AI的淘金熱持續(xù),誰會獲得經(jīng)濟效益？

我們正處于AI的淘金熱。但誰會獲得經(jīng)濟效益？是都在用淘選盤淘金的大批初創(chuàng)公司？開有大型采金礦廠的公司？還是提供鐵鎬和鐵鍬的科技巨頭？哪些國家又擁有最豐富的金礦？

歡迎進入AI淘金熱

我們目前在經(jīng)歷AI市場的另一次淘金熱。巨額資金涌入AI初創(chuàng)公司，遍布每個想象得到的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域。谷歌、亞馬遜、微軟和IBM這些巨頭在2016年往AI投資超過200億美元。許多公司一邊小心提防初創(chuàng)公司，一邊競相確保搶在競爭對手的前面，獲得AI在生產(chǎn)力方面帶來的好處。中國在大力支持AI，歐盟在談?wù)摳哌_220億美元的AI投資，生怕輸給中國和美國。

AI無處不在：從谷歌的每天35億次搜索、使用人臉識別技術(shù)的新款蘋果iPhoneX，到巧妙回答我們問題的亞馬遜Alexa。媒體頭版報道AI在如何幫助醫(yī)生診斷疾病，幫助銀行更準(zhǔn)確地評估貸款風(fēng)險，幫助農(nóng)民預(yù)測作物產(chǎn)量，幫助營銷人員吸引和留住顧客，幫助廠商改善質(zhì)量控制。還有一些智庫致力于研究AI的實體、網(wǎng)絡(luò)和政治風(fēng)險。

那么誰會從AI大賺一把？

AI和機器學(xué)習(xí)將變得無處不在，并融入到社會結(jié)構(gòu)中。但與任何淘金熱一樣，問題是誰會掘到金子？會是少數(shù)的勇敢者？還是那些敏捷的后起之秀？提供鐵鎬和鐵鍬的那些巨頭會賺到大頭嗎？誰又會找到金礦？

那么，AI創(chuàng)造的價值在哪里？

我開始思考誰會從AI賺到錢時，到頭來思考的是這7個問題：賺錢的會是下列主體中的哪些？

（1）芯片制造商

（2）平臺和基礎(chǔ)設(shè)施提供商

（3）基礎(chǔ)模型和算法提供商

（4）企業(yè)解決方案提供商

（5）行業(yè)垂直解決方案提供商

（6）AI企業(yè)用戶

（7）國家？

雖說有許多方法可以剖析AI格局，但愿下圖提供了一種實用的解釋性框架：某種價值鏈。圖中的公司代表了每個類別的大玩家，但該圖絕不是想一網(wǎng)打盡，也不想作任何預(yù)測。

這是AI價值鏈的例子。圖中的公司代表了每個類別的大玩家，但該圖絕不是想一網(wǎng)打盡，也不想作任何預(yù)測。（圖片來源：Best Practice AI Ltd.）

1. 誰有最好的AI芯片和硬件？

盡管計算能力的費用急劇下降，但需求在以更快的速度增長。AI和機器學(xué)習(xí)需要龐大的數(shù)據(jù)集和數(shù)萬億的矢量和矩陣運算，對計算能力有著永無止境的需求。芯片就有了表現(xiàn)的機會。

英偉達股價在過去兩年上漲了1500%，這得益于過去用來渲染酷炫游戲圖形的圖形處理單元（GPU）芯片用于機器學(xué)習(xí)再合適不了。谷歌最近推出了第二代Tensor處理單元（TPU）。微軟也在打造自己的Brainwave AI機器學(xué)習(xí)芯片。與此同時，像Graphcore這些初創(chuàng)公司期望進入這個市場。IBM、英特爾、高通和AMD等傳統(tǒng)芯片供應(yīng)商也沒有坐以待斃。甚至有傳聞稱Facebook在組建一個團隊，自行設(shè)計AI芯片。中國的專業(yè)芯片廠商也在紛紛崛起，寒武紀(jì)科技在月初宣布了首款云AI芯片。

誰賺到了錢？Levi Strauss和SamuelBrannan本身并不采金，而是通過為礦工們提供手推車、帳篷、牛仔褲、鐵鎬和鐵鍬之類的物資賺了一大筆。

很顯然，設(shè)計和制造芯片并保持全球芯片領(lǐng)導(dǎo)者的地位需要非常高的成本。它需要極其雄厚的財力以及世界級的硅片和軟件工程師團隊。這意味著新的贏家寥寥無幾。就像昔日的淘金熱時期那樣，那些提供最便宜、最常用的鐵鎬和鐵鍬的人將大發(fā)其財。

2. 誰有最好的AI基礎(chǔ)設(shè)施和平臺云？

如今云領(lǐng)域也在上演AI競賽。亞馬遜很早認識到初創(chuàng)公司寧愿租用計算機和軟件，而非購買。為此，它在2006年推出了AWS。如今，AI需要極其龐大的計算能力，于是許多公司日益轉(zhuǎn)向云，通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺即服務(wù)（PaaS）解決方案來租用硬件。

亞馬遜是云服務(wù)市場的領(lǐng)頭羊，但微軟、IBM、谷歌和阿里云緊隨其后。

科技巨頭之間激戰(zhàn)正酣。微軟提供的Azure公共和私有云服務(wù)據(jù)稱擁有100多萬臺計算機。在過去的幾周，微軟宣布其Brainwave硬件解決方案大大加快了機器學(xué)習(xí)的速度，必應(yīng)搜索引擎的性能提升了10倍。谷歌推出自己的谷歌云產(chǎn)品，奮起直追。我們還看到阿里云也開始搶占全球份額。

云領(lǐng)域的大玩家在競相確保自己有能力滿足AI帶來的龐大需求。

亞馬遜、微軟、谷歌和IBM會繼續(xù)在這個領(lǐng)域決一勝負。還要留意中國的超大云玩家。贏家還會是提供鐵鎬和鐵鍬的那些大玩家。

3. 誰有最好的基礎(chǔ)算法？

如今，谷歌是世界上最大的AI公司，它吸引最優(yōu)秀的AI人才，研發(fā)預(yù)算抵得上一個小國的GDP，并擁有從使用其服務(wù)的數(shù)十億用戶獲取的一流數(shù)據(jù)集。AI在助力谷歌的搜索、自動駕駛汽車、語音識別、智能推理、大規(guī)模搜索，甚至助力它在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病診斷方面開展的工作。

支持谷歌所有AI活動的異常出色的AI機器學(xué)習(xí)軟件和算法：TensorFlow如今卻免費派送，是的免費！TensorFlow現(xiàn)在是一個開源軟件項目，供全世界使用。谷歌為什么這么做？正如谷歌Brain的負責(zé)人杰夫?迪安（Jeff Dean）最近所說，如今世界上2000萬家組織有望得益于機器學(xué)習(xí)。如果數(shù)百萬的公司使用這款一流的AI軟件，它們可能需要大量的計算能力。誰能更好地滿足這個需求呢？谷歌云當(dāng)然針對Tensorflow和相關(guān)的AI服務(wù)作了優(yōu)化。一旦你對它們的軟件和云服務(wù)形成了依賴，今后多年會成為非常忠實的客戶。難怪大家都想成為全球AI算法的主導(dǎo)者，亞馬遜、微軟和IBM也紛紛各自提供廉價或免費的AI軟件服務(wù)。

我們還看到巨頭們不僅比拼機器學(xué)習(xí)算法，還在比拼為會話代理及機器人、語音、自然語言處理、語義和視覺等提供服務(wù)的認知算法以及改進后的核心算法。在這個競爭日益激烈的領(lǐng)域，有一家名為Clarifai的初創(chuàng)公司，它為公司企業(yè)提供先進的圖像識別系統(tǒng)，以檢測近似重復(fù)的內(nèi)容和視覺搜索。它在過去三年已融資近4000萬美元。據(jù)估計，2016年至2025年間，視覺相關(guān)算法和服務(wù)這個市場的收入累計將達80億美元。

競爭的焦點是將支持應(yīng)用型AI解決方案的深度學(xué)習(xí)和認知算法。

巨頭們沒有坐以待斃。比如說，IBM在提供名為Watson的認知產(chǎn)品和服務(wù)。它有20套左右的API用于聊天機器人、視覺、語音、語言、知識管理和同理心，這些API可輕松嵌入到企業(yè)軟件中，開發(fā)具有AI功能的應(yīng)用程序。認知API無處不在。KDnuggets列出了科技巨頭和初創(chuàng)公司提供的50多項頂級認知服務(wù)。這些服務(wù)部署到云端，成為一種AI即服務(wù)（AIaaS），因而更易于使用。就在最近，微軟的首席執(zhí)行官Satya Nadella聲稱，100萬開發(fā)人員在使用微軟的AIAPI、服務(wù)和工具來構(gòu)建基于AI的應(yīng)用程序，近30萬開發(fā)人員在使用其工具來開發(fā)聊天機器人。誰都不想自己是與這些巨頭較量的初創(chuàng)公司。

這個領(lǐng)域的贏家可能會再次青睞大玩家。它們能招到最好的研究和工程人才，擁有最多的預(yù)算，可以訪問最大的數(shù)據(jù)集。初創(chuàng)公司想蓬勃發(fā)展，就要有充裕的資金，要有一批領(lǐng)先的研究人員（有一整套的知識產(chǎn)權(quán)專利和已發(fā)表的論文、扎實的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識），擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。它們還要有長袖善舞的本領(lǐng)，以便能夠搶先巨頭一步，或者征戰(zhàn)不同的領(lǐng)域。許多初創(chuàng)公司會淪為炮灰，但發(fā)展起來的那些公司會發(fā)覺自己成為全球企業(yè)，或者很快被巨頭收購。即使初創(chuàng)公司沒有找到商業(yè)化的道路，如果有一個強大的研究型團隊研發(fā)基礎(chǔ)AI算法，也會成為人才收購對象（別的公司沖其人才而收購）。2014年我們看到了這一幕： DeepMind這家在倫敦成立才兩年的公司被谷歌斥資4億美元收購，它開發(fā)獨特的強化機器學(xué)習(xí)算法。

4. 誰有最好的企業(yè)解決方案？

企業(yè)軟件一直由Salesforce、IBM、Oracle和SAP等巨頭稱霸。它們都認識到AI這種工具需要整合到各自的企業(yè)產(chǎn)品中。但許多初創(chuàng)公司競相成為下一代企業(yè)服務(wù)，以填補傳統(tǒng)企業(yè)目前沒有涉足的缺口，或者甚至試圖顛覆它們。

我們分析了企業(yè)領(lǐng)域的200多種使用場景，從客戶管理、市場營銷、網(wǎng)絡(luò)安全、情報分析、人力資源，到認知機器人流程自動化（RPA）這個熱門領(lǐng)域，不一而足。企業(yè)領(lǐng)域比以前更開放，形形色色的初創(chuàng)公司為這些使用場景提供單點解決方案。今天光招聘領(lǐng)域就有200多家基于AI的公司，其中許多是AI初創(chuàng)公司。

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)頭羊DarkTrace公司和RPA領(lǐng)頭羊UiPathhave現(xiàn)金儲備多達1億美元。巨頭們也希望確保自己的生態(tài)系統(tǒng)處于前沿，大力投資于改善其服務(wù)的初創(chuàng)公司。Salesforce投資了提供客戶管理解決方案的Digital Genius以及提供企業(yè)翻譯服務(wù)的Unbable。巨頭們也常常有更緊迫的問題。比如說，SAP想在提供云解決方案方面奮起直追，更不用說在AI領(lǐng)域方面了。我們還看到工具提供商試圖簡化在企業(yè)界創(chuàng)建、部署和管理AI服務(wù)所需要的任務(wù)。比如說，機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練是一項繁雜的任務(wù)，80%的時間可能花在了數(shù)據(jù)處理上。大量的時間還花在了測試和調(diào)優(yōu)所謂的超參數(shù)上。Pettum這家總部位于匹茲堡的工具提供商已融資逾1億美元，幫助加速和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的部署。

企業(yè)AI解決方案將有助于改進客戶服務(wù)和生產(chǎn)力。

如果許多這些企業(yè)初創(chuàng)公司迅速證明自己在開發(fā)和擴展解決方案以滿足企業(yè)的實際需求，會有大好未來。但就像軟件淘金熱中一直出現(xiàn)的那樣，每個類別的贏家只會是少數(shù)。而對于那些AI企業(yè)類別的贏家而言，如果構(gòu)成很大的威脅，它們以及最佳單項工具提供商可能被巨頭收購。

5. 誰有最好的垂直解決方案？

AI推動市場爭奪最佳垂直行業(yè)解決方案。一大批基于AI的新初創(chuàng)公司在為眾多行業(yè)的企業(yè)使用場景提供解決方案，包括醫(yī)療保健、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、汽車、法律和工業(yè)領(lǐng)域。而許多初創(chuàng)公司在直接為同樣的客戶提供服務(wù)，大膽地試圖顛覆傳統(tǒng)企業(yè)巨頭。

新的行業(yè)AI解決方案會支持或顛覆組織。

很顯然，許多創(chuàng)業(yè)公司在提供頗有價值的單點解決方案，如果它們能獲取下列資源，就會取得成功：

（1）龐大且專有的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，

（2）得以深入了解某個行業(yè)內(nèi)機會的領(lǐng)域知識；

（3）應(yīng)用型AI方面的人才庫；

（4）支持迅速發(fā)展的雄厚資金。

那些表現(xiàn)不俗的初創(chuàng)公司通常諳熟公司企業(yè)關(guān)注的方面：客戶、業(yè)務(wù)效率和投資回報率。

比如說，ZestFinance已融資近3億美元來幫助改善信貸決策，這將為所有人提供公平透明的信貸。它聲稱擁有世界上最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，對于想顛覆現(xiàn)有企業(yè)玩家的初創(chuàng)公司來說，它們其實需要雄厚的資金。比如說，在銷售點向消費者提供貸款的Affirm已融資逾7億美元。這些公司很快需要構(gòu)筑一條防御性的護城河，確保保持競爭力。這可能來自數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：數(shù)據(jù)越多，基于AI的服務(wù)和產(chǎn)品越好，因而獲得越多的收入和消費者，進而獲得越多的數(shù)據(jù)。那樣就形成了良性循環(huán)。

6. 哪些企業(yè)獲得AI的價值？

雖然許多企業(yè)可能會在本行業(yè)尋找新的供應(yīng)商，以獲得改善收入的AI解決方案，但它們不會任由后起之秀搶占客戶，也不會任由企業(yè)競爭對手通過AI獲得先行優(yōu)勢。目前企業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域在上演一場好戲。大公司有自己的風(fēng)投部門投資初創(chuàng)公司，創(chuàng)辦孵化器，或自個成立初創(chuàng)公司，確保自己是AI創(chuàng)新方面的領(lǐng)導(dǎo)者。

企業(yè)完全有能力從AI獲取價值，具體表現(xiàn)為改善了客戶服務(wù)、提高了生產(chǎn)力和改進了產(chǎn)品及服務(wù)。

由于龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，大企業(yè)面對初創(chuàng)公司和小公司處于強勢地位。數(shù)據(jù)是AI和機器學(xué)習(xí)的“燃料”。誰比保險公司、金融服務(wù)公司以及搜索公司更有條件充分利用AI呢？畢竟它們擁有保險理賠方面的海量歷史數(shù)據(jù)、了解消費者金融產(chǎn)品購買行為方面的一切，以及擁有比其他公司更多的用戶搜索信息。

大大小小的公司都有條件從AI獲取價值。實際上，Gartner的研究預(yù)測，到2022年，AI創(chuàng)造的商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。AI能夠支持眾多組織成百上千寶貴的使用場景。企業(yè)可以改善客戶體驗、節(jié)約成本、降低價格、增加收入，并銷售基于AI的更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。AI將幫助強者更強，小公司淪為犧牲品。但是它們需要展現(xiàn)強大的領(lǐng)導(dǎo)力、執(zhí)行力以及允許并不總是一下子就能搞好技術(shù)支持的項目。

7. 哪些國家將從AI獲得最大的好處？

世界各國也在爭奪AI霸權(quán)。中國并不怯于展示AI方面的野心。它在大力投資，培養(yǎng)技術(shù)人才，扶植初創(chuàng)公司。較為寬松的監(jiān)管環(huán)境（尤其是數(shù)據(jù)隱私方面）幫助中國在安全和人臉識別等AI領(lǐng)域領(lǐng)先全球。最近就有這樣的例子：中國警察在5萬人的演唱會上揪出了一名通輯犯。商湯科技這家大規(guī)模分析人臉和圖像的公司聲稱已融資6億美元，成為全球最具價值的AI初創(chuàng)公司。中國移動市場規(guī)模是美國的3倍，移動支付額是美國的50倍，這是巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。歐洲專注于數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管可能會讓它在AI的某些領(lǐng)域處于劣勢，即使歐盟在談?wù)撏鵄I投資220億美元。

誰會是AI領(lǐng)域的主權(quán)贏家？中國？美國？日本？德國？英國？還是法國？

英國、德國、法國和日本最近都宣布了國家AI戰(zhàn)略。比如說，馬克龍總統(tǒng)稱法國政府將在未來5年內(nèi)投入18.5億美元以支持AI生態(tài)系統(tǒng)，包括構(gòu)建大型公共數(shù)據(jù)集。谷歌的DeepMind和三星等公司已承諾設(shè)立新的巴黎實驗室，富士通也在擴建其在巴黎的研究中心。英國剛宣布向AI投資14億美元，包括資助1000名AI博士。雖然各國都投入于AI人才和生態(tài)系統(tǒng)，但問題是誰將真正獲得價值。法國和英國補貼的博士會不會到頭來被谷歌招募？雖然那些高達六位數(shù)的機器學(xué)習(xí)薪水會帶來可觀的薪資稅，但創(chuàng)造的經(jīng)濟價值大部分可能歸屬這家美國公司、其股東以及樂開懷的美國財政部。

AI將為公司和國家提高生產(chǎn)力和財富。但是媒體稱我們的工作崗位中三四成將被機器取代時，這些財富將如何分配？經(jīng)濟學(xué)家可能強調(diào)從數(shù)百年來提高技術(shù)自動化汲取的經(jīng)驗。工作崗位到底新增還是減少？公眾爭論常常提到機器學(xué)習(xí)之父杰弗里?辛頓（Geoffrey Hinton）的觀點，他認為許多放射科醫(yī)生會因機器利用醫(yī)療影像診斷疾病而失去工作。但是別忘了，中國在利用AI幫助放射科醫(yī)生管理龐大的需求：每年要看14億張CT，檢測有無肺癌。結(jié)果不是醫(yī)生失業(yè)，而是市場因更高效、更精確的診斷變得更大。然而可能會有動蕩期，大部分價值將流向控制AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的少數(shù)公司和國家。低技能國家可能會遭殃，這些國家的財富依賴被AI自動化淘汰的工作崗位。AI青睞大公司和技術(shù)熟練的國家。

那么，這一切意味著什么？

剖析AI格局時，有一點很清楚：我們正進入真正屬于AI的黃金時代。關(guān)于經(jīng)濟價值會向何處轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)了幾大主題：

全球科技巨頭好比是這場淘金熱的鐵稿和鐵鍬，為涌入的那些人提供AI。谷歌、亞馬遜、微軟和IBM在爭奪AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。它們在競相提供最好的芯片、云、AI算法和服務(wù)。緊隨其后的是中國科技巨頭阿里巴巴和百度。極少有初創(chuàng)公司提供比微軟還要價廉物美的日益商品化的云計算，提供比谷歌的Tensor處理單元還要好的AI芯片，或者構(gòu)建比亞馬遜還要好的對象識別認知算法。

AI初創(chuàng)公司紛紛提供認知算法、企業(yè)解決方案和縱深的行業(yè)垂直解決方案。要想成功，初創(chuàng)公司需要擁有獨特的數(shù)據(jù)集、深厚的領(lǐng)域知識、雄厚的財力，還要能夠吸引和留住日益搶手的AI人才。不是說車庫里開發(fā)出一款應(yīng)用程序就會改變世界。成為贏家的AI初創(chuàng)公司將是解決重要的實際問題、迅速縮短入市時間，建立強大市場地位的那些公司。初創(chuàng)公司應(yīng)專注于支持許多重要使用場景的企業(yè)和行業(yè)解決方案。然而在算法領(lǐng)域，隨著人才大戰(zhàn)繼續(xù)上演，初創(chuàng)公司的人才收購會比較常見，至少今后幾年是這樣。一路上會有許多初創(chuàng)公司淪為炮灰，每個類別只有少數(shù)贏家，任何淘金熱都是如此。而那些贏家可能會發(fā)現(xiàn)巨頭們向自己開出了金額誘人的支票。

企業(yè)完全有條件從AI獲取數(shù)萬億美元的價值。AI將通過幫助主要的業(yè)務(wù)流程并使之自動化，不斷提升客戶體驗、提高生產(chǎn)力和降低成本，并提升產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力。大多數(shù)價值將歸屬擁有龐大規(guī)模的公司，它們有最好最大的數(shù)據(jù)集、最多的客戶和最大的分銷網(wǎng)絡(luò)。強者可能愈強，但前提是公司表現(xiàn)出強大的領(lǐng)導(dǎo)力，還要靈活地執(zhí)行，這是它們通常不具備的一項本領(lǐng)。AI執(zhí)行方面領(lǐng)先的企業(yè)仍舊是谷歌、Facebook、蘋果和亞馬遜等科技巨頭，它們提供基于AI的產(chǎn)品和服務(wù)，吸引全球數(shù)十億的用戶。隨著科技巨頭利用AI進入并顛覆新行業(yè)，零售、醫(yī)療和媒體等行業(yè)的企業(yè)陷入恐慌。

國家也在參與AI競賽。中國并不怯于表明到2030年成為AI全球領(lǐng)導(dǎo)者。它認為自己擁有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。雖然許多歐洲國家宣傳政府致力于發(fā)展AI，但面臨的風(fēng)險在于，它們可能只是在為全球AI科技巨頭補助人才，加速其他主權(quán)國家積累財富。嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管會損害歐洲國家在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新嗎？來自AI的財富可能流向控制并利用領(lǐng)先的AI技術(shù)和數(shù)據(jù)的那些國家和公司，想想美國和中國。隨著自動化淘汰薪水越來越低的工作崗位，那些不具備這種能力的國家和公司可能面臨挑戰(zhàn)。

簡而言之，AI淘金熱似乎青睞這樣的公司和國家：它們擁有最好的AI工具和技術(shù)、數(shù)據(jù)、最好的技術(shù)工人、最多的客戶和強大的資本渠道。那些有規(guī)模優(yōu)勢的公司和國家將獲得來自AI的經(jīng)濟價值的大部分。但是少數(shù)幾家大膽的初創(chuàng)公司也會找到大金礦。但就像任何淘金熱一樣，許多初創(chuàng)公司會找到金礦。而許多個人和社會可能覺得自己還沒有看到淘金熱的好處。