生成式AI在物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用及機遇

眾所周知，在物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，簡稱IoT）領(lǐng)域，特別是在智能硬件和智能家居市場，“萬物互聯(lián)”曾經(jīng)是非常火爆和時髦的一個概念，其熱度可以說并不下于后來的人工智能。

如今ChatGPT和生成式AI、大語言模型的突飛猛進，與物聯(lián)網(wǎng)有著怎樣的關(guān)系？給物聯(lián)網(wǎng)帶來了什么樣的發(fā)展機遇？目前又有哪些實際落地的行業(yè)應(yīng)用？

在美國拉斯維加斯召開的亞馬遜云科技re:Invent 2023全球大會現(xiàn)場，亞馬遜云科技全球IoT物聯(lián)網(wǎng)副總裁Yasser Alsaied針對上述問題為趣味科技進行了詳細(xì)解答。

生成式AI與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系

談到生成式AI與物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系，Yasser Alsaied指出，生成式AI的應(yīng)用離不開數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的互聯(lián)又離不開IoT物聯(lián)網(wǎng)。建造和部署物聯(lián)網(wǎng)需要很長的時間，需要在世界各地建立基礎(chǔ)設(shè)施，需要許多公司機構(gòu)的互相合作，目前全球的物聯(lián)網(wǎng)大約接入了400億臺設(shè)備，從而形成了一個龐大的數(shù)據(jù)采集器結(jié)構(gòu)。

“我們知道基礎(chǔ)模型是基于數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)越多模型就越好。因此如果企業(yè)想要打造更好更智能的基礎(chǔ)模型，那么就必須獲取更多的數(shù)據(jù)，以及能夠自動更新數(shù)據(jù)的生成式AI。”

Yasser Alsaied透露，亞馬遜云科技從2015年就開始打造IoT物聯(lián)網(wǎng)，目前每天都要連接數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并從中獲得超過2.7億條以上的數(shù)據(jù)信息。這是一個非常龐大的數(shù)字，而且還會因為數(shù)據(jù)的需求而不斷增長。因此在生成式AI的發(fā)展上，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)其實發(fā)揮著非常重要的作用。

反過來看的話，生成式AI的發(fā)展也給物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了非常積極的影響。因為物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建是一個非常復(fù)雜的過程，生成式AI可以讓這個過程變得更加簡單快捷，從而加速整個物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建；另一方面，生成式AI還會觸發(fā)更多數(shù)據(jù)的需要，從而更好地體現(xiàn)和證明物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)的價值。

生成式AI為物聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇

“生成式AI將給物聯(lián)網(wǎng)帶來極大的機遇?！盰asser Alsaied表示，“客戶要想構(gòu)建一個物聯(lián)網(wǎng)解決方案，需要涉及網(wǎng)關(guān)、攝像頭、傳感器、軟件等諸多設(shè)備和環(huán)節(jié)，為此我們投入了很多資源，包括為客戶提供生成式AI助手，努力使這個過程變得更加簡單快捷?！?/p>

為了實現(xiàn)這一目的，在re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了可以輕松聊天、生成內(nèi)容和采取行動的生成式AI助手Amazon Q。與人們常見的生成式AI工具不同，Amazon Q并不是面向終端消費者，而是更加專注于工作場所。

Yasser Alsaied指出，亞馬遜云科技的AI方法論是，為了匹配自身的業(yè)務(wù)，每一位客戶都有自己的私人數(shù)據(jù)和私人構(gòu)建的模型。因此客戶在業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建的生成性AI數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)模型越多，客戶的員工、工程師和工人就能得到更好的答案。而作為一款生成式AI助手，Amazon Q的價值就是能夠針對客戶的需求，為其提供答案和建議，包括怎樣獲取資源，如何實現(xiàn)目標(biāo)等等。可以說生成式AI的誕生，借助了大規(guī)模收集數(shù)據(jù)、建立基礎(chǔ)模型、從中獲取所有信息以及使用工具的力量，加速了從想象到現(xiàn)實的轉(zhuǎn)變過程。

“生成式AI簡化了物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建，從另一個方面來看，生成式AI也反過來證明了IoT物聯(lián)網(wǎng)的價值。”Yasser Alsaied表示。

生成式AI在物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應(yīng)用

在建立了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)服務(wù)之后，亞馬遜云科技在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的服務(wù)方面已經(jīng)做得非常完善，可以提供全球范圍內(nèi)的安全連接和可擴展性。當(dāng)這樣的基礎(chǔ)服務(wù)再加上攝像頭、KVS（Kinesis Video Streams）和設(shè)備，則可以衍生出極其豐富的行業(yè)應(yīng)用。

舉例來說，在汽車行業(yè)，一輛汽車上有超過160種傳感器，以及汽車連接的車輛、電池數(shù)據(jù)、發(fā)動機數(shù)據(jù)、污染數(shù)據(jù)、交通管理、事故避免、駕駛員狀態(tài)等等非常繁雜的協(xié)議和數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)如果放在汽車?yán)锸峭耆珶o法發(fā)揮效用的，必須要通過云來把這些協(xié)議和數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的處理，通過應(yīng)用才能實現(xiàn)其價值。為此亞馬遜云科技專門針對這樣的客戶需求，打造了特定的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)Amazon IoT FleetWise，旨在打造能夠理解汽車數(shù)據(jù)格式的服務(wù)，以幫助寶馬等汽車客戶通過數(shù)據(jù)分析改進產(chǎn)品設(shè)計與售后服務(wù)，從而更好地提升用戶體驗，并幫助車企節(jié)約大量成本。

在制造行業(yè)，PLC有時在協(xié)議上會有160種不同類型的語言。為此亞馬遜云科技借助Amazon IoT SiteWise和Amazon IoT SiteWise Edge等物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，與西門子攜手合作將數(shù)據(jù)發(fā)送到亞馬遜云科技，并通過Amazon IoT TwinMaker數(shù)字孿生服務(wù)平臺，創(chuàng)建與實際設(shè)備相連的3D數(shù)字孿生應(yīng)用，從而為客戶提供真正的遠(yuǎn)程管理、遙感和遠(yuǎn)程事故避免。亞馬遜云科技提供的解決方案，幫助土耳其的工廠一年節(jié)省了20%的成本浪費和能源開支，從而對制造商的凈利潤產(chǎn)生了驚人的影響。

在智能家居行業(yè)，攝像頭與Wi-Fi和報警器連接，當(dāng)攝像頭開始獲取圖像和視頻流時，就應(yīng)當(dāng)立即加密并保護圖像一直到云，因此如果客戶在任何時候點擊，都應(yīng)該有三個級別的安全加密。亞馬遜云科技提供的安全加密服務(wù)，讓運營商可以專注于用戶界面以及如何為客戶提供更好的服務(wù)，而不用再為安全、可靠等問題而煩惱。

除此之外，在醫(yī)療保健與生命科學(xué)等其他行業(yè)領(lǐng)域，亞馬遜云科技也正在展開深入探索和研究，以更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值。“自動化程度越高，與物聯(lián)網(wǎng)的連接性越強，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策對收入、服務(wù)、正常運行時間以及浪費和環(huán)境的影響也越大，這是至關(guān)重要的?！盰asser Alsaied說道。

審核編輯：黃飛

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