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• 如何提取文本實體？深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

  文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)果。我嘗試過分別使用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)方法來提取文章信息，結(jié)果非常驚人：深度學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率達(dá)到了 85%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于傳統(tǒng)算法的 65%。...

  6751次閱讀 · 0評論 數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)
  

• 碼農(nóng)和程序員之間就在這5個關(guān)鍵點！

  如果一個企業(yè)老板大聲嚷嚷說，“我要招個程序員”，那么十之八九指的是“碼農(nóng)”——一種純粹為了錢而寫代碼的技術(shù)人員。這其實是一種非常狹隘和錯誤的做法。 1.碼農(nóng)寫的是代碼，程序員寫的是系統(tǒng) 從本質(zhì)上講，碼農(nóng)就是你讓他寫什么他就寫什么的“機(jī)器人才”。所謂的碼農(nóng)大多通曉幾門編程語言，但是卻于商業(yè)上面并不熟稔...

  639次閱讀 · 0評論 程序員

• opencv人臉識別原理

  在一個人臉識別系統(tǒng)中，應(yīng)用多種預(yù)處理技術(shù)對將要識別的圖片進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理是極其重要的。多數(shù)人臉識別算法對光照條件十分敏感，所以假如在暗室訓(xùn)練，在明亮的房間就可能不會被識別出來等等。這個問題可歸于“l(fā)umination dependent”，并且還有其它很多例子，比如臉部也應(yīng)當(dāng)在圖片的一個十分固定的位置...

  8531次閱讀 · 0評論 人臉識別opencv

• WebRTC的JitterBuff介紹

  如果網(wǎng)絡(luò)是理想的，即無丟包、無抖動、低延時，那么接收到一幀完整數(shù)據(jù)就直接播放，效果一定會非常好。但是實際的網(wǎng)絡(luò)往往很復(fù)雜，尤其是無線網(wǎng)絡(luò)。如果還是這樣直接播放，網(wǎng)絡(luò)稍微變差，視頻就會卡頓，出現(xiàn)馬賽克等異常情況。所以，在接收端對接收的數(shù)據(jù)做一個緩沖是很有必要的。 緩沖一定是以延時作為代價的，延時越大，...

  2894次閱讀 · 0評論 webrtcjitterbuff
  

• 一款基于stm32芯片的智能家居系統(tǒng)的設(shè)計

  科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展大大提高了人們的生活品質(zhì)，智能家居作為高品質(zhì)生活的代表產(chǎn)品越來越受到人們的關(guān)注。智能家居是以居家環(huán)境為平臺，融合了建筑、通信、網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)、自動控制等技術(shù)形成的，集功能性、服務(wù)性、管理性為一體的舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境，是高新技術(shù)在生活中的典型應(yīng)用之一。 本文基于Corte...

  23478次閱讀 · 0評論 stm32智能家居
  

• 模擬智能家居的環(huán)境下的家庭服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)的設(shè)計

  為解決當(dāng)前大部分家庭服務(wù)機(jī)器人不具備行走功能或只具有簡單的避障能力等問題，本文設(shè)計一種基于STM32的家庭服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)。整個系統(tǒng)由輪式機(jī)器人、XBee協(xié)調(diào)器、RFID智慧地板和上位機(jī)組成。輪式機(jī)器人由主板、傳感器模塊、射頻模塊、舵機(jī)模塊、電源模塊和機(jī)器人金屬主體組成，傳感器模塊包括電子羅盤、紅外傳...

  1801次閱讀 · 0評論 傳感器stm32人工智能
  

• OMCS網(wǎng)絡(luò)語音視頻聊天框架功能及技術(shù)分析

  OMCS 網(wǎng)絡(luò)語音視頻框架是集成了語音通話、視頻通話、遠(yuǎn)程桌面觀看與協(xié)助、電子白板編輯與觀看等多種媒體于一身的跨平臺（.NET、Android、iOS ）網(wǎng)絡(luò)多媒體框架， 實現(xiàn)了多媒體設(shè)備【麥克風(fēng)、攝像頭、桌面、電子白板】的采集、編碼、網(wǎng)絡(luò)傳送、解碼、播放（或顯示）等相關(guān)的一整套流程，且可智能地根據(jù)...

  2617次閱讀 · 0評論 owneromcsguest
  

• Eureka的集群搭建方法-保證高可用

  在微服務(wù)架構(gòu)中，注冊中心是一個必不可少的組件 前面我們搭建的注冊中心只適合本地開發(fā)使用，在生產(chǎn)環(huán)境必須搭建一個集群來保證高可用 Eureka的集群搭建很簡單，每一臺Eureka都需要在配置中指定另外N個Eureka的地址就可以。...

  7551次閱讀 · 0評論 集群eureka
  

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：泊松分布與指數(shù)分布

  統(tǒng)計概念其實容易理解多了。 我舉一個例子，什么是泊松分布和指數(shù)分布？恐怕大多數(shù)人都說不清楚。 我可以在10分鐘內(nèi)，讓你毫不費(fèi)力地理解這兩個概念。一句話總結(jié)：泊松分布是單位時間內(nèi)獨立事件發(fā)生次數(shù)的概率分布，指數(shù)分布是獨立事件的時間間隔的概率分布。...

  4573次閱讀 · 0評論 人工智能泊松分布指數(shù)分布

• UI視覺設(shè)計師工作流程上的總結(jié)與建議

  首先我們要清楚視覺設(shè)計在整個產(chǎn)品中的作用和目的是什么，是給用戶提供舒適美好的視覺享受嗎，還是為了用戶使用產(chǎn)品的時候更順暢，這些都包括但不僅僅如此，視覺設(shè)計還應(yīng)該傳達(dá)品牌差異化，讓用戶清晰地辨識、記憶并喜愛該產(chǎn)品，并以促成業(yè)務(wù)目標(biāo)為結(jié)果。因此做視覺設(shè)計就不能只流于表面形式，應(yīng)該全面讀懂業(yè)務(wù)需求和用戶群...

  2838次閱讀 · 0評論 ui視覺設(shè)計

• 快來試試這個AI開發(fā)者實戰(zhàn)營-廣州站

  近日，2017 百度世界大會在北京舉行，活動吸引了數(shù)千名開發(fā)者和合作伙伴到場。據(jù)介紹，百度 AI 開放平臺已開放 80 多項核心 AI 能力。如果你還在為錯過百度世界大會而感到遺憾，那接下來的這次活動一定能彌補(bǔ)你的“小遺憾”。 今年 10 月起，百度在深圳開啟了百度 AI 開發(fā)者實戰(zhàn)營的首站活動，并...

  792次閱讀 · 0評論 AI人工智能workshop

• maven配置鏡像及修改倉庫地址

  安裝Maven之前先確定JDK已經(jīng)安裝配置完成。 ...

  4796次閱讀 · 0評論 地址maven
  

• RNN在自然語言處理中的應(yīng)用

  在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中，讓模型充滿記憶力的研究很早便開始了，Saratha Sathasivam 于1982 年提出了霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，但是由于它實現(xiàn)困難，在提出的時候也沒有很好的應(yīng)用場景，所以逐漸被遺忘。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），...

  5697次閱讀 · 0評論 人工智能rnnpytorch
  

• 阿爾法狗的工作原理及核心技術(shù)

  阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊開發(fā)。 那么阿爾法狗的工作原理是什么？相關(guān)技術(shù)又有哪些呢？下面讓我們一起來看看。 阿爾法狗工作原理 阿爾法圍棋（AlphaGo）為了應(yīng)...

  131715次閱讀 · 0評論 人工智能AlphaGo阿爾法狗

• 機(jī)器人研發(fā)十大熱門編程語言：Java、C/C ++、Python

  流水的編程語言，鐵打的 Java、C/C++。 進(jìn)行人工智能機(jī)器人研發(fā)，應(yīng)該選擇哪種編程語言？ 這是很多機(jī)器人專家在自身的職業(yè)生涯中都會存在的一個入門級思考。畢竟，在學(xué)習(xí)一門編程語言時，需要花費(fèi)大量的時間及精力，如果掌握了這門語言卻又不發(fā)揮其真實的價值，又有什么用呢？但不幸的是，到目前為止，也沒有一...

  5170次閱讀 · 0評論 機(jī)器人java編程語言python

• Problem N 奇偶數(shù)分離

  有一個整型偶數(shù)n(2= n =10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數(shù)從小到大輸出，再把所有的偶數(shù)從小到大輸出。 輸入第一行有一個整數(shù)i（2=i30)表示有 i 組測試數(shù)據(jù)； 每組有一個整型偶數(shù)n。 輸出 第一行輸出所有的奇數(shù)第二行輸出所有的偶數(shù)。...

  1694次閱讀 · 0評論 奇數(shù)偶數(shù)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：隨機(jī)梯度下降和批量梯度下降算法介紹

  隨機(jī)梯度下降（Stochastic gradient descent） 批量梯度下降（Batch gradient descent） 梯度下降（GD）是最小化風(fēng)險函數(shù)、損失函數(shù)的一種常用方法，隨機(jī)梯度下降和批量梯度下降是兩種迭代求解思路，下面從公式和實現(xiàn)的角度對兩者進(jìn)行分析。下面的h(x)是要擬合的...

  8893次閱讀 · 0評論 隨機(jī)梯度下降批量梯度下降
  

• OpenCV3.3+VS2017開發(fā)環(huán)境搭建

  OpenCV 3.3在8月3號正式Release，帶來了許多優(yōu)化改進(jìn)和新特性，包括備受關(guān)注的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模塊被正式引入主倉庫，標(biāo)志著OpenCV對DNN有了更深層次的優(yōu)化與支持；支持通過宏ENABLE_CXX11啟用對C 11特性的支持；默認(rèn)包含大量SSE4.X和AVX/AVX2指令集優(yōu)化...

  12721次閱讀 · 0評論 opencvvs2017
  

• 經(jīng)典排序算法和JS實現(xiàn)案例分析

  經(jīng)典排序算法冒泡排序原理： 1.比較相鄰的元素，如果第一個比第二個大，就交換位置。 2.重復(fù)以上步驟，依次得出最大值，次大值。。。。 3.重復(fù)以上步驟，直到?jīng)]有任何一對數(shù)字需要比較 算法分析： 1.若文件的初始狀態(tài)是正序，一趟掃描完成排序。所需要的關(guān)鍵字的比較次數(shù)C和記錄移動的次數(shù)M達(dá)到最小值：Cm...

  1119次閱讀 · 0評論 c語言排序算法

• Android string.xml中的空格以及換行符的寫法

  安卓開發(fā)時用value目錄下的string.xml文件保存全局的字符串變量，來方便支持多種語言。...

  14504次閱讀 · 0評論 androidstring
  
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