。并行計(jì)算是提高處理速度最有效的技術(shù)之一,圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理效率提供了廣闊的空間。圖像并行處理包括并行算法和多處理器并行硬件系統(tǒng),圖像處理并行算法的執(zhí)行效率依賴(lài)于多處理器系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)。通常,一種并行結(jié)構(gòu)只適合于一類(lèi)并行算法的映射。
2020-09-14 12:48:00913 【作者】:郭澤華;【來(lái)源】:《電聲技術(shù)》2010年02期【摘要】:DFT和MDCT是音頻編碼算法中應(yīng)用較多的2種時(shí)頻分析方法。給出了一種同時(shí)計(jì)算DFT系數(shù)和MDCT系數(shù)的算法,并對(duì)原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析
2010-04-23 11:13:23
摘 要:提出了一種基于FPGA的任意鎖相倍頻算法。通過(guò)對(duì)倍頻系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的分析,提出了實(shí)現(xiàn)該算法的原理及其具體的設(shè)計(jì)方法,同時(shí)提供了一個(gè)基于FPGA器件完成的設(shè)計(jì)實(shí)例。仿真和實(shí)測(cè)結(jié)果表明了該算法的正確性及可實(shí)現(xiàn)性,并在實(shí)際的項(xiàng)目中驗(yàn)證了該算法的良好性能。
2013-12-04 22:29:00
中,數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)經(jīng)常要進(jìn)行高速、高精度的FFF運(yùn)算?,F(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列(FPGA)是一種可定制集成電路,具有面向數(shù)字信號(hào)處理算法的物理結(jié)構(gòu)。用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT處理器具有硬件系統(tǒng)簡(jiǎn)單、功耗低的優(yōu)點(diǎn)
2019-07-03 07:56:53
機(jī)打印接口(LPT1,也可稱(chēng)為并行口)有三個(gè)端口,包括數(shù)據(jù)輸出端口(端口地址為0378H)、狀態(tài)輸入端口(0379H)和命令輸出端口(037AH)。一般情況下,計(jì)算機(jī)打印接口的三個(gè)端口通過(guò)25腳D型插接
2011-09-05 09:17:20
處理所要求的大數(shù)據(jù)吞吐能量、強(qiáng)數(shù)據(jù)計(jì)算能力,需要尋求一種基于高速數(shù)字電路的解決途徑。 TS101是美國(guó)AD公司最新推出的TigerSHARC系列DSP芯片,采用DMA引擎,主要針對(duì)嵌入式實(shí)時(shí)
2019-07-22 06:29:35
基于FFT算法的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)裝置,大多采用DSP芯片設(shè)計(jì)。DSP芯片是采用哈佛結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一種CPU,運(yùn)算能力很強(qiáng),速度很快;但是其順序 執(zhí)行的模式限制了其進(jìn)行FFT運(yùn)算的速度。而現(xiàn)場(chǎng)可編程
2019-06-21 06:25:23
。通常異步電機(jī)的故障是由于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行損耗增加、效率降低,所以電機(jī)檢測(cè)比較重要的一項(xiàng)是檢測(cè)效率。一般情況會(huì)有專(zhuān)用測(cè)試儀器來(lái)檢測(cè)電機(jī)效率,但是都需要拆下電機(jī),安裝到專(zhuān)用儀器上進(jìn)行測(cè)試。本文提出了一種基于模型的效率估計(jì)算法,用于在正常工況不停機(jī)的情況下檢測(cè)電機(jī)效率。
2021-09-01 08:09:47
。PBG結(jié)構(gòu)的這種特性,在天線(xiàn)領(lǐng)域和微波電路中都有著巨大的應(yīng)用價(jià)值。時(shí)域有限差分(FDTD方法是分析PBG結(jié)構(gòu)一種非常有效的數(shù)值計(jì)算方法。然而,由于微波光子晶體結(jié)構(gòu)的精細(xì),網(wǎng)格量必須很大,內(nèi)存容量就成為
2019-06-27 07:01:22
一種改進(jìn)的DSP固定點(diǎn)采樣算法
2012-08-20 23:34:37
【摘要】:Xen由于其很低的性能損失,而逐漸成為最受歡迎的虛擬化管理工具之一.但是,它的SEDF調(diào)度算法存在在SMP下不能支持全局負(fù)載平衡的問(wèn)題.本文針對(duì)此問(wèn)題提出一種名為IEDF的改進(jìn)算法.該算法
2010-04-24 10:03:16
搜索,運(yùn)算速度快,可以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的要求。仿真結(jié)果表明,該算法能有效地對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行分割。 關(guān)鍵詞:圖像分割 閾值選取 矩不變法 梯度調(diào)整 目標(biāo)跟蹤圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,它是一種重要
2018-08-24 16:22:26
一種柔性圖像并行處理機(jī)摘 要:探討了多指令流多數(shù)據(jù)流圖像并行處理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了一種具有柔性結(jié)構(gòu)的圖像并行處理機(jī)。分析比較了柔性圖像并行處理機(jī)與典型圖像并行處理機(jī)在結(jié)構(gòu)和性能方面的差異,給出了一種
2009-10-06 08:57:53
本帖最后由 lee_st 于 2017-11-22 08:28 編輯
摘 要: FFT 運(yùn)算在OFDM 系統(tǒng)中起調(diào)制和解調(diào)的作用。針對(duì)OFDM 系統(tǒng)中FFT 運(yùn)算的要求, 研究了一種易于
2017-11-21 15:55:13
為什么要提出一種并行通信方法?并行通信方法有什么特點(diǎn)?
2021-05-27 06:16:02
為什么要提出一種數(shù)據(jù)隱藏新算法?DDE雙重差值擴(kuò)展算法包括哪些?
2021-04-20 07:05:20
本文提出了一種H.264編碼中幀間模式選擇的算法,并針對(duì)該算法給出了4種計(jì)算閾值的方法。
2021-06-04 07:17:20
本文介紹了一種基于H.264標(biāo)準(zhǔn)的快速運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法。
2021-06-03 06:27:37
本文設(shè)計(jì)了一種基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)視頻流識(shí)別算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn)。
本文提出了一種基于FPGA的適合大規(guī)模數(shù)字信號(hào)處理的并行處理結(jié)構(gòu)。
2021-04-30 07:16:52
什么是S參數(shù)測(cè)量?S參數(shù)插補(bǔ)算法是什么?介紹一種防止級(jí)聯(lián)的S參數(shù)出現(xiàn)相位假信號(hào)的具體算法
2021-04-30 07:00:01
[導(dǎo)讀] 大家好,我是逸珺。今天想分享一種超級(jí)實(shí)用的步進(jìn)電機(jī)調(diào)速算法,這種算法在步進(jìn)電機(jī)調(diào)速方案中可以說(shuō)是一種非常優(yōu)異的方案。梯形調(diào)速算法為啥需要設(shè)計(jì)一個(gè)調(diào)速算法呢?步進(jìn)電機(jī)不是給多少脈沖就動(dòng)多少步
2021-09-03 09:05:44
0、引言隨著多核技術(shù)的不斷發(fā)展,并行方法已經(jīng)成為一種處理較大規(guī)模問(wèn)題的手段,同時(shí)在許多領(lǐng)域取得了成功地應(yīng)用。目前,并行算法的實(shí)現(xiàn)主要基于兩種標(biāo)準(zhǔn):MPI(Message Passing
2019-07-04 06:00:19
FDTD-Diakoptics將復(fù)雜的微波電路分割為若干較為簡(jiǎn)單的子電路,使用有限時(shí)域差分方法(FDTD)獨(dú)立求解每個(gè)子電路的時(shí)域特性,使用并行算法連接各子電路,最終得到整個(gè)電路的特性.本方法適用于
2019-07-10 06:26:01
本文提出一種基于TM1300的4x4整數(shù)變換的快速算法,使用了并行算是技術(shù)大大減少了計(jì)算量。
2021-06-04 06:41:35
如何去實(shí)現(xiàn)一種LCLCDD顯示模塊并行接口驅(qū)動(dòng)程序的設(shè)計(jì)?
2021-06-07 06:24:00
無(wú)刷直流電機(jī)可分為哪幾種?什么是方波控制?如何去實(shí)現(xiàn)一種方波控制算法?有哪些步驟?
2021-08-10 07:14:49
果蠅優(yōu)化算法的原理是什么?如何去實(shí)現(xiàn)一種果蠅優(yōu)化算法的程序設(shè)計(jì)呢?
2021-11-19 06:30:51
什么是錯(cuò)誤控制編碼?如何去實(shí)現(xiàn)一種錯(cuò)誤控制編碼的算法?什么是解碼算法?
2021-06-21 08:13:28
根據(jù)電壓控制增益電路理論及放大器設(shè)計(jì)原理,設(shè)計(jì)制作了一種基于GaAs工藝的可變?cè)鲆婀β史糯笃鲉纹?b class="flag-6" style="color: red">微波集成電路( MMIC)。采用電路仿真ADS軟件進(jìn)行了原理圖及版圖仿真,研究了增益控制電路在放大器中的位置對(duì)性能的影響。
2021-04-06 08:32:23
本文基于發(fā)送方接收方雙向同步算法的原理,提出一種基于時(shí)鐘漂移與偏移的同步補(bǔ)償機(jī)制(CDCO算法)。
2021-05-17 06:18:14
DNA計(jì)算模型可劃分為幾類(lèi)?在DNA計(jì)算中的編碼問(wèn)題是什么?怎樣去設(shè)計(jì)一種基于隨機(jī)產(chǎn)生實(shí)時(shí)過(guò)濾算法的DNA編碼序列?
2021-09-06 06:54:07
求一種多處理器并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
2021-04-27 06:58:57
本文給出一種數(shù)字微波設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)引入μC/OS-II之后,系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)效率得到提高,整個(gè)系統(tǒng)的健壯性得到增強(qiáng),文中對(duì)軟件設(shè)計(jì)應(yīng)用中遇到的關(guān)鍵問(wèn)題作了深入討論并給出了相應(yīng)的解決方案。
2021-04-26 06:23:35
本文提出了一種采用分段量化和比特滑動(dòng)技術(shù)的流水并行式模數(shù)轉(zhuǎn)換電路,較好地結(jié)合了并行式和逐次逼近比較式兩種模數(shù)轉(zhuǎn)換各自的長(zhǎng)處,在保證高速工作的同時(shí),可實(shí)現(xiàn)并行式難以實(shí)現(xiàn)的8位以上的高分辨率模數(shù)轉(zhuǎn)換,而且比現(xiàn)有的流水并行式模數(shù)轉(zhuǎn)換電路更進(jìn)一步簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)、減少寄存器數(shù)量、降低功耗,更有利于集成化。
2021-04-08 06:34:33
本文重點(diǎn)研究了Voronoi圖的柵格生成方法,首先比較了常見(jiàn)的柵格方法生成Voronoi圖的優(yōu)缺點(diǎn),然后結(jié)合CUDA的出現(xiàn),提出一種基于GPU的Voronoi圖并行柵格生成算法。
2021-06-01 06:44:08
怎樣去設(shè)計(jì)一種基于PID算法的巡線(xiàn)機(jī)器人?基于PID算法的巡線(xiàn)機(jī)器人有哪些優(yōu)勢(shì)?
2021-07-27 06:54:05
本文介紹了一種基于計(jì)算機(jī)總線(xiàn)的CPLD加密電路的設(shè)計(jì)方案。
2021-04-29 06:16:32
什么是非線(xiàn)性微波毫米波電路?怎樣去設(shè)計(jì)一種非線(xiàn)性微波毫米波電路?
2021-06-22 06:54:40
以二維靜電場(chǎng)泊松方程數(shù)值求解的串行算法(雅可比迭代、超松弛迭代)為基礎(chǔ),提出了五點(diǎn)差分格式超松弛迭代(SOR)求解二維靜電場(chǎng)泊松方程的并行算法,通過(guò)與雅可比迭代(Jacobi)
2008-11-20 12:05:0630 大系統(tǒng)的智能穩(wěn)定鎮(zhèn)定與并行算法本卷包括:大系統(tǒng)智能穩(wěn)定、鎮(zhèn)定與并行處理算法的發(fā)展概況、控制系統(tǒng)基本問(wèn)題的智能方法、大系統(tǒng)模型的智能分解方法、線(xiàn)性大系統(tǒng)穩(wěn)定性分
2009-01-13 14:23:150 針對(duì)前處理中網(wǎng)格剖分模塊計(jì)算量大、處理速度慢等問(wèn)題,對(duì)網(wǎng)格剖分串行算法進(jìn)行并行化處理,利用多線(xiàn)程并行機(jī)制加以實(shí)現(xiàn)。同時(shí)對(duì)該并行算法進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算
2009-03-21 14:36:3511 針對(duì)Fukushima提出的求解無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題的同步并行轉(zhuǎn)換算法(PVT),提出一個(gè)整體異步并行算法,該算法去除了并行計(jì)算中同步與通信的開(kāi)支。在一定的條件下,證明了該算法具有全
2009-04-11 09:29:4010 該文通過(guò)對(duì)基于圖論著色原理的開(kāi)放式頻譜分配算法的分析,提出了一種并行分配算法。在最大化系統(tǒng)效益的準(zhǔn)則下,并行算法可以得到與CSGC (Color Sensitive Graph Coloring)算法相同的分
2010-04-24 08:45:4722 什么是高性能計(jì)算
高性能計(jì)算(HighPerformanceComputing)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,主要是指從體系結(jié)構(gòu)、并行算法和軟件開(kāi)發(fā)等方面研究
2009-05-24 23:29:514176 矩陣相乘的速度在陣列信號(hào)處理中具有重要意義,并行處理是提高系統(tǒng)運(yùn)算能力最有效的方法。本文根據(jù)矩陣相乘的特點(diǎn),提凡了矩陣相乘的并行算法。同時(shí)經(jīng)分析攜姆出了矩陣相乘的
2011-10-12 16:27:4174 對(duì)于大型矩陣的乘積運(yùn)算和高階方陣的求逆運(yùn)算, 構(gòu)造了一種適用于多處理機(jī)系統(tǒng)的并行算法. 該方法能較大地節(jié)約計(jì)算機(jī)的工作單元, 提高計(jì)算速度和效率, 同時(shí)給出了具體的并行程序和
2012-04-28 15:26:3937 隨著計(jì)算機(jī)實(shí)際應(yīng)用范圍的擴(kuò)展,針對(duì)在不同領(lǐng)域中應(yīng)用計(jì)算的問(wèn)題本身存在的并行性和單機(jī)性能的限制,基于提高計(jì)算機(jī)在實(shí)際應(yīng)用計(jì)算中的計(jì)算速度為目的,通過(guò)對(duì)PI計(jì)算程序的研
2012-07-05 16:02:300 在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上,由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求,完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后
2012-11-07 16:19:3754 基于通用GPU并行計(jì)算技術(shù),結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點(diǎn),利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺(tái)上對(duì)BROVEY變換和YIQ變換融合算法進(jìn)行了并行研究與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,隨著遙
2013-09-23 18:05:0022 非數(shù)值并行算法:遺傳算法-1995-1-科學(xué)出版社-劉勇。
2016-04-12 10:33:050 基于五層十五級(jí)遙感數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的并行算法研究_王棟
2017-03-15 08:00:000 。并行計(jì)算是提高處理速度最有效的技術(shù)之一,圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理效率提供了廣闊的空間。圖像并行處理包括并行算法和多處理器并行硬件系統(tǒng),圖像處理并行算法的執(zhí)行效率依賴(lài)于多處理器系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)。通常,一種并行
2017-10-24 11:39:150 針對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)通信中高位寬并行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)校驗(yàn)需求,提出了一種可單周期實(shí)現(xiàn)的、面向128位并行數(shù)據(jù)的循環(huán)冗余校驗(yàn)算法(Cyclic Redundancy Check,CRC )。該算法首先根據(jù)CRC
2017-10-30 16:39:253 。并行計(jì)算是提高處理速度最有效的技術(shù)之一,圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理效率提供了廣闊的空間。圖像并行處理包括并行算法和多處理器并行硬件系統(tǒng),圖像處理并行算法的執(zhí)行效率依賴(lài)于多處理器系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)。通常,一種并行
2017-11-03 10:47:480 提出了一種基于最優(yōu)搜索的稀疏傅里葉變換(SFT)的并行實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)。首先將輸入信號(hào)分為并行N組,分別進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),實(shí)現(xiàn)信號(hào)頻率分量的取模處理,然后通過(guò)排序搜索獲得。經(jīng)驗(yàn)證,相較于FFTW
2017-11-15 13:25:502718 基于二維/軸對(duì)稱(chēng)高精度可壓縮多相流計(jì)算流體力學(xué)方法MuSiC-CCASSIM的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格部分,設(shè)計(jì)了區(qū)域并行分解方法;針對(duì)各處理器邊界數(shù)據(jù)的通信,設(shè)計(jì)了阻塞式通信與非阻塞式通信并行算法;為了減少通信
2017-11-17 15:28:564 一種基于事務(wù)中項(xiàng)間聯(lián)通權(quán)重矩陣的負(fù)載平衡并行頻繁模式增長(zhǎng)算法CWBPFP。算法在Spark框架上實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算,數(shù)據(jù)分組時(shí)利用負(fù)載均衡策略,存入分組的數(shù)據(jù)是相應(yīng)頻繁項(xiàng)的編碼。每個(gè)工作節(jié)點(diǎn)將分組數(shù)據(jù)中每一個(gè)事物中項(xiàng)的聯(lián)通信息存入一個(gè)下三角聯(lián)通權(quán)重矩陣中,使用被約束
2017-11-17 17:50:530 基于串行異步收發(fā)器(UART)的通信中經(jīng)常用到循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC),常見(jiàn)的CRC校驗(yàn)電路多為串行校驗(yàn),校驗(yàn)所需時(shí)鐘周期較多,基于查找表或輸入矩陣轉(zhuǎn)換的并行算法,需要存儲(chǔ)余數(shù)表,占用大量的硬件資源
2017-11-18 11:24:541789 方面并行性的優(yōu)勢(shì),提出了基于OpenCL的JPEG壓縮算法并行化設(shè)計(jì)方法。將JPEG算法功能分解為多個(gè)內(nèi)核程序,內(nèi)核之間通過(guò)事件信息傳遞進(jìn)行順序控制,并在GPU+CPU的異構(gòu)平臺(tái)上完成了并行算法的仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與CPU串行處理方式
2017-11-21 16:57:154 的大規(guī)模圖計(jì)算需求,由于圖結(jié)構(gòu)本身的不規(guī)則性,單機(jī)算法運(yùn)行效率低下,用傳統(tǒng)的并行計(jì)算方法進(jìn)行圖計(jì)算難以獲得高性能。使用線(xiàn)性代數(shù)的方法在Combinatorial BLAS上實(shí)現(xiàn)了同輩壓力(Peer Pressure)圖聚類(lèi)的分布式算法,首先將該圖聚
2017-11-22 11:42:562 了新的挑戰(zhàn)。針對(duì)MARS系統(tǒng)歸檔操作時(shí)物理視圖元數(shù)據(jù)索引結(jié)構(gòu)串行更新效率低的問(wèn)題,提出一種并行處理更新方法。該方法能夠有效降低數(shù)據(jù)歸檔時(shí)物理索引結(jié)構(gòu)再組織的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)。實(shí)驗(yàn)表明,相比原始的串行更新算法,采用索引結(jié)構(gòu)并行更新的處理
2017-11-29 17:43:450 針對(duì)人工蜂群(ABC)算法求解組合優(yōu)化問(wèn)題時(shí)效率低的問(wèn)題,提出了基于Spark云計(jì)算框架的并行ABC改進(jìn)算法。首先,將蜂群劃分為子蜂群并將蜂群構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集,子蜂群使用廣播機(jī)制交換優(yōu)秀個(gè)體
2017-11-30 11:05:040 成多個(gè)子矩陣,采取并行迭代計(jì)算每條反對(duì)角線(xiàn)上子矩陣的方法,基于MapReduce編程模型,實(shí)現(xiàn)高效并行計(jì)算時(shí)間序列動(dòng)態(tài)彎曲距離,通過(guò)改進(jìn)剪裁冗余計(jì)算方法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一種數(shù)據(jù)流多模式相似性搜索并行算法。中國(guó)雪深長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)每條時(shí)間序列的長(zhǎng)度達(dá)
2017-12-07 11:06:470 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,有限時(shí)域差分方法(FDTD-Finite Difference Time Domain)可以研究的微波電路的越來(lái)越廣泛,從無(wú)源電路到有源電路,從線(xiàn)性電路到非線(xiàn)性電路,從準(zhǔn)TEM
2017-12-10 11:11:051088 針對(duì)彈塑性問(wèn)題的有限元分析非常耗時(shí),基于消息傳遞接口( MPI)集群環(huán)境,提出了殘余平滑的子結(jié)構(gòu)預(yù)處理共軛梯度并行算法。采取區(qū)域分解,將予結(jié)構(gòu)通過(guò)界面條件處理為獨(dú)立的有限元模型。整體分析時(shí),每個(gè)
2017-12-27 10:24:290 針對(duì)云計(jì)算環(huán)境的隱私保護(hù)問(wèn)題,采用加密數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一個(gè)可行的選擇。為了提高數(shù)據(jù)加密解密的速度,結(jié)合云環(huán)境的并行計(jì)算特點(diǎn)和AES加密算法,設(shè)計(jì)了一種并行AES加密方案,給出了具體的并行算法,分析了算法
2017-12-28 10:40:140 為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中組合優(yōu)化問(wèn)題的求解,基于云計(jì)算框架Spark,借助其基于內(nèi)存、分布式的特定,提出一種并行蟻群優(yōu)化算法。其思路是通過(guò)將螞蟻構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集,由此給出相應(yīng)的一系列轉(zhuǎn)換算予,實(shí)現(xiàn)
2018-01-02 14:11:580 和新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),改進(jìn)了串行算法;其次,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出一種基于共享存儲(chǔ)平臺(tái)的并行算法;最后,采用OpenMP加以實(shí)現(xiàn)。對(duì)24數(shù)碼問(wèn)題的測(cè)試結(jié)果表明,改進(jìn)的串行和并行算法將運(yùn)行時(shí)間分別減少到原算法的1/140和1/450;與并行的NBlock優(yōu)先( PBNF)算法
2018-01-07 11:01:350 針對(duì)大規(guī)模高分辨率數(shù)字地形數(shù)據(jù)提取柵格河網(wǎng)效率低下的問(wèn)題,提出了基于統(tǒng)一設(shè)備計(jì)算架構(gòu)( CUDA)利用淹沒(méi)模型提取柵格河網(wǎng)的并行算法。使用圖形處理器(GPU)將匯流累積量計(jì)算分解為獨(dú)立的多任務(wù)并行
2018-01-12 16:57:130 1998年4月,在第七屆國(guó)際WWW( World Wide Web)大會(huì)上,Page等提出了PageRank算法。這是一種基于網(wǎng)頁(yè)鏈接的排序算法,根據(jù)網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接結(jié)構(gòu)來(lái)計(jì)算網(wǎng)頁(yè)的重要性,從而實(shí)現(xiàn)
2018-01-19 11:43:170 本文針對(duì)k-medoids算法具有初始點(diǎn)選取復(fù)雜、聚類(lèi)迭代時(shí)間久、中心點(diǎn)選取消耗資源過(guò)多等缺點(diǎn),使用Hadoop平臺(tái)下的MapReduce編程框架對(duì)算法進(jìn)行初始點(diǎn)的點(diǎn)密度計(jì)算選取并行化、非中心點(diǎn)分配并行化和中心點(diǎn)更新并行化等方面的改進(jìn)。
2018-05-18 09:06:394850 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)獨(dú)算法概述和數(shù)獨(dú)的計(jì)算機(jī)和并行求解主要內(nèi)容包括了:1.數(shù)獨(dú)的由來(lái)2.數(shù)獨(dú)的經(jīng)典算法3.數(shù)獨(dú)的計(jì)算機(jī)求解4.數(shù)獨(dú)的并行求解
2018-12-21 10:37:488 生物復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)是一種研究生物網(wǎng)絡(luò)的重要方法,它基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論研究,以新的視角來(lái)研究生命現(xiàn)象和生命機(jī)制,但是在處理較大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)?;蛘咝柰诰蜉^大的motif時(shí)計(jì)算效率低。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,在現(xiàn)有串行網(wǎng)絡(luò)motif發(fā)現(xiàn)算法ESU的基礎(chǔ)上,提出一種基于消息傳遞接口(MPI)的并行化ESU算法。
2019-11-29 15:31:207 問(wèn)題,在現(xiàn)有串行網(wǎng)絡(luò)moi發(fā)現(xiàn)算法ESU的基礎(chǔ)上,提出一種基于消息傳遞接口(MPI)的并行化ESU算法。該方法在ESU計(jì)算過(guò)程中優(yōu)化了節(jié)點(diǎn)值以解決節(jié)點(diǎn)值依賴(lài)問(wèn)題,并以ESU算法的子圖發(fā)現(xiàn)策略統(tǒng)計(jì)各節(jié)點(diǎn)子圖數(shù),利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃策略尋找最佳節(jié)點(diǎn)分配策略以解
2020-07-06 14:45:2623 化SUSAN、圖像分塊處理和多圖像并行處理,并對(duì)這3種并行算法在Intel四核心平臺(tái)和FPEP的FPGA驗(yàn)證平臺(tái)上進(jìn)行性能測(cè)試.實(shí)驗(yàn)表明,3種并行算法在兩種四核心平臺(tái)下均可獲得接近3.0的加速比,多圖像并行處理在FPEP的FPGA驗(yàn)證平臺(tái)可以獲得接近4.0的加速比.
2021-02-03 16:26:008 系統(tǒng)性能的關(guān)鍵之一。無(wú)損壓縮算法中,LZMA算法具有較高的壓縮率,但串行版本的LZMA算法壓縮速率很慢。采用多核架枃的處理器對(duì)無(wú)損壓縮算法進(jìn)行并行化,是提升壓縮速率的一個(gè)研究方向。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向申威26010異構(gòu)眾核處理器并行化LZM
2021-04-12 11:11:4828 能減少計(jì)算時(shí)間的并行計(jì)算方法。針對(duì)語(yǔ)音分離預(yù)訓(xùn)練及分離過(guò)程的計(jì)算問(wèn)題,文中提出深層轉(zhuǎn)導(dǎo)式非負(fù)矩陣分解并行算法,綜合考慮迭代更新過(guò)程的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,設(shè)計(jì)了一種任務(wù)間和任務(wù)內(nèi)多級(jí)并行算法。該并行算法在任務(wù)級(jí)將分解訓(xùn)練語(yǔ)音得到對(duì)應(yīng)基矩陣的過(guò)程作為兩個(gè)獨(dú)立的任務(wù)進(jìn)行
2021-05-13 10:48:0916 摘要:本文從一已提出的通用數(shù)學(xué)表達(dá)式出發(fā),研究了一種并行循環(huán)冗余校驗(yàn)(CRC)計(jì)算的新算法,該算法是一種迭代算法,可以逐步更新校驗(yàn)序列,適用于CRC計(jì)算的各種參數(shù)選擇。這一算法適合硬件實(shí)現(xiàn)。其仿真
2023-02-21 09:45:490 這次講到并行算法設(shè)計(jì),什么叫并行算法設(shè)計(jì)。每個(gè)人的理解都不太一樣,在GPU中,我的理解就是:設(shè)計(jì)block和thread的workload,說(shuō)白了就是要搞清楚一個(gè)block負(fù)責(zé)哪部分的計(jì)算,一個(gè)thread要負(fù)責(zé)哪部分的計(jì)算。
2023-05-25 09:03:07661
評(píng)論
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