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針對(duì)自然人機(jī)交互應(yīng)用中的人體動(dòng)作識(shí)別問題，總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在識(shí)別人體動(dòng)作時(shí)的缺點(diǎn)，然后在此基礎(chǔ)上針對(duì)自然人機(jī)交互應(yīng)用的獨(dú)特要求提出了面向人體動(dòng)作識(shí)別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型．該模型將誤差反向傳播模型、增量型極限學(xué)習(xí)機(jī)模型和雙端增量型極限學(xué)習(xí)機(jī)模型相結(jié)合，克服了傳統(tǒng)方法在識(shí)別人體動(dòng)作時(shí)的不足．詳細(xì)闡述了針對(duì)面向人體動(dòng)作識(shí)別的隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型的算法理論、模型合理性和實(shí)現(xiàn)方案．最后通過對(duì)比識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了隨機(jī)增量型混合學(xué)習(xí)機(jī)模型在識(shí)別人體動(dòng)作問題上具有更好的魯棒性、實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
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