柵格河網(wǎng)提取并行算法
大?。?/span>0.75 MB 人氣： 2018-01-12 需要積分：2
標(biāo)簽：并行算法(8342)
針對大規(guī)模高分辨率數(shù)字地形數(shù)據(jù)提取柵格河網(wǎng)效率低下的問題，提出了基于統(tǒng)一設(shè)備計算架構(gòu)（ CUDA）利用淹沒模型提取柵格河網(wǎng)的并行算法。使用圖形處理器（GPU）將匯流累積量計算分解為獨立的多任務(wù)并行處理，通過數(shù)據(jù)異步傳輸減少數(shù)據(jù)交換時間，進而加速河網(wǎng)提取的運算。實驗結(jié)果表明，該算法運行效率明顯優(yōu)于串行河網(wǎng)提取算法，在NVIDIA Geforce GTX660上對數(shù)據(jù)量為600 MB（網(wǎng)格大小為9784×8507）數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)提取河網(wǎng)加速比達到62。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
柵格河網(wǎng)提取并行算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 計算微波電路的并行算法詳解 1165
- 對稀疏傅里葉變換并行算法研究并在FPGA上設(shè)計實現(xiàn) 2872
- 一種計算微波電路的并行算法 639