AI人才應(yīng)該怎么來(lái)培養(yǎng)？

近年來(lái)，人工智能作為“下一個(gè)十年”最先進(jìn)的科技手段之一，正加速滲透到千行百業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能將帶動(dòng)中國(guó)GDP增加7萬(wàn)億美元，為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)創(chuàng)造13萬(wàn)億美元的收入。

一方面，人工智能正在加速普及，另一方面，有業(yè)內(nèi)人士援引機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，稱國(guó)內(nèi)人工智能人才的缺口在500萬(wàn)人以上。國(guó)內(nèi)缺乏怎樣的AI人才？如何快速補(bǔ)齊人才短板？華為云舉辦TechWave人工智能專題日，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)李世鵬、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利等共同圍繞人才培養(yǎng)及其相關(guān)話題展開(kāi)討論。

記者：從國(guó)家和城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面入手，AI可以做些什么？

李世鵬：疫情期間，國(guó)家推出有關(guān)“新基建”的全新計(jì)劃，我覺(jué)得這具有重要的戰(zhàn)略意義。事實(shí)上，今天中國(guó)在面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，非常需要新型基礎(chǔ)設(shè)施，以及5G、人工智能等新興技術(shù)的支持。因此，我們需要建設(shè)大量能服務(wù)于各行各業(yè)的基礎(chǔ)平臺(tái)。未來(lái)，我們會(huì)攜手社會(huì)各界共同建立各類人工智能的平臺(tái)，并通過(guò)這些平臺(tái)，去賦能交通、機(jī)場(chǎng)、氣象、交警、醫(yī)療、能源等各個(gè)領(lǐng)域。

記者：AI如何更好地進(jìn)入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中？

賈永利：AI要深入到各行各業(yè)當(dāng)中，決定成敗的有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：

第一，是行業(yè)決策者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，AI是能夠進(jìn)入到核心生產(chǎn)和核心應(yīng)用里的。很多企業(yè)看到同行在生產(chǎn)過(guò)程中引入了AI技術(shù)，也選擇原樣照搬，但其實(shí)它沒(méi)有找到企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)最本質(zhì)、最突出的矛盾。事實(shí)上，只有從業(yè)者自身才最懂自己所處的行業(yè)，他只有找到了自身生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)最關(guān)鍵的矛盾點(diǎn)，確認(rèn)這是不是用AI的手段才能解決，才能真正讓AI為企業(yè)賦能。

第二，是要找到一個(gè)結(jié)合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)和AI的結(jié)合。在工業(yè)等其他相關(guān)領(lǐng)域，機(jī)理模型是由理論指導(dǎo)的，不是純靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，是非常確定的。如何將確定的機(jī)理模型指導(dǎo)下的算法，和相對(duì)靈活的AI算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法實(shí)現(xiàn)有機(jī)配合，從而實(shí)現(xiàn)整體精度更高，解釋性更強(qiáng)，更可靠，是在行業(yè)里落地AI的非常關(guān)鍵的點(diǎn)。

第三，行業(yè)要重視關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲取、保護(hù)和應(yīng)用。我們過(guò)去歷史上的系統(tǒng)都是結(jié)果性的數(shù)據(jù)多，過(guò)程的數(shù)據(jù)少。這是因?yàn)槲覀冞^(guò)去不知道過(guò)程數(shù)據(jù)有什么用，所以都沒(méi)有采集，或者說(shuō)有些核心的裝備它不給你采集，就沒(méi)有留這個(gè)接口。不過(guò)，很多行業(yè)其實(shí)要想做好AI，首先要解決的正是這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)如何獲取到，以及怎么保護(hù)好的問(wèn)題。

記者：如何看待我國(guó)目前的AI人才現(xiàn)狀？

李世鵬：教育問(wèn)題，可能是人工智能行業(yè)面臨最大的問(wèn)題。我們知道，大家常說(shuō)的人工智能有三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、算法跟算力，很少有人會(huì)提到人才。但我個(gè)人認(rèn)為，人才的缺口可能才是我們現(xiàn)在整個(gè)國(guó)家，在人工智能里面的最關(guān)鍵的一點(diǎn)。