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標(biāo)簽 > 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》［2］ 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。［8］ 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募夹g(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍(lán)圖。
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》［2］ 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。［8］ 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
其次，想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍(lán)圖。
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)...
2018-11-10 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 25.0萬 0
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的四個階段詳細(xì)介紹
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，實際上就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展過程。具體來說，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)歷了四個階段： 第一，互聯(lián)網(wǎng)1.0階段完成了傳統(tǒng)...
2018-11-25 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)人工智能大數(shù)據(jù) 16.1萬 0
大數(shù)據(jù)行業(yè)在這幾年來非常火爆，許多高校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，很多學(xué)生選擇報考這個專業(yè)。畢業(yè)生的就業(yè)方向也是比較廣泛的，可以根據(jù)個人興趣選擇適合自己的工作崗...
2018-12-20 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 9.4萬 0
伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開始，我們預(yù)計未來二十年，甚至更長一段時間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關(guān)的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機(jī)遇。
2018-11-10 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 8.5萬 0
全面回顧Graph深度學(xué)習(xí)，一文看盡GNN、GCN、GAE、GRNN、GRL
不規(guī)則域(Irregular domain)。與圖像、音頻、文本等具有清晰網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)不同，圖處于不規(guī)則的域中，使得很難將一些基本的數(shù)學(xué)運算推廣到圖中...
2019-02-04 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)GNN 8.4萬 0
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生有著非常廣泛的從業(yè)選擇。從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，從零售金融到互聯(lián)網(wǎng)電商，從醫(yī)療制造到交通檢測，都需要大數(shù)據(jù)項目...
2018-12-20 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 7.8萬 0
大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域及案例
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產(chǎn)品；美國銀行利用客戶點擊數(shù)據(jù)集為客戶提供特色服務(wù)，如有競爭的信用...
2018-01-05 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 7.5萬 0
大數(shù)據(jù)在電商中應(yīng)用。比如淘寶，我們個人在任何時間在淘寶上瀏覽和購物的記錄，這些行為在淘寶自然沉淀的數(shù)據(jù)。通過阿里云計算，給我們推薦我們感興趣的商品，另外...
2018-11-10 標(biāo)簽：GPS醫(yī)療大數(shù)據(jù) 7.5萬 0
從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行...
2018-11-13 標(biāo)簽：云計算大數(shù)據(jù) 6.7萬 0
大數(shù)據(jù)的概念及特點大數(shù)據(jù)的作用有哪些
大數(shù)據(jù)（big data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)...
2017-12-31 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 5.7萬 0
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不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)，該怎么做數(shù)據(jù)可視化分析？
標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化 6153 0
概率論與數(shù)理統(tǒng)計PDF電子書免費下載立即下載
類別：電子教材 2019-11-25 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)打破行業(yè)邊界、推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合立即下載
類別：模擬數(shù)字 2016-12-26 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和而泰
Python3.6零基礎(chǔ)入門與實戰(zhàn)PDF電子書免費下載立即下載
類別：人工智能 2019-09-19 標(biāo)簽：人工智能Python大數(shù)據(jù)
類別：人工智能 2020-03-21 標(biāo)簽：云計算5G大數(shù)據(jù)
密碼技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)安全mbedtls開發(fā)實戰(zhàn)的PDF電子書免費下載立即下載
類別：電子教材 2020-08-03 標(biāo)簽：云計算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
電子偵察面臨的問題及人工智能在電子偵察中的應(yīng)用說明立即下載
類別：模擬數(shù)字論文 2019-11-08 標(biāo)簽：人工智能電子偵察大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命.(涂子沛)電子書籍pdf下載立即下載
類別：電子教材 2018-04-08 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
無人機(jī)為什么會出現(xiàn)影像誤差如何改善詳細(xì)方法資料概述立即下載
類別：機(jī)器人 2018-11-23 標(biāo)簽：無人機(jī)大數(shù)據(jù)智慧城市
WIN10待機(jī)睡眠不關(guān)USB電源、進(jìn)不了睡眠S3、沒有電源選項、節(jié)電模式、電腦漂，已解決立即下載
類別：電源技術(shù) 2022-01-06 標(biāo)簽：USB電源大數(shù)據(jù)
2020年服務(wù)器發(fā)展的幾大趨勢會怎么樣立即下載
類別：FPGA/ASIC 2020-04-03 標(biāo)簽：FPGA服務(wù)器大數(shù)據(jù)
央視：大數(shù)據(jù)殺熟就是恃強(qiáng)凌弱，商業(yè)欺詐！小米接盤恒大汽車？雙方回應(yīng)……
小米接盤恒大汽車？雙方回應(yīng)未達(dá)成任何意 近日，恒大集團(tuán)、恒大物業(yè)、恒大汽車同時發(fā)布公告稱，中國恒大集團(tuán)正在接觸幾家潛在的獨立第三方投資者探討集團(tuán)旗下部分...
2021-08-21 標(biāo)簽：小米大數(shù)據(jù)恒大汽車 19.3萬 0
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用
本文介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)的特點以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的十大原理及詳細(xì)的說明了大數(shù)據(jù)的用途。
2017-12-19 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù) 11.0萬 0
城市大腦，能將散布在城市各個角落的數(shù)據(jù)連接起來，通過對大量數(shù)據(jù)的分析和整合，對城市進(jìn)行全域的即時分析、指揮、調(diào)動、管理，從而實現(xiàn)對城市的精準(zhǔn)分析、整體研...
2018-03-20 標(biāo)簽：人工智能阿里云大數(shù)據(jù) 10.7萬 0
10個關(guān)鍵點讀懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型
2019-08-15 標(biāo)簽：數(shù)字化大數(shù)據(jù) 10.1萬 0
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2017-12-05 標(biāo)簽：谷歌物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 9.4萬 0
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展的先決條件
物聯(lián)網(wǎng)——物聯(lián)網(wǎng)提供了計算機(jī)感知和控制物理世界的接口和手段，它們負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)、記憶、分析、傳送數(shù)據(jù)、交互、控制等等。攝像頭和相機(jī)記錄了關(guān)于世界的大量的圖...
2018-03-15 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能大數(shù)據(jù) 9.2萬 0
鴻蒙十大概念股龍頭代碼如下：廈門市美亞柏科信息股份有限公司（股票簡稱：美亞柏科，股票代碼：300188）成立于1999年9月22日。
2021-06-02 標(biāo)簽：移動通信大數(shù)據(jù)鴻蒙 8.3萬 0
客服中心行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，和未來客服中心的定位
上面已經(jīng)提了我們?yōu)槭裁匆阍瓶头?，因為傳統(tǒng)客服服務(wù)已經(jīng)無法支撐未來基于5G、IoT的人與人、人與物連接服務(wù)，傳統(tǒng)的客服主要是基于人的服務(wù)，解決人們關(guān)于企...
2018-07-17 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)AI大數(shù)據(jù) 6.2萬 0
美國制裁中興會不會阻礙我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展?我們?nèi)绾螒?yīng)對各種沖擊?
國家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院常務(wù)副院長王昌林表示，美國商務(wù)部宣布對中興通訊采取出口管制措施，將對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來一定影響，但不會阻礙中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速...
2018-04-23 標(biāo)簽：中興人工智能大數(shù)據(jù) 5.4萬 0
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）：大數(shù)據(jù)時代IT基礎(chǔ)設(shè)施，云計算的重要載體
北上廣等核心節(jié)點城市由于土地和電力資源有限，未來存在稀缺性價值，具備較高的議價能力；隨著云計算等技術(shù)的發(fā)展，IDC云化成為必然趨勢，圍繞公有云服務(wù)商提供...
2018-03-21 標(biāo)簽：云計算互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 5.4萬 0
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