現(xiàn)在可以向你的（虛擬）醫(yī)生問診了更快的連接速度正在將電子通訊融入醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)生和病人之間的關(guān)系也在發(fā)生改變。在舒適的家中，病人佩戴遠(yuǎn)程醫(yī)療傳感器，將生命體征傳遞給醫(yī)護(hù)人員。醫(yī)生和護(hù)理人員可以通過這些
2019-06-18 07:46:37
，在云中操作智能機(jī)器人，向其發(fā)出不同的命令，就可以在不同的診療場景中使用，從而提高場景的效率，完成人機(jī)對戰(zhàn)、多機(jī)聯(lián)動的配合，記錄機(jī)器設(shè)備的所有數(shù)據(jù)信息，真正實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療。 總體來說，醫(yī)療機(jī)器
2020-11-30 15:16:29
的數(shù)據(jù)處理提供技術(shù)支撐，推動醫(yī)療領(lǐng)域的智能化，擴(kuò)展精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的邊界。疾病監(jiān)測在疾病監(jiān)測領(lǐng)域，借助基于機(jī)器學(xué)習(xí)或認(rèn)知系統(tǒng)的預(yù)測模型，醫(yī)生可以根據(jù)患者的特征對其是否會患上慢性疾病進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，無需堅(jiān)持既定
2018-10-23 06:21:29
1、在Arm虛擬硬件上部署PP-PicoDet模型 經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)工程是從確認(rèn)任務(wù)目標(biāo)開始的，我們首先來簡單地介紹一下目標(biāo)檢測任務(wù)以及本期部署實(shí)戰(zhàn)課程中我們所使用的工具和平臺。 目標(biāo)檢測任務(wù)
2022-09-16 14:42:09
。但是，由于到2030年全球77億人口可能達(dá)到85億，因此滿足健康需求可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。這是機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的重大進(jìn)步可以幫助識別感染風(fēng)險(xiǎn)，提高診斷準(zhǔn)確性和設(shè)計(jì)個(gè)性化治療計(jì)劃的地方。醫(yī)療保健中機(jī)器學(xué)習(xí)
2020-11-24 07:15:44
本書將機(jī)器學(xué)習(xí)看成一個(gè)整體，不管于基于頻率的方法還是貝葉斯方法，不管是回歸模型還是分類模型，都只是一個(gè)問題的不同側(cè)面。作者能夠開啟上帝視角，將機(jī)器學(xué)習(xí)的林林總總都納入一張巨網(wǎng)之中
2019-03-18 08:30:00
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
并采取預(yù)防措施以提升患者的存活率。在本文模型中，選擇了那些被認(rèn)為與膿毒癥患者死亡有關(guān)的重要特征，即機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助識別與膿毒癥死亡相關(guān)聯(lián)的變量。后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量的增加，將添加一些更關(guān)鍵特征來改進(jìn)模型
2018-05-07 15:29:44
基于可靠性和安全性的多核片上系統(tǒng)（SoC）架構(gòu)。因此，嵌入式系統(tǒng)行業(yè)似乎將進(jìn)入兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：智能和自治。一些感興趣的領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)和所謂的“物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人”。在機(jī)器...
2021-12-20 06:03:10
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:56 編輯
機(jī)器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機(jī)器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實(shí)例：（1）芯片計(jì)數(shù)
2012-04-23 15:11:45
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:10 編輯
機(jī)器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機(jī)器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實(shí)例：（1）芯片計(jì)數(shù)
2012-02-15 14:35:08
機(jī)器視覺在電子行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，可大大提高工作效率，保證工作質(zhì)量。下面介紹機(jī)器視覺在電子行業(yè)應(yīng)用的一些實(shí)例：（1）芯片計(jì)數(shù)定位系統(tǒng) 1.在?30平面上檢測二極管數(shù)目達(dá)三四萬個(gè)2.穩(wěn)定的平行光和大面
2012-04-25 16:38:24
模具損壞。此外，還可降低勞動力成本，減少人工，并進(jìn)行過程控制SPC，實(shí)現(xiàn)安防、
識別、
機(jī)器引導(dǎo)等更多功能。
在注塑
行業(yè)中，模具的好壞直接關(guān)系到生產(chǎn)的效益。
在注塑機(jī)每次生產(chǎn)過程中，昂貴的模具都可能因?yàn)樗芰蠚埩?/div>
2014-06-09 14:55:04
概要：從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務(wù)機(jī)器人正處于市場導(dǎo)入期，在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得一定實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。OFweek行業(yè)研究中心
2016-01-26 14:11:35
、Scikit-Learn在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，Scikit-Learn是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python包，我們可以用它進(jìn)行分類、特征選擇、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一個(gè)聚焦在
2018-03-26 16:29:41
信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營改進(jìn)等多方面還來了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略方。
2019-08-12 06:26:48
傳統(tǒng)的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是治療式、被動式及供給導(dǎo)向，北京烽火聯(lián)拓運(yùn)用RFID技術(shù)將醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提升為預(yù)防式、主動式及服務(wù)導(dǎo)向。RFID射頻識別是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，它通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。RFID技術(shù)的出現(xiàn)與普及，給醫(yī)療行業(yè)從安全、服務(wù)到經(jīng)營改進(jìn)等多方面帶來了新的應(yīng)用，具有戰(zhàn)略意義。
2019-08-02 07:53:55
RFID在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 一、醫(yī)療監(jiān)護(hù)的應(yīng)用 為什么用? 在許多醫(yī)院，每天急診病人數(shù)量很大，尤其在一些大型的急救中心，當(dāng)出了事故，有大批傷員涌進(jìn)醫(yī)院時(shí)，此時(shí)每一分一秒都顯得尤為珍貴，而且也容不得
2009-11-28 11:57:39
處理器，最新一代的TDA4處理器在算例上得到了大幅提高的同時(shí)，在軟件方面提供了更好地支持，同時(shí)提供了更多的深度學(xué)習(xí)模型的部署示例，方便開發(fā)人員快速開發(fā)迭代產(chǎn)品，極大地縮短的產(chǎn)品開發(fā)周期。圖1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
不需要更復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)方法?！ 鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在解釋數(shù)據(jù)方面做的很好，你可以生成過去發(fā)生的事件或今天發(fā)生的情況的報(bào)告或模型，吸取有用的洞見來改善公司的運(yùn)營情況?！ ?shù)據(jù)分析可以幫助量化和跟蹤目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更
2017-04-19 11:01:42
安裝labview2019 vision，自帶深度學(xué)習(xí)推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow環(huán)境配置好object_detection API下載SSD模型
2020-08-16 17:21:38
，對計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識別，基于標(biāo)識的跟蹤注冊技術(shù)有一定程度的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友論壇和華為HarmonyOS平臺完善基于圖像識別技術(shù)的手語識別機(jī)器人的本科畢業(yè)開源設(shè)計(jì)。項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔
2020-09-25 10:11:50
強(qiáng)化學(xué)習(xí)等.下載鏈接：[hide][/hide]2.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個(gè)極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價(jià)值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存
2017-06-01 15:49:24
前兩篇的連載會以機(jī)器學(xué)習(xí)理論為主，之后的文檔就基本是純實(shí)際應(yīng)用了，不會有太多理論內(nèi)容了：[ Darknet 訓(xùn)練目標(biāo)檢測模型 ]、[ RT-Thread 連接 ROS 小車控制 ]。這篇文章假定大家
2019-09-23 07:00:00
美國紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者報(bào)告的一種新的美國紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究者報(bào)告的一種新的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)程序可分析患者肺癌腫瘤影像，判定腫瘤類型，甚至可以判斷驅(qū)動基因異常。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能判斷腺癌還是鱗癌
2018-11-08 06:45:00
。Netflix有一個(gè)很好的關(guān)于下一個(gè)你想看的節(jié)目的想法，F(xiàn)acebook可以在照片中識別你和你的朋友，這要感謝機(jī)器學(xué)習(xí).。機(jī)器學(xué)習(xí)是關(guān)于自動執(zhí)行任務(wù)的，它的應(yīng)用跨越了廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)安全公司可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55
預(yù)測。在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)中，模型被部署到云服務(wù)中，以便運(yùn)行中的應(yīng)用程序可以調(diào)用它，該應(yīng)用程序提供所需的輸入并接收來自模型的輸出。應(yīng)用程序可能會提供一張圖片，詢問是否有人在場，或者詢問一組加速計(jì)讀數(shù)，并詢問
2022-06-21 11:06:37
資源和能量消耗來執(zhí)行推理，這就是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型并對其輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的行為。對高性能計(jì)算資源的需求將許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序限制在云中，在云中，數(shù)據(jù)中心級別的計(jì)算隨時(shí)可用。為了使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠擴(kuò)大其
2022-04-12 10:20:35
的相關(guān)運(yùn)動技能。這包括相關(guān)運(yùn)動技能的發(fā)展和對球本身的理解，包括球的重量、空氣對其飛行的影響等。同樣，機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能不會返回完全符合預(yù)期結(jié)果的程序。但是，隨著時(shí)間的推移，隨著對輸入數(shù)據(jù)的更好理解，結(jié)果
2022-03-22 11:19:16
如果你從西雅圖駕車往東行，要不了多久就會看到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。這些巨大的機(jī)器遍布在連綿起伏的丘陵和平原上，從刮過其間從不間斷的風(fēng)中生產(chǎn)電力。其中每一臺風(fēng)機(jī)都會生成海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被用于強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)
2021-07-12 06:19:05
對醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1.快速收集有效數(shù)據(jù)。各種醫(yī)療設(shè)備通過物聯(lián)網(wǎng)卡接入到智慧醫(yī)療系統(tǒng)中，可以有效的識別患者數(shù)據(jù)，并且將信息反饋到處理中心，及時(shí)對信息進(jìn)行
2018-01-18 16:39:30
不同的模型（神經(jīng)層，成本函數(shù)等等），而且模型的可擴(kuò)展性很好，因?yàn)槟阒恍枰唵蔚膶⑿履K跟已有的連起來即可。有人覺得Keras太好用了，簡直就是在作弊。如果你開始用深度學(xué)習(xí)，可以看看例子 和 文檔，對于你
2018-12-11 18:37:19
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機(jī)器學(xué)習(xí)來在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-22 08:02:00
當(dāng)前，***與醫(yī)療機(jī)構(gòu)正努力完善其醫(yī)療體系，以便更好地為病人服務(wù)。為了讓病人有更多時(shí)間在家中養(yǎng)病，而不用常奔波于醫(yī)院或診所，醫(yī)療行業(yè)正充分利用便攜及遠(yuǎn)距離連接的醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng)，其中包括從血糖儀到便攜式心電圖系統(tǒng)等各種便攜醫(yī)療設(shè)備。
2020-05-19 08:08:23
拐點(diǎn)。醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)60%和50%的消費(fèi)者分別愿意向谷歌和蘋果分享健康數(shù)據(jù)。在專業(yè)數(shù)據(jù)方面，美國電子病例普及率達(dá)到87%，基因數(shù)據(jù)積累使得基因知識量增加19倍
2017-09-15 14:23:09
，我國茶葉采摘和用工的矛盾已經(jīng)成為茶葉產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，加快發(fā)展茶葉采摘機(jī)械化勢在必行。采用機(jī)械化作業(yè)替代人工，不僅可以降低成本，而且能夠提高采茶質(zhì)量和生產(chǎn)效率。機(jī)器視覺在茶隴識別與采茶機(jī)導(dǎo)航中的應(yīng)用，給茶
2020-10-12 11:03:03
提供給數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型,可以分為監(jiān)督、不受監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的想法幾乎可以在每一個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn);社交媒體特寫、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品建議、圖像識別和語言翻譯都是機(jī)器學(xué)習(xí)的范例。
與支持機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的DNN(深
2023-08-29 06:46:48
應(yīng)用程序: 本樣本代碼使用機(jī)器學(xué)習(xí)來在 M480 上執(zhí)行關(guān)鍵字識別。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-29 06:46:22
，它們可以為諸如家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)視器、傳感器監(jiān)控商業(yè)設(shè)施和工業(yè)設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域帶來更大的智能。但是今天，那些考慮在邊緣部署人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的人面臨著性能和能源使用方面的嚴(yán)重?fù)p失，這些損失可能會
2022-02-26 11:09:21
人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計(jì)，在智能機(jī)器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍(lán)牙技術(shù)。整個(gè)系統(tǒng)的成本較低，功能較為全面，擴(kuò)展應(yīng)用非常廣闊，具有極大的市場潛力。2 智能機(jī)器人的總體設(shè)計(jì)2．1 智能
2010-12-22 09:55:49
器，超聲波、X射線成影設(shè)備，核磁共振儀器，以及各式各樣的物理治療儀都開始在各地醫(yī)院廣泛使用。遠(yuǎn)程醫(yī)療、HIS、病人呼叫中心、數(shù)字化醫(yī)院等先進(jìn)理念的出現(xiàn)和應(yīng)用，使醫(yī)院的管理比以往任何時(shí)候都更加完善和高效，同時(shí)病人享受到更加快捷方便和人性化的服務(wù)。除了這些，嵌入式智能平臺在醫(yī)療儀器行業(yè)有哪些應(yīng)用呢？
2019-07-31 07:27:06
機(jī)器人對于醫(yī)療保健行業(yè)并不陌生。我們知道，已經(jīng)有大量的機(jī)器人被用于各種物理治療中，還有一些機(jī)器人被用于幫助訓(xùn)練醫(yī)生進(jìn)行一系列治療和手術(shù)。下面這10個(gè)機(jī)器人是當(dāng)前最實(shí)用的醫(yī)用機(jī)器人，它們有潛力為醫(yī)療
2015-03-02 15:05:49
實(shí)現(xiàn)對數(shù)字化家庭的控制。 本文主要就智能機(jī)器人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計(jì),在智能機(jī)器人與醫(yī)療儀器和控制PC的通信采用藍(lán)牙技術(shù)。整個(gè)系統(tǒng)的成本較低,功能較為全面,擴(kuò)展應(yīng)用非常廣闊
2009-11-28 10:13:47
的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進(jìn)。在工業(yè)自動化日益進(jìn)取的今天，機(jī)器視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認(rèn)可與青睞。以上就是深圳四元數(shù)小編給你們介紹的深圳機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)在注塑行業(yè)中有哪些應(yīng)用，希望大家看后有所幫助！
2021-09-01 15:06:36
的輔助信息，從而改善臨床決策和患者照顧。
然而，要注意的是，這只是醫(yī)學(xué)圖像分割與病變識別領(lǐng)域的一個(gè)小部分。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待更多創(chuàng)新性的方法和模型出現(xiàn)，為醫(yī)療領(lǐng)域帶來更多的好處。同時(shí)，也要持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和倫理問題，確保在應(yīng)用中遵循合適的規(guī)范和準(zhǔn)則。
2023-09-04 11:11:23
嵌入式系統(tǒng)已被證明可以降低成本并增加各個(gè)行業(yè)的收入，包括制造工廠，供應(yīng)鏈管理，醫(yī)療保健等等。本文將介紹有關(guān)深度學(xué)習(xí)嵌入式系統(tǒng)的信息。深度學(xué)習(xí)模型是如何創(chuàng)建的？創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型涉及多個(gè)階段，從培訓(xùn)，制作
2021-10-27 06:34:15
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場景中機(jī)器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識客戶，尤其是渠道端，通過對客戶無感知的識別，可以提高客戶體驗(yàn)。同時(shí)結(jié)合大數(shù)
2019-03-21 11:48:29
網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 07:17:10
我想用labview做一個(gè)數(shù)據(jù)采集上位機(jī)，下位機(jī)采集來的數(shù)據(jù)通過串口傳到上位機(jī)，之后把數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行分類。聽說可以用matlabscript，但是我看在matlab里使用模型時(shí)都是用的函數(shù)，比如predict()或是sim()，這些函數(shù)也可以在matlabscript里調(diào)用嗎？
2018-03-21 23:20:24
為中心"轉(zhuǎn)移。而CRM作為保持客戶良好關(guān)系，挖掘、管理客戶資源的有效途徑，是醫(yī)療行業(yè)不可或缺的工具。醫(yī)療行業(yè)CRM可以實(shí)現(xiàn)以下功能：與呼叫中心集成集成呼叫中心，實(shí)現(xiàn)患者來電自動彈屏，幫助客服
2017-06-15 12:05:37
以軟體機(jī)器人為背景和主題，深入講解：(1) 軟體機(jī)器人的關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)方法；(2) 有限元分析技巧；(3) 力學(xué)模型的建立方法； (4) 基于MATLAB與視覺識別技術(shù)的軟體手柔性抓取控制與實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容
2019-08-12 15:09:17
1、如何在生產(chǎn)中部署基于嵌入的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 由于最近大量的研究，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能在過去幾年里有了顯著的提高。雖然這些改進(jìn)的模型開辟了新的可能性，但是它們只有在可以部署到生產(chǎn)應(yīng)用中時(shí)才開始提供真正
2022-11-02 15:09:52
所以如果你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識，并對特定領(lǐng)域有良好的理解，在職場供求中你肯定可以站在優(yōu)勢的那一邊。以我的另一個(gè)回答為例「阿薩姆：反欺詐（Fraud Detection）中所用到的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有哪些？」，特定領(lǐng)域的知識幫助我們更好的解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型的結(jié)果，得到老板和客戶的認(rèn)可，這才是算法落了地。
2017-10-18 15:15:51
2617 針對自然人機(jī)交互應(yīng)用中的人體動作識別問題，總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識別人體動作時(shí)的缺點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)上針對自然人機(jī)交互應(yīng)用的獨(dú)特要求提出了面向人體動作識別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型．該模型將誤差反向
2018-01-03 15:50:41
1 本文以Kaggle的Titanic入門比賽來講解stacking的應(yīng)用,來討論一下Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
為了解決情感計(jì)算中面臨的問題，來自麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室情感計(jì)算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測量人類情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。除此之外，通過額外的小規(guī)模數(shù)據(jù)可以將模型高效的遷移到不同的人群中去，在保持精度效率的同時(shí)提高了模型的適應(yīng)性。
2018-08-01 09:48:063550 谷歌已經(jīng)建立了一個(gè)人工智能模型，可以分析人體胸部的CT掃描結(jié)果，以確定他們是否患有肺癌。
2019-06-07 13:35:002865 隨著醫(yī)療保健技術(shù)的進(jìn)步，消費(fèi)者在健康方面的參與度和意識不斷增強(qiáng)，智慧醫(yī)療行業(yè)隨之崛起。智慧醫(yī)療可以更好地利用大數(shù)據(jù)，改善醫(yī)療服務(wù)并降低成本。
2020-03-15 16:50:002214 據(jù)外媒報(bào)道，美國的一組科學(xué)家最近開發(fā)了一種血液測試，該血液測試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來尋找肺癌的跡象。
2020-03-27 13:56:01499 根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究，斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04673 這篇文章提供了可以采取的切實(shí)可行的步驟來識別和修復(fù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、泛化和優(yōu)化問題。
2020-05-04 12:08:002347 由于意外的機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化導(dǎo)致了幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的失敗，我想分享一下我在機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化方面的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上，有很多關(guān)于模型創(chuàng)建和開發(fā)階段的宣傳，而不是模型維護(hù)。
2020-05-04 12:11:001615 
研究人員設(shè)計(jì)了一種人工智能(AI)模型，該模型可以更好地預(yù)測教育游戲中學(xué)生的學(xué)習(xí)量。改進(jìn)后的模型利用了稱為多任務(wù)學(xué)習(xí)的AI培訓(xùn)概念，可用于改善教學(xué)和學(xué)習(xí)成果。
2020-04-27 16:12:231301 決策樹模型是白盒模型的一種，其預(yù)測結(jié)果可以由人來解釋。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073 
對于初學(xué)者來說，這很容易讓人混淆，因?yàn)椤?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)算法”經(jīng)常與“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”交替使用。這兩個(gè)到底是一樣的東西呢，還是不一樣的東西？作為開發(fā)人員，你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺，將有助于你厘清這個(gè)困惑。在本文中，我將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:083347 在醫(yī)療過程中，所獲得的高分辨率醫(yī)療圖像可以輸入到已經(jīng)訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，存儲在邊緣云中，并使用強(qiáng)大的ETHOS快速推理。
2020-09-22 14:57:472747 組織構(gòu)建一個(gè)可行的、可靠的、敏捷的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來簡化操作和支持其業(yè)務(wù)計(jì)劃需要耐心、準(zhǔn)備以及毅力。各種組織都在為各行業(yè)中的眾多應(yīng)用實(shí)施人工智能項(xiàng)目。這些應(yīng)用包括預(yù)測分析、模式識別系統(tǒng)、自主系統(tǒng)、會話
2021-01-11 19:25:0014 機(jī)器學(xué)習(xí)開始在越來越多的行業(yè)中得到應(yīng)用，但使用機(jī)器學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的軟件一直受限于第三方軟件商更新模型文中基于區(qū)塊鏈，將訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消耗的算力和區(qū)塊鏈的工作量證明機(jī)制相結(jié)合，提出并實(shí)現(xiàn)了模型鏈。模型
2021-04-14 16:09:2615 近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來越多的關(guān)注。但構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一件簡單的事情，它需要大量的知識和技能以及豐富的經(jīng)驗(yàn)，才能使模型在多種場景下發(fā)揮功效。正確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型要以數(shù)據(jù)
2021-05-05 16:39:001238 為了提高駕駛分心識別的應(yīng)用性及識別模型的可解釋性，利用遷移學(xué)習(xí)方法硏究構(gòu)建駕駛?cè)笋{駛分心行為識別模型并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù)硏究對模型進(jìn)行解釋。以ⅤGσ-6模型為基礎(chǔ)，對原模型全連接層進(jìn)行修改以適應(yīng)
2021-04-30 13:46:5110 基因診斷是近年來提高肺癌治愈率的一種新型且有效的方法，但這種方法存在基因檢測時(shí)間長、費(fèi)用高、侵入式取樣損傷大的問題。文中提出了基于成對學(xué)習(xí)和圖像聚類的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的肺癌亞型識別方法。首先，采用無監(jiān)督
2021-05-10 11:20:564 針對實(shí)際任務(wù)中肺部CT圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)集稀少的問題，提出一種基于自主學(xué)習(xí)的UNet模型與C3D多任務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的肺癌診斷方法。對LUNA16數(shù)據(jù)集和DSB數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，確保切片圖像體素、方向
2021-06-04 14:11:272 機(jī)器學(xué)習(xí)被證明對幾乎每個(gè)行業(yè)都是有益的，包括網(wǎng)絡(luò)行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助解決棘手的舊網(wǎng)絡(luò)障礙，并刺激新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，使網(wǎng)絡(luò)非常方便。讓我們通過幾個(gè)用例詳細(xì)討論基本工作流，以更好地了解網(wǎng)絡(luò)域中的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
2022-11-18 17:21:36544 使用人工智能，醫(yī)療保健提供者可以使用可用的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并做出準(zhǔn)確的預(yù)測，以進(jìn)行早期診斷和更好的治療，否則實(shí)際上需要花費(fèi)大量時(shí)間，但不會那么準(zhǔn)確。今天，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺從照片中確定
2022-12-06 14:30:09350 本文介紹目前常見的幾種可以提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性的技術(shù)，包括它們的相對優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
2023-02-08 14:08:52861 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機(jī)器完成。大模型可以訓(xùn)練更多類別、多個(gè)級別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時(shí)，可能需要一個(gè)更全面或復(fù)雜的數(shù)學(xué)和數(shù)值計(jì)算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 近期，黃祖芳研究員和王靜研究員研究團(tuán)隊(duì)通過將機(jī)器學(xué)習(xí)和直接表面增強(qiáng)拉曼光譜（SERS）檢測技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)了一種可檢測早期肺癌與良性肺部疾病患者的全局DNA甲基化信息的方法。
2023-04-04 10:29:231144 如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二，預(yù)測測試集的標(biāo)簽。第三，計(jì)算模型對測試集的預(yù)測準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:19548 實(shí)踐中的機(jī)器學(xué)習(xí)：構(gòu)建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 人臉識別技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)也有著廣泛的應(yīng)用。在醫(yī)療診斷方面，人臉識別技術(shù)可以幫助醫(yī)生更加準(zhǔn)確地診斷病情。例如，通過對面部表情的分析和比對，可以判斷患者的疼痛程度、精神狀態(tài)等。在醫(yī)療治療方面，人臉識別技術(shù)
2023-07-06 18:14:32652 對自然語言、圖像、聲音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類、預(yù)測的重要方法之一。在日常生活和工作中，我們可以看到機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于推薦系統(tǒng)、搜索引擎、語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。 機(jī)器學(xué)習(xí)可以基于數(shù)據(jù)集和學(xué)習(xí)方式分為以下幾
2023-08-17 16:11:364057 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來的決策和預(yù)測。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 機(jī)器學(xué)習(xí)是什么意思？機(jī)器學(xué)習(xí)屬于什么分支？機(jī)器學(xué)習(xí)是什么有什么用處？ 機(jī)器學(xué)習(xí)是指讓計(jì)算機(jī)通過經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化和改進(jìn)自身的算法和模型的過程。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被理解為是一種從數(shù)據(jù)中自動獲取規(guī)律和知識
2023-08-17 16:30:041145 類干預(yù)的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以自動不斷地進(jìn)行模式識別和模型更新。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、物流、社交網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域。
2023-08-22 17:40:54801 
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