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落地壓力倍增
“從來沒有遇到過投資人問我們團(tuán)隊(duì)里有多少專家，都是直接問營收”
“AI還是靠技術(shù)驅(qū)動的?！毙軅ャ懜嬖V 記者。
“假設(shè)這個(gè)公司沒有應(yīng)用，只是一個(gè)算法公司，它必須要有技術(shù)領(lǐng)軍人物；但如果有應(yīng)用，我會把它定義為‘深度學(xué)習(xí)輔助應(yīng)用公司’，這樣的公司更考驗(yàn)運(yùn)營能力?！?/p>
也正因?yàn)槿绱耍瑤缀跛蠥I公司的商業(yè)計(jì)劃書，都在一開始花費(fèi)大量篇幅介紹公司創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的技術(shù)背景。
不過，跨入2018年，情況正在發(fā)生變化。
熊偉銘認(rèn)為，2017年很難再有純技術(shù)的AI公司出來了。這主要取決于兩個(gè)原因，一是能夠引領(lǐng)行業(yè)方向的頂級AI人才能下海的基本都下海了；二是投資人開始看落地能力了?！案春媒壷鴳?yīng)用出來，比如教育、醫(yī)療、金融等。”
資本帶來機(jī)會，但資本本性逐利。人民幣基金的投資周期為5年左右，美元基金稍長，為8年，大多數(shù)投資人會在一個(gè)項(xiàng)目18個(gè)月后判斷是否具備繼續(xù)增長的能力，如果不能，就會選擇放棄。
幾乎所有已經(jīng)到B輪的AI公司受訪者均表示，商業(yè)主導(dǎo)技術(shù)，技術(shù)和產(chǎn)品為商業(yè)服務(wù)。
“所有的AI公司都有很大的商業(yè)化壓力?！币晃煌ㄟ^國家“***”回國創(chuàng)業(yè)的AI視覺識別創(chuàng)業(yè)者對 記者說，“我從來沒有遇到過投資人問我們團(tuán)隊(duì)里有多少專家，都是直接問營收?！?/p>
他所在的公司技術(shù)實(shí)力雄厚，五個(gè)創(chuàng)始人都具備強(qiáng)大的技術(shù)背景，其中三位來自谷歌、百度AI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。
不過，因?yàn)橛辛税卜肋@個(gè)得天獨(dú)厚的落地市場，AI視覺識別創(chuàng)業(yè)公司的變現(xiàn)之路已經(jīng)相對平坦。早于視覺識別三年就技術(shù)初步成熟的語音智能賽道上的創(chuàng)業(yè)公司則沒有這么幸運(yùn)。
人工智能公司出門問問創(chuàng)始人李志飛2012年回國創(chuàng)業(yè)，是美國約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士、前Google總部科學(xué)家，在技術(shù)領(lǐng)域，他是世界級自然語言處理及人工智能專家，世界主流機(jī)器翻譯開源軟件Joshua主要開發(fā)者。
這樣的背景，讓李志飛回國創(chuàng)立一個(gè)AI公司順理成章。出門問問一度被認(rèn)為是一家語音交互人工智能公司，但從去年開始，李志飛開始改口說，出門問問是一家擁有AI技術(shù)的消費(fèi)電子產(chǎn)品公司。
出門問問的變現(xiàn)路徑確立在硬件產(chǎn)品上?！斑@個(gè)行業(yè)光靠技術(shù)活不下去?！崩钪撅w對 記者說，“把AI的能力落地到消費(fèi)產(chǎn)品中去，商業(yè)化，才能活下去?！?/p>
兩年來，出門問問陸續(xù)推出了智能手表、智能音箱，并開始涉足汽車語音交互后視鏡市場。李志飛的競爭對手不再是AI公司，而是上述消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域的其他賽手。
AI是出門問問闖蕩消費(fèi)電子江湖的技術(shù)壁壘。但智能消費(fèi)電子產(chǎn)品是一個(gè)全新的領(lǐng)域，成熟期漫長，風(fēng)險(xiǎn)也大。
智能消費(fèi)電子產(chǎn)品是一個(gè)全新的領(lǐng)域，成熟期漫長，風(fēng)險(xiǎn)也大。
市場調(diào)研的數(shù)據(jù)顯示，智能手表、智能音箱、智能耳機(jī)為代表的智能消費(fèi)電子產(chǎn)品目前在全球只有5％市場份額。今天的世界依然屬于智能手機(jī)。
李志飛賭的是，5年后這個(gè)市場可以增長到30％，他對 記者說，“如果增長趨勢是這么一個(gè)方向，就可以活下來，并且有機(jī)會活得很好。”
目前，李志飛將公司30％的資源放在AI技術(shù)開發(fā)，70％的資源用于商業(yè)化落地。他告訴 記者，這一年多來，他正在學(xué)習(xí)如何管理供應(yīng)鏈。
好處是，出門問問其實(shí)躲開了BAT的直接競爭。
“這樣是不是相對安全了？” 記者問道。
“也不安全，都是賭博?！崩钪撅w回答。
記者獲得的資料顯示，商湯科技預(yù)計(jì)在2019年－2020年IPO，其他公司也在最新輪的融資方案中初步制定了在這個(gè)時(shí)期上市的目標(biāo)。但不少AI頭部公司的大額融資款項(xiàng)來自BAT，BAT從一開始就滲透了這個(gè)市場。
“圖像四小龍”還需要遠(yuǎn)慮的一個(gè)問題是，2017年很難出現(xiàn)一個(gè)類似安防領(lǐng)域的大市場供AI技術(shù)公司落地，賽道在變窄。
普華永道會計(jì)事務(wù)所對AI視覺識別類技術(shù)公司的落地市場有一個(gè)大致的估算。主要聚焦在三大市場：安防、金融和移動互聯(lián)網(wǎng)。
該機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國安防市場規(guī)模為30億元，未來五年將保持90％增速，到2020年市場規(guī)模達(dá)到近400億元；金融領(lǐng)域2016年的市場規(guī)模為4.5億元，未來五年將保持40％增速，到 2020年市場規(guī)模達(dá)20億元，不過，這個(gè)數(shù)字和安防市場的400億元相去甚遠(yuǎn)。
視覺識別的第三大落地市場是移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和智能手機(jī)。這個(gè)市場2016年市場規(guī)模約為1.8億元，未來五年增速約 71％，到了2020年達(dá)到約15.2億元的市場規(guī)模。這個(gè)規(guī)模與金融行業(yè)盤子相當(dāng)。
這三個(gè)領(lǐng)域中，尤其屬AI安防市場的盤子最大，增速最快。就算他們進(jìn)一步滲透到金融和移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，“圖像四小龍”這樣的盛況，可能很難出現(xiàn)在2018年。
人才和商業(yè)化天平失衡
“學(xué)術(shù)界被挖得千瘡百孔，需求有明顯的炒作痕跡，誰都知道這個(gè)溢價(jià)不可能長久，趕緊趁熱把自己賣一筆，以后的事情以后再說?！薄趴舜髮W(xué)華人教授陳怡然最擔(dān)心的事情發(fā)生了
AI畢竟是一個(gè)高技術(shù)門檻行業(yè)，AI公司能獲得高估值，與AI人才的稀缺密不可分。在全球AI技術(shù)精英圈子里，華人大約占據(jù)了三分之一。這也是中國能夠快速在AI領(lǐng)域與美國形成全球兩極的重要原因。
熊偉銘告訴 記者，華創(chuàng)會將AI人才按層分類，例如，名校出身，能夠在國際AI會議上發(fā)表論文，并且得過國際知名比賽冠軍的頂級AI技術(shù)人才，一個(gè)就值500萬美元。
其余各層次技術(shù)人才總合約為30萬人，其中高校領(lǐng)域約10萬人，產(chǎn)業(yè)界約20萬人，而市場需求在百萬量級，遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。
記者發(fā)現(xiàn)，中國第一批受到投資人關(guān)注的AI公司，幾乎都是處在AI人才金字塔不同級別的人才所創(chuàng)立的。
商湯科技的優(yōu)勢就在于擁有一個(gè)超過200名科學(xué)家的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
而且，商湯科技的創(chuàng)始人湯曉鷗就是符合投資人心中高端人才標(biāo)準(zhǔn)的典型代表，湯曉鷗擁有MIT人臉識別算法方向的博士學(xué)位，曾獲得計(jì)算機(jī)視覺國際會議CVPR 2009最佳論文獎(jiǎng)，并擔(dān)任CVPR的主席，同時(shí)也是IEEE雜志的編委。
這種能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，環(huán)顧全球尚不足千人。
一位中科院前副教授2016年開始創(chuàng)業(yè)，在AI語音識別方向研究超過10年間，他曾獲得多項(xiàng)重大獎(jiǎng)項(xiàng)，但是作為一位40歲的父親，這份看起來很光鮮的工作很難支撐一家人在北京的生活。
“研究院太苦了，沒錢，院里還有各種束縛?！彼嬖V 記者，他的同行不少加入了大公司，也有不少自己創(chuàng)業(yè)的，“現(xiàn)在AI人才確實(shí)貴了，出來能賺到錢。”
有人指出，在AI還處于早期發(fā)展階段時(shí)，大量人才被高薪吸引，離開學(xué)術(shù)界，可能會對這一行業(yè)產(chǎn)生影響。
杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授、杜克進(jìn)化智能研究中心主任陳怡然在一篇文章中寫道：“學(xué)術(shù)界被挖的千瘡百孔，現(xiàn)在連寫個(gè)項(xiàng)目申請都找不到合適的PI來組隊(duì)……這個(gè)需求有明顯的炒作痕跡，而且是學(xué)術(shù)界的人自己炒自己：誰都知道這個(gè)溢價(jià)不可能長久，趕緊趁熱把自己賣一筆，以后的事情以后再說?！?/p>
這一輪的AI浪潮主要是由深度學(xué)習(xí)算法的突破引領(lǐng)，但AI產(chǎn)業(yè)還處于非常早期的階段，需要技術(shù)的進(jìn)一步突破。
科研人才飛漲的身價(jià)，資本的源源流入，讓企業(yè)變成了研究院，但這究竟能夠讓技術(shù)與商業(yè)更加緊密的結(jié)合，還是會阻礙學(xué)術(shù)研究的發(fā)展？這一切都在發(fā)展變化中，目前沒有答案。
工商網(wǎng)監(jiān)
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