AI的機(jī)遇只給高學(xué)歷的人嗎

最近幾天，高考考生們開(kāi)始陸續(xù)收到自己的錄取通知書(shū)。想當(dāng)初，小編在得知自己被調(diào)劑到“朝鮮語(yǔ)”專業(yè)時(shí)，也是哭到崩潰。

怎么選專業(yè)，什么樣的專業(yè)有未來(lái)，一直是人們苦苦求索的問(wèn)題。近些年，“人工智能”的概念越來(lái)越火爆，許多大公司也都把大量的精力和金錢放在了與人工智能相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)上。這個(gè)新興又充滿未知的專業(yè)領(lǐng)域，自然也成為了很多考生考慮的熱門。

也是在此期間，《中國(guó)高校人工智能專業(yè)綜合排名》報(bào)告應(yīng)景出爐，這份報(bào)告從國(guó)際影響力、科研實(shí)力、人才輸出、創(chuàng)新活力四大維度對(duì)中國(guó)的72所新設(shè)人工智能專業(yè)的高校進(jìn)行了綜合排名，解讀了中國(guó)高校人工智能專業(yè)的真實(shí)水平與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

根據(jù)業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)，到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，一些IT巨頭公司在人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)投入越來(lái)越多。但與此同時(shí)，我國(guó)人工智能人才缺口已超過(guò)500萬(wàn)人，供需比例為1:10。

人工智能時(shí)代的巨大機(jī)會(huì)，只屬于那些考上名校的高學(xué)歷人才嗎？

非人工智能相關(guān)專業(yè)，甚至低學(xué)歷的人，如何在人工智能時(shí)代找到屬于自己的機(jī)會(huì)？

硅谷AI投資人王維嘉博士在《暗知識(shí)》一書(shū)中給出了一些建議。..

與AI緊密相關(guān)的低門檻新工種

麥肯錫發(fā)表的一份研究報(bào)告指出，中國(guó)的勞動(dòng)力可以被自動(dòng)化的程度比世界上任何其他國(guó)家都要高。據(jù)該報(bào)告估計(jì)，20 年內(nèi)中國(guó) 51％的工作可以自動(dòng)化，相當(dāng)于 3.94 億全職員工可能面臨失業(yè)。其中，最容易被AI取代的是那些重復(fù)性高、可預(yù)測(cè)、可編程的工作。

上帝關(guān)上門的同時(shí)打開(kāi)了窗戶，AI在取代了一些基礎(chǔ)工種的同時(shí)，也催生出了一系列低門檻的新工種，需求量也不?。?/p>

1. 數(shù)據(jù)標(biāo)注員

在 AI 視覺(jué)的發(fā)展史上， ImageNet 的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮了重要的作用。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有上千萬(wàn)張用人工標(biāo)注了的圖像（例如一張狗的照片上標(biāo)注“德國(guó)牧羊犬”），ImageNet 的創(chuàng)建者斯坦福大學(xué)的李飛飛教授在網(wǎng)絡(luò)上動(dòng)員了上萬(wàn)人參與到標(biāo)注工作中來(lái)。目前許多 AI 算法的訓(xùn)練都有賴于大量的已標(biāo)注數(shù)據(jù)。許多大公司例如谷歌已經(jīng)開(kāi)始雇用越來(lái)越多的人標(biāo)注數(shù)據(jù)，包括圖像、視頻等。

這個(gè)工作需要多少人呢？原則上講要把被識(shí)別的種類的所有情況都標(biāo)注出來(lái)，機(jī)器才能“全面掌握”。例如：在自動(dòng)駕駛中所有需要判斷的場(chǎng)景都需要標(biāo)注出來(lái)，而這些場(chǎng)景可能無(wú)窮多。職位數(shù)量也可想而知。

2. 數(shù)據(jù)采集師

自動(dòng)駕駛要采集一個(gè)國(guó)家所有道路的精確地圖，需要幾百輛數(shù)據(jù)采集車常年采集。我們的生產(chǎn)和生活中有無(wú)數(shù)這樣需要采集數(shù)據(jù)的工作。除了在田野采集數(shù)據(jù)，許多數(shù)據(jù)還需要后臺(tái)的清理，這些也少不了人工的干預(yù)。

3.AI訓(xùn)練師

許多 AI 算法在正確識(shí)別場(chǎng)景之后并不知道該如何行動(dòng)，這時(shí)人類可以提供指導(dǎo)。例如可以在汽車駕駛模擬器上隨機(jī)產(chǎn)生千變?nèi)f化的道路場(chǎng)景，由人操縱模擬器。機(jī)器記錄下來(lái)場(chǎng)景和人的相應(yīng)動(dòng)作。甚至更進(jìn)一步，AI 駕駛訓(xùn)練員開(kāi)著車在北京擁擠不堪的交通中每日穿行，車中的傳感器（攝像頭、雷達(dá)等）會(huì)記錄下來(lái)各種復(fù)雜的場(chǎng)景和相應(yīng)的駕駛員的動(dòng)作。

在工廠生產(chǎn)線上，人類訓(xùn)練師也可以“手把手”地教機(jī)械臂或機(jī)器人學(xué)會(huì)某些特殊性的序列動(dòng)作。

需要情感與精神理解的領(lǐng)域，機(jī)會(huì)可觀

AI并不是萬(wàn)能的，那些很難標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的工作將是最難被AI 取代的。以下是一部分最難被取代的工作，它們未來(lái)被取代的概率如下：

（1）考古學(xué)家， 0.07%。

（2）心理咨詢和毒癮治療工作者， 0.3%。

（3）職業(yè)病理療師， 0.35%。

（4）營(yíng)養(yǎng)師， 0.39%。

（5）醫(yī)生特別是外科手術(shù)醫(yī)生， 0.42%。

（6）神職人員， 0.81%。

此外，嬰幼兒教育、社會(huì)工作、老年人照顧等工作，也都難以被AI取代。這些職業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)是需要有對(duì)人類情感和精神的理解。這是目前的 AI 完全無(wú)法做到的。

特別值得一提的是：隨著社會(huì)老齡化，老年人的照顧和護(hù)理將成為一個(gè)巨大需求。目前這個(gè)需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足的原因在于大部分老年人的支付能力不足。可以想象類似美國(guó)給低收入人群提供的食品券一樣給老人提供“老年照顧券”（在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)支付和反作弊都很簡(jiǎn)單），且只能把這些券支付給服務(wù)機(jī)構(gòu)。

面對(duì)人們?cè)絹?lái)越高的情感與精神需求，未來(lái)甚至?xí)霈F(xiàn)類似“定制電話煲粥員”“家庭心理咨詢師”等新職業(yè)。這些煲粥員和咨詢師與今天的電話聊天服務(wù)及心理咨詢師的最大不同是他們不僅針對(duì)固定的客戶群，而且服務(wù)是持續(xù)的。

人類“生離死別”的情感都源于肉體的脆弱和生命的有限。機(jī)器沒(méi)有這些限制因此不具備這些情感，即使機(jī)器去模擬這些情感也很假。女性情感相對(duì)比男性豐富，所以，在未來(lái)，也許女性比男性更難被機(jī)器取代。