其實(shí)現(xiàn)在大家說(shuō)的比較熱門的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,他們之間并不是割裂的關(guān)系,而是息息相關(guān);
國(guó)家對(duì)人工智能的接受程度直接影響著人工智能對(duì)GDP的貢獻(xiàn);
人工智能是物聯(lián)網(wǎng)的核心,也是工業(yè)4.0時(shí)代到來(lái)的推手;
很多影視劇中都表現(xiàn)了和人類非常相似甚至意識(shí)覺(jué)醒的機(jī)器人...
雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫,但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下,在未來(lái)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。
01
行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用
人工智能技術(shù)在一些行業(yè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越多,其中改善終端消費(fèi)者服務(wù)的應(yīng)用數(shù)量也在增加,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)了市場(chǎng)的發(fā)展。
可以看出,人工智能在智能零售、交通運(yùn)輸、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
02
醫(yī)療保健行業(yè)
在將來(lái),醫(yī)療數(shù)據(jù)將會(huì)得到更多的重視。而大數(shù)據(jù)和人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)可以來(lái)搜集處理這些醫(yī)療數(shù)據(jù)。
基于人工智能的醫(yī)療管理系統(tǒng)可以改善醫(yī)護(hù)人員的操作流程。其中圖形識(shí)別、光學(xué)字符辨識(shí)功能的使用,可以降低醫(yī)療從業(yè)人員在劑量指示、診斷數(shù)據(jù)方面的錯(cuò)誤率。有時(shí)候不得不承認(rèn),有些方面機(jī)器做的確實(shí)比人好一點(diǎn)。
03
AI鑄就新的交互模式
現(xiàn)在,我們與計(jì)算機(jī)、手機(jī)進(jìn)行交互都是通過(guò)屏幕、鍵盤等,而人工智能技術(shù)的發(fā)展,將展示超出想象的人機(jī)交互方式。
例如,伴隨無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展,基于AI的智能語(yǔ)音、VR、AR等技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了無(wú)屏幕時(shí)代的到來(lái),使我們?cè)跊](méi)有屏幕的情況下與設(shè)備無(wú)障礙進(jìn)行交流。
04
人工智能與AR、VR結(jié)合
人工智能一步一步走向更智能,機(jī)器學(xué)習(xí)→深度學(xué)習(xí)→自主學(xué)習(xí)。
AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),可以作為AI的眼睛。先打造AI平臺(tái),在符合物理規(guī)則的情況下,提供可自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境,隨后建立虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的接口,讓機(jī)器看見(jiàn)世界。
05
CPU是可以用于各種場(chǎng)景的具有較高性能的處理器。
CPU和GPU或者和其它的處理器結(jié)合做框架,可以提供更多可用的算法。
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gpu
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深度學(xué)習(xí)
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原文標(biāo)題:AI|帶你看清AI發(fā)展的趨勢(shì)
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