熱圖像傳感器如何工作
紅外熱成像是一種利用紅外線（IR）輻射而不是光來創(chuàng)建圖像的程序。紅外線是肉眼不可見的，但會被任何發(fā)出....
計算機視覺中不同的特征提取方法對比
特征提取是計算機視覺中的一個重要主題。不論是SLAM、SFM、三維重建等重要應(yīng)用的底層都是建立在特征....
顯微鏡的基本光學(xué)原理
光線在均勻的各向同性介質(zhì)中，兩點之間以直線傳播，當通過不同密度介質(zhì)的透明物體時，則發(fā)生折射現(xiàn)像，這是....
基于ELAN的Extended-ELAN (E-ELAN)
在大多數(shù)關(guān)于設(shè)計高效架構(gòu)的文獻中，主要考慮因素不超過參數(shù)的數(shù)量、計算量和計算密度。Ma 等人還從內(nèi)存....
數(shù)字孿生技術(shù)在自動駕駛測試領(lǐng)域的應(yīng)用
數(shù)字孿生的宏觀概念是指：是現(xiàn)有或?qū)⒂械奈锢韺嶓w對象的數(shù)字模型，通過實測、仿真和數(shù)據(jù)分析來實時感知、診....
人臉識別算法及系統(tǒng)
人臉識別的核心流程，所謂核心流程就是不管在什么樣的人臉識別系統(tǒng)里面基本上都有這個流程。首先人臉檢測，....
大算力AI芯片，迎戰(zhàn)自動駕駛芯片算力焦慮
在摩爾定律逐漸失效、“存儲墻”問題日益凸顯的當下，汽車AI芯片到底需要提供多大算力？何種路徑才是突破....
PCB自動光學(xué)檢測的自動選取定位核滿足實時性
PCB自動光學(xué)檢測（AOI）是如何工作的？（視頻）PCB產(chǎn)品AOI檢測，需要將模版與實際圖像對齊，因....
近似算法及對某些標準問題的適用性
背景數(shù)學(xué)表達式的評估常伴隨常量、變量分析和方程的階，可用于衡量近似的復(fù)雜度。此類評估將問題分解為....
基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地擴展主動搜索匹配
估計圖像相對于 3D 場景模型的 6-DOF相機位姿是近年來許多計算機視覺和機器人任務(wù)中的基本問題，....
線性濾波與卷積的概述與應(yīng)用研究
對圖像和濾波矩陣進行逐個元素相乘再求和的操作就相當于將一個二維的函數(shù)移動到另一個二維函數(shù)的所有位置，....
基于高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用研究
隨著圖像傳感器和照相機的改進，研究人員和開發(fā)人員正在發(fā)現(xiàn)越來越多的高光譜成像應(yīng)用，包括食品質(zhì)量控制，....
基于計算機視覺的車輛檢測系統(tǒng)的高級功能介紹
采用機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）技術(shù)的機器視覺系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化的車輛檢測，為汽車制造商、經(jīng)銷....
鏡頭設(shè)計的基本原理及標準和考慮因素
但問題是，計算機能夠生成一個優(yōu)秀的鏡頭設(shè)計嗎？當然是不可能的。真正的設(shè)計其實是源自于人的大腦，就如導(dǎo)....
基于YOLO-V5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)行人社交距離風(fēng)險提示
Yolov5的結(jié)構(gòu)其實和Yolov4的結(jié)構(gòu)還是有一定的相似之處的，但也有一些不同，這里還是按照從整體....
基于Cascade R-CNN的布匹檢測算法提高目標檢測性能
布匹缺陷檢測任務(wù)的難點可能有以下幾個方面：小目標問題，缺陷具有極端的寬高比，樣本不均衡。在MS CO....
比1納秒光速更快的圖像識別技術(shù)研究
1納秒是什么概念？它等于10-9秒，這與最先進的微芯片單時鐘周期（最小的時間單位）相當。
數(shù)字圖像處理的12大研究方法
圖像的灰度直方圖、線性變換、非線性變換(包括對數(shù)變換、冪次變換、指數(shù)變換等)、灰度拉伸、灰度均衡、直....
圖像處理的入門與研究方法
安防監(jiān)控可以說是圖像處理領(lǐng)域最有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域。如今各個城市都在瘋狂的安裝監(jiān)控攝像頭，全國時刻都有無....
視覺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的研究和開發(fā)
1、引言
多年來，慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS)[1,2]被廣泛用于估計傳感平臺(如自動駕駛車輛)的6....
通過利用深度學(xué)習(xí)對道路損壞進行檢測分析
道路基礎(chǔ)設(shè)施是一項重要的公共資產(chǎn)，因為它有助于經(jīng)濟發(fā)展和增長，同時帶來重要的社會效益。路面檢查主....
衍射極限、MTF與分辨率的分析與介紹
MTF是一個頻率域的概念，代表不同頻率成分對比度的衰減。就是說你去看一個單一頻率的正弦條紋，理想情況....
相機圖像質(zhì)量的分類及應(yīng)用
對很多剛?cè)胄凶鯿amera tuning的小伙伴來說，可能對圖像質(zhì)量還不是很了解，包括我自己剛開始接....
多傳感器融合在自動駕駛中扮演的角色
多傳感器融合的常用方法分為兩大類：隨機和人工智能。AI類主要是模糊邏輯推理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法；隨機類....
使用Numpy和OpenCV實現(xiàn)傅里葉和逆傅里葉變換
文章從實際出發(fā)，講述了什么是傅里葉變換，它的理論基礎(chǔ)以及Numpy和OpenCV實現(xiàn)傅里葉和逆傅....
SICK 3D視覺在噴涂智能控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
伴隨著工業(yè)4.0的發(fā)展浪潮，高速智能家居企業(yè)生產(chǎn)線的智能化水平不斷提高，將開料、封邊、鉆孔、分揀、噴....
利用攝像頭圖像的車道檢測實用算法
為了 正確的識別圖像中的車道，首先需要消除圖像中的徑向偏差。計算機視覺專家們找到了一種有效的方式來修....
用PyTorch、TensorFlow框架掌握深度學(xué)習(xí)
Keras 提供了一個高級環(huán)境，在其 Sequential 模型中向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)添加一層的代碼量可以縮減....
CNN結(jié)構(gòu)基本情況
LeNet 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出來的。其對....
基于機器視覺的寬厚板輪廓和板形在線檢測技術(shù)
針對熱軋寬厚板產(chǎn)線現(xiàn)場存在大量冷卻水導(dǎo)致的水汽、輥道上方照明不均并存在反光、鋼板表面隨機分布除鱗殘渣....
工商網(wǎng)監(jiān)