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客服中心行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,和未來客服中心的定位

931T_ctiforumne ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-17 14:22 ? 次閱讀

一、 客服中心的前世今生

中國的客服中心源起于上世紀(jì)90年代,電信運(yùn)營商在國家的要求下建立起來的客戶服務(wù)窗口部門,主要承擔(dān)接聽用戶的投訴、咨詢等工作;后來伴隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的演進(jìn),客服中心的定位逐步從服務(wù)中心轉(zhuǎn)變成為服務(wù)營銷中心,需要承擔(dān)越來越多的除服務(wù)以外的工作;技術(shù)上也從最早的窄帶到寬帶,再到現(xiàn)在的多媒體融合客戶服務(wù)中心。未來伴隨著AI、大數(shù)據(jù)、視頻、5G等新技術(shù)的到來,客服中心的職能將會(huì)進(jìn)一步的轉(zhuǎn)變。

二、 目前客服中心行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,和未來客服中心的定位

現(xiàn)階段,客服中心已經(jīng)不在是電信運(yùn)營商的專屬,在很多行業(yè)都構(gòu)建起來了行業(yè)的呼叫中心,以供其行業(yè)服務(wù),且其職責(zé)有專職服務(wù)的,也有專職營銷的。但不管其屬于何種行業(yè),客服中心的核心是不變的,都是直面客戶的第一線單位,其能夠聽取客戶的最真實(shí)的聲音,掌握客戶最真實(shí)的用意;

從國內(nèi)目前的發(fā)展來說,客服中心還屬于一個(gè)朝陽產(chǎn)業(yè),且每年以16%的增長率進(jìn)行增長,全國從業(yè)人員近200萬,絕大部分就職于電信/金融/政府/國有企業(yè)/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè);截止于17年底,整個(gè)行業(yè)的市場空間超過2000億;其中人力成本大約占了65%;技術(shù)成本大約31%;其他4%。

文獻(xiàn)參考:《移動(dòng)信息化研究中心,中國云客服市場研究報(bào)告(2016,2017)》

《客戶世界,中國客戶中心現(xiàn)狀與變革報(bào)告(2017)》

正由于客服中心是直面客戶的窗口單位,也是越來越多的新技術(shù)加以落地的單位,面對(duì)未來的5G/IoT的到來,傳統(tǒng)的客戶服務(wù)已經(jīng)不能滿足日益增長的客戶需求,在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,客服中心的信息來源和服務(wù)的對(duì)象也許將不再是2C的客戶,也許還有IoT上面所承載的物;運(yùn)營商在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域目前主要就是承擔(dān)專線、卡類等基礎(chǔ)業(yè)務(wù),但是對(duì)于行業(yè)用戶來說,行業(yè)應(yīng)用才是他們對(duì)希望得到的,所有的行業(yè)都希望能夠通過物聯(lián)網(wǎng)降低其成本,提升附加價(jià)值,并且通過不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)合來拓展新的市場,而在整合產(chǎn)業(yè)鏈中,成本最高且最難達(dá)成的卻是面向IoT行業(yè)用戶拓展和服務(wù)這塊,而這又是客服中心的天然優(yōu)勢,其能夠通過線上+線下的方式去幫助IoT去補(bǔ)齊這塊的不足。

未來客服中心的定位:客戶服務(wù)將成為集服務(wù)營銷中心、分析應(yīng)用中心于一體的新型的客服中心。它的主要職責(zé)將是銜接線上和線下,給客戶提供高度個(gè)性化的貼身服務(wù)。

從上圖可見,未來平臺(tái)以下的公共能力的價(jià)值將占比很低,而絕大部分的價(jià)值將來自于和人相關(guān)的行業(yè)應(yīng)用服務(wù),這部分將是客服部門能夠大展拳腳的地方,以服務(wù)的方式進(jìn)行貼身式營銷將是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最容易接受的方式。

而要達(dá)到以上效果,所需要的服務(wù)能力、服務(wù)方式、效果預(yù)期、收費(fèi)模式等都需要一個(gè)統(tǒng)一的云客服平臺(tái)加以提供,下面部分我們將從需求出發(fā)介紹一下云客服平臺(tái)的一些相關(guān)知識(shí)。

未來的客服中心將從“以人為中心”走向“人物并重”,且基于物的信息將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多過于是基于人信息,但所有的物又都是以人為本相銜接起來的。

三、 云客服的核心需求分析

上面已經(jīng)提了我們?yōu)槭裁匆阍瓶头驗(yàn)閭鹘y(tǒng)客服服務(wù)已經(jīng)無法支撐未來基于5G、IoT的人與人、人與物連接服務(wù),傳統(tǒng)的客服主要是基于人的服務(wù),解決人們關(guān)于企業(yè)產(chǎn)品的投訴、咨詢、購買等需求;而未來的客戶服務(wù)將不僅僅在試這些最基本的東西,而是更多的需要去解決人們更深層次的需求。

案例分析:梯聯(lián)網(wǎng)的客戶服務(wù),除了需要從日常的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)中分析預(yù)測出未來的故障預(yù)期,還需要及時(shí)給出預(yù)警分析,影響預(yù)測,準(zhǔn)備好排障手段;且需要在真正故障到來的時(shí)候,及時(shí)給予被關(guān)的人群給予面對(duì)面的關(guān)懷,讓其能夠直覺的看到故障排除進(jìn)度,以此來安撫被關(guān)人群的心理;

從上案例中我們發(fā)現(xiàn),此呼叫中心集信息匯集、專業(yè)分析、人文關(guān)懷于一體。而這些都是目前的客服中心所不具備的,或者是只具備了部分能力。從以上案例中我們發(fā)現(xiàn),很多能力并非現(xiàn)有的客服支撐廠家,或者某個(gè)企業(yè)能夠全部提供的內(nèi)容,這里涉及到了傳統(tǒng)軟硬件/網(wǎng)絡(luò)的搭建、IT能力建設(shè)、AI/互聯(lián)網(wǎng)能力、人文科學(xué)等等能力;而從運(yùn)營支撐管理層面來說,涉及到通信運(yùn)營商、能力提供商、跨行業(yè)的使用單位、政府部門監(jiān)管單位、甚至于新聞媒體等等多個(gè)單位。

以上這些都不是傳統(tǒng)客服中心所能夠涉足的,所以需要新型的云客服平臺(tái)加以支撐,未來的云客服平臺(tái)的核心業(yè)務(wù)需求如下

實(shí)時(shí)性:能夠?qū)崟r(shí)獲取相關(guān)分析數(shù)據(jù),節(jié)點(diǎn)信息,前后端都擁有針對(duì)客戶一致有360度、實(shí)時(shí)的信息視圖。

可靠性:滿足電信級(jí)別的軟硬件可靠性要求下,還要滿足對(duì)人、對(duì)物的信息可靠性,避免因掌握數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤而造成不可挽回的損失。

豐富性:擁有豐富的能力,這里的能力包括傳統(tǒng)的CT域的通信能力,還包括互聯(lián)網(wǎng)的通信、媒體、互動(dòng)等能力,以及對(duì)結(jié)果的快速分析和預(yù)判能力,以便客服人員(或者機(jī)器人)能夠在第一時(shí)間能夠接觸最新的能力和用戶(2C或者2C)進(jìn)行互動(dòng)。

全連接:未來的客服中心的將不僅僅只是為了某個(gè)企業(yè),某個(gè)運(yùn)營商服務(wù),而是為了各行各業(yè)進(jìn)行服務(wù),單獨(dú)的企業(yè)/運(yùn)營商/或者其他單位只是其中的一個(gè)環(huán)節(jié),或者一個(gè)使用者而已,這就要求在其整個(gè)服務(wù)環(huán)節(jié)中,所需要接觸的單位都能夠通過各種終端設(shè)備,實(shí)時(shí)的連接進(jìn)去,查看其能夠看到的相關(guān)信息。就如上面那個(gè)梯聯(lián)網(wǎng)的例子,涉及到通信運(yùn)營商、電梯運(yùn)營商、政府監(jiān)管部門等,一旦出現(xiàn)了事故,梯內(nèi)人員(梯中設(shè)備)能夠及時(shí)的和這些單位進(jìn)行信息聯(lián)系,進(jìn)行下一步的自救或者等待救援。

安全性:面對(duì)未來信息的大爆炸,每個(gè)人在這個(gè)社會(huì)中都是透明的,不管其所處何地,所做何事,有何經(jīng)歷,下一步將做何事等等都會(huì)被十?dāng)?shù)計(jì)的采集器所獲得,被數(shù)百的AI機(jī)器人進(jìn)行分析,并應(yīng)用到數(shù)千的行業(yè)中去;這對(duì)行業(yè)來說,能夠?yàn)槠鋷硇碌臋C(jī)遇和市場,同時(shí)對(duì)于單人來說也能夠幫助其處理更多的繁雜的事物和快速理解、玩轉(zhuǎn)新的事物;隨之而來的就是對(duì)個(gè)人的原始信息的安全性將會(huì)被提高到一個(gè)新的高度(即便現(xiàn)在的立法、執(zhí)法等環(huán)節(jié)還未做到)。

基于以上的理解,我們可以預(yù)判,未來的云客服中心如果想能夠又快又好的為客戶提供所需的服務(wù),將不可避免的從多個(gè)云上獲得能力(BAT的云、運(yùn)營商的云或者其他云),以構(gòu)建起自己的整體對(duì)外服務(wù)平臺(tái);這樣的客戶服務(wù)中心也許會(huì)從現(xiàn)在的分行業(yè)、分企業(yè)的建設(shè),逐步集中到一個(gè)(或數(shù)個(gè))超級(jí)的客服中心去,而這個(gè)客服中心所能提供給我們的服務(wù)將會(huì)是全方位的,全實(shí)時(shí)的和貼身的,客戶和其之間將不在是一個(gè)主被動(dòng)關(guān)系,而是一個(gè)密不可分的關(guān)系;

這樣的集中將不再是一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的集中,而是一個(gè)全行業(yè)的集中,也許我們越來越能夠清晰的看到,在這個(gè)逐步集中的過程中,基礎(chǔ)通信服務(wù)提供商(基礎(chǔ)通信能力和品牌)、云服務(wù)提供商(強(qiáng)大的IT能力、生態(tài)聚合能力、品牌)較之別的行業(yè)擁有極大的優(yōu)勢;而目前客服中心還處于散亂建設(shè)或者說是白花齊放的階段,但伴隨著AI、5G等技術(shù)的發(fā)展,集中的客戶服務(wù)托拉斯將會(huì)很快的到來。而在這個(gè)過程中,政府部門最好在其中只需要承擔(dān)最終的裁判的角色,以保證個(gè)體小民的信息不會(huì)被肆意濫用。

四、 云客服的技術(shù)架構(gòu)之我見

以前的客服中心均是采用專屬硬件+IOE模式進(jìn)行建設(shè)的,隨著系統(tǒng)所需要承擔(dān)的責(zé)任、容量、內(nèi)容等需求的不斷擴(kuò)大,傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)不能滿足未來云客服的需求,從而提出了以X86、虛擬化、分布式存儲(chǔ)為I層;以中間件、元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多租模式、多事物引擎服務(wù)等為P層;以公共行業(yè)應(yīng)用、專業(yè)領(lǐng)域服務(wù)、第3方能力、公共云接口服務(wù)等為核心服務(wù)構(gòu)建起來的S層,一起組成了新的客服中心技術(shù)架構(gòu)。

我們很容易的發(fā)現(xiàn)此架構(gòu)和目前絕大部分云服務(wù)的架構(gòu)基本一致,都是分為IaaS、PaaS和SaaS,只是其中的內(nèi)容有不同而已,反過來有人就會(huì)問,那么目前的BAT云、運(yùn)營商云等都基本已經(jīng)具備了這樣的能力,為什么作為一個(gè)企業(yè)還要去端到端去建設(shè)了?直接在這些云服務(wù)提供商的云平臺(tái)上去建設(shè)豈不是更方便?我的回答是“同意”就目前來說,電信的天翼云、移動(dòng)的政企云、聯(lián)通的天宮云、阿里云、華為云、騰訊云、百度云都具備I層的基礎(chǔ)能力和絕大部分的P層的基礎(chǔ)能力,所以專業(yè)的客服中心服務(wù)能力提供商,行業(yè)客服中心的應(yīng)用商如果從成本上考慮直接在這些云上加以構(gòu)建是最經(jīng)濟(jì)的。但就現(xiàn)階段而言,并非如此,尤其是大企業(yè)/政府行業(yè)的客服中心還是傾向于建設(shè)各自的私有云,究其原因,主要是出于信息安全考慮,各行業(yè)都希望獲得別人/別行業(yè)的數(shù)據(jù)為我所用,又非常擔(dān)心自己的信息被泄露。從而就更加凸顯了政府需要扮演的角色不太到位了;當(dāng)然這個(gè)問題并非客服中心所獨(dú)有,應(yīng)該是一個(gè)各行業(yè)都存在的一個(gè)共性問題,在未來的5G、IoT的到來,這個(gè)問題將更加凸顯出來。而客服中心處于面對(duì)客戶的第一線,其所承擔(dān)的壓力會(huì)更大。

五、 AI是否會(huì)讓客服人員失業(yè)

寫到這里,我發(fā)現(xiàn)在大家追求新技術(shù)的同時(shí),又擔(dān)心新技術(shù)會(huì)造成自己的失業(yè),更有人說客服中心是一個(gè)夕陽的產(chǎn)業(yè);我的答案是:“現(xiàn)在的服務(wù)模式下的客服人員預(yù)計(jì)將會(huì)絕大部分或者全部失業(yè),AI機(jī)器人將能夠承擔(dān)幾乎全部的工作且成本更加低廉”,所以對(duì)于客服中心而言,我們是否就要拒絕AI技術(shù)了?殘酷的事實(shí)是想拒絕都無法拒絕,既然無法拒絕還不如直接面對(duì),因?yàn)锳I技術(shù)替代傳統(tǒng)服務(wù)模式的同時(shí)也帶來很多全新的工作崗位和工作需求,例如:新技術(shù)操控崗位、行業(yè)應(yīng)用分析崗位、面對(duì)面營銷的崗位,人文關(guān)懷的崗位,各種各樣的體驗(yàn)崗位、媒體從業(yè)者等等;類比就像汽車的到來,迫使馬車從業(yè)務(wù)者全部失業(yè)了,但是卻造就了更多的汽車司機(jī)、汽修、客/貨運(yùn)從業(yè)者等新的工種。以我個(gè)人的里金額,新的技術(shù)雖然可以顛覆一個(gè)老的行業(yè),但卻能夠造就更多的從業(yè)需求;所以就我們客戶服務(wù)行業(yè)來說,現(xiàn)有的客服中心人員將會(huì)主動(dòng)或者被動(dòng)的轉(zhuǎn)型;需要擔(dān)心的不是這是否是一個(gè)夕陽的產(chǎn)業(yè),而是需要擔(dān)心的是我們自己有夕陽的思維。

六、 客服大數(shù)據(jù)

客服中心直面客戶,是第一手客戶信息的來源,同時(shí)也是多能力的集中應(yīng)用中心,而要將這些來往的信息有機(jī)的結(jié)合起來,就需要大數(shù)據(jù)的技術(shù),客服中心一定不是一個(gè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析中心,而是一個(gè)大數(shù)據(jù)的來源和應(yīng)用中心。

通過大數(shù)據(jù)的技術(shù),可以更好的幫助客服中心一線的人員全面的熟悉客戶,較為準(zhǔn)確的分析預(yù)測出客戶的訴求。這些應(yīng)用場景能夠幫助企業(yè)提高營銷的成功率,有分析數(shù)據(jù),在某電信運(yùn)營商的終端銷售領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)營銷能夠幫助其提升營銷成功率3-5個(gè)百分點(diǎn)。單個(gè)銷售產(chǎn)品價(jià)格越高的地方,就越是大數(shù)據(jù)/AI技術(shù)越能大展拳腳的地方。這比線下的銷售渠道投入產(chǎn)出比更高。

同時(shí)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠幫助客服中心后臺(tái)人員更好的統(tǒng)計(jì)分析出群體客戶的服務(wù)、購買意向,從而推動(dòng)產(chǎn)品的改善,從而幫助客服中心從一個(gè)一線的服務(wù)中心逐步轉(zhuǎn)變成為一個(gè)領(lǐng)域情報(bào)分析中心。未來很多的一線話務(wù)人員也將轉(zhuǎn)變成為某個(gè)領(lǐng)域的分析人員。

對(duì)于客服中心的管理者來說,通過后臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析能夠宏觀的掌握企業(yè)整體的服務(wù)、在線營銷等情況,且能夠?qū)崟r(shí)掌握群體事件發(fā)生的情況;通過不同角度、不同場景、甚至不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相結(jié)合,或許還能夠?qū)ζ髽I(yè)未來的發(fā)展思路和發(fā)展方向起到建議作用(因?yàn)楝F(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)不僅僅局限于本行業(yè),需要放眼看世界,所謂跨界運(yùn)營,就是如此)。

七、 視頻技術(shù)將在客戶服務(wù)領(lǐng)域如何發(fā)展

視頻能力較之音頻能力能夠承載更多的信息,占用更大的帶寬,視頻、VR等技術(shù)和使用場景將是推動(dòng)通信運(yùn)營商建設(shè)5G的原動(dòng)力;尤其是這兩年短視頻非常火,從之前的報(bào)道可以看到抖音短視頻高峰時(shí)期的訪問量,一天可以達(dá)到10億次。

文獻(xiàn)參考:《CAnalysys18年短視頻分析報(bào)告》

文獻(xiàn)參考:《CBNData17年互聯(lián)網(wǎng)分析報(bào)告》

從以上這些分析看出,互聯(lián)網(wǎng)短視頻已經(jīng)成為近兩年的爆發(fā)點(diǎn),且短視頻市場還處于發(fā)展的初期階段,現(xiàn)在越來越多的分析數(shù)據(jù)表明短視頻作為一個(gè)新的碎片視頻渠道,去廣告價(jià)值地位在急劇的提升;而通信運(yùn)營商在其中基本上享受不到任何的利益分成,這不得不說是非常尷尬的事實(shí)。除了通信運(yùn)營商的商務(wù)模式不靈活以外,還有就是在互聯(lián)網(wǎng)上其沒有場景控制點(diǎn);反觀運(yùn)營商擁有核心控制點(diǎn)的CT領(lǐng)域,對(duì)于這些技術(shù)創(chuàng)新其反應(yīng)卻顯得非常遲鈍;不過令人欣慰的事,移動(dòng)終于在18年推出了基于VLLTE的視頻彩鈴業(yè)務(wù),雖然目前還處于起步階段,但后續(xù)的發(fā)展前景還是非常令人期待的。

延生聯(lián)想出,運(yùn)營商另外一個(gè)和客戶接觸的核心窗口----客服熱線,卻感覺還停留在上個(gè)世紀(jì),和互聯(lián)網(wǎng)上熱火朝天比較起來,就像一個(gè)是是工業(yè)時(shí)代,一個(gè)還處于農(nóng)業(yè)時(shí)代,雖然少數(shù)運(yùn)營商也做了基于互聯(lián)網(wǎng)的視頻能力和應(yīng)用,但由于其不靈活的運(yùn)營和商務(wù)模式,導(dǎo)致這些應(yīng)用基本無人使用;所以其還不如在其擅長的領(lǐng)域做一些小的創(chuàng)新;傳統(tǒng)CT領(lǐng)域的客戶服務(wù)上增加視頻能力已經(jīng)是刻不容緩了,中國的通信運(yùn)營商每年有超過500億次的客戶電話撥打接觸,如果每次接觸都能夠觀看5秒的短視頻,這將是一個(gè)多么大的廣告/應(yīng)用/合作市場。

更進(jìn)一步CT領(lǐng)域的短視頻能夠在接通前,接通中和接通后都能夠讓企業(yè)和客戶能夠不間斷的進(jìn)行語音和視頻溝通,現(xiàn)有各行業(yè)的自動(dòng)語音的應(yīng)用場景均是未來視頻能力所能夠介入的領(lǐng)域,這對(duì)通信運(yùn)營商來說,更加是一個(gè)新的發(fā)展市場。所以說視頻能力將是運(yùn)營商重新激活CT通信價(jià)值的核心能力。

八、 5G時(shí)代云客服的暢想

寫到這里,我發(fā)現(xiàn)面對(duì)5G的到來,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)獲得極大的發(fā)展,那個(gè)時(shí)候也許不會(huì)再有“客戶服務(wù)”這個(gè)名詞了,隨之而來的是無處不在的服務(wù),每個(gè)人/每個(gè)物可能都浸身其中而不自知;舉例來說:現(xiàn)在的知識(shí)庫將再無存在的價(jià)值,隨處可獲得的知識(shí)、分析、預(yù)測將完全可以替代它;現(xiàn)在的固定流程的工作流也將被智能工作流所替代,其能夠打破現(xiàn)有流程的全部環(huán)節(jié),在最短的時(shí)間內(nèi)找到最終的解決辦法;務(wù)請求也不會(huì)在需要用戶去手動(dòng)請求,也許可以通過眼神、動(dòng)作,語音甚至于AI幫助其瞬間完成,對(duì)于用戶來說這些都將成為其基本的訴求,通過裸眼3D等新的技術(shù),用戶能夠瞬間完成完成真實(shí)場景和虛擬場景的共存,服務(wù)變成了其所見既所得。沒有人在會(huì)關(guān)心服務(wù)的對(duì)端是人還是機(jī)器。

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原文標(biāo)題:淺議云客服中心未來的發(fā)展

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    的頭像 發(fā)表于 12-03 16:44 ?286次閱讀
    基于智能語音交互的智能呼叫<b class='flag-5'>中心</b>工作機(jī)制

    ChatGPT:怎樣打造智能客服體驗(yàn)的重要工具?

    ChatGPT作為智能對(duì)話生成模型,可以幫助打造智能客服體驗(yàn)的重要工具。以下是一些方法和步驟:1.數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備:收集和整理與客服相關(guān)的數(shù)據(jù),包括常見問題、回答示例、客戶對(duì)話記錄等。這將用于訓(xùn)練
    的頭像 發(fā)表于 11-01 11:12 ?176次閱讀
    ChatGPT:怎樣打造智能<b class='flag-5'>客服</b>體驗(yàn)的重要工具?

    以AI破解個(gè)性化客服難題

    一文匯集多個(gè)行業(yè)借助 AI 實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化客服實(shí)踐
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:06 ?1886次閱讀
    以AI破解個(gè)性化<b class='flag-5'>客服</b>難題

    工控機(jī)廠家發(fā)展現(xiàn)狀未來趨勢

    中發(fā)揮著重要作用。本文將探討工控機(jī)廠家的發(fā)展現(xiàn)狀、市場需求、技術(shù)創(chuàng)新以及未來趨勢。一、工控機(jī)廠家發(fā)展現(xiàn)狀工控機(jī)廠家是指專門從事工業(yè)控制計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的企業(yè)。在中國
    的頭像 發(fā)表于 09-29 11:01 ?569次閱讀
    工控機(jī)廠家<b class='flag-5'>發(fā)展現(xiàn)狀</b>及<b class='flag-5'>未來</b>趨勢

    如何讓智能客服像真人一樣對(duì)話?容聯(lián)七陌揭秘:多Agent大模型

    科技云報(bào)到原創(chuàng)。 ? ? 經(jīng)歷了多年的“答非所問”、“一問三不知”,很多人已經(jīng)厭倦了所謂的“智能客服”。哪怕是技術(shù)已經(jīng)非常成熟、可以模擬真人發(fā)音的外呼機(jī)器人,也會(huì)因?yàn)椤皺C(jī)感”重而被用戶迅速掛機(jī)或轉(zhuǎn)向
    的頭像 發(fā)表于 09-26 18:41 ?474次閱讀
    如何讓智能<b class='flag-5'>客服</b>像真人一樣對(duì)話?容聯(lián)七陌揭秘:多Agent大模型

    一鍵生成屬于自己的AI客服:開啟智能服務(wù)新時(shí)代

    在當(dāng)今數(shù)字化飛速發(fā)展的時(shí)代,科技的進(jìn)步為我們的生活和工作帶來了前所未有的便利。其中,AI 技術(shù)的應(yīng)用尤為引人注目。今日,我們帶來的 AI客服項(xiàng)目 ,僅需你一鍵上傳文件,就能即刻生成專屬的 AI 客服
    的頭像 發(fā)表于 08-05 15:25 ?454次閱讀
    一鍵生成屬于自己的AI<b class='flag-5'>客服</b>:開啟智能服務(wù)新時(shí)代

    全新上線!「魔方MFANG 智能客服

    復(fù)旦微MCU團(tuán)隊(duì)于2021年9月正式發(fā)布魔方MFANGv2.0,最新上線智能客服功能(測試版),生態(tài)進(jìn)一步完善,使用體驗(yàn)再度提升!為了給廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),我們的魔方研發(fā)團(tuán)隊(duì)積極聽取用戶建議
    的頭像 發(fā)表于 05-24 08:28 ?343次閱讀
    全新上線!「魔方MFANG 智能<b class='flag-5'>客服</b>」

    STM32國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《STM32國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀.docx》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 04-08 15:56 ?37次下載

    會(huì)展中心人員定位技術(shù)的智能化

    會(huì)展中心人員定位是近年來隨著信息化和智能化技術(shù)飛速發(fā)展而興起的一項(xiàng)重要應(yīng)用。在現(xiàn)代會(huì)展中心中,人員定位技術(shù)已經(jīng)成為提升管理效率、優(yōu)化觀展體驗(yàn)
    的頭像 發(fā)表于 04-02 09:55 ?267次閱讀

    蘋果公司推出&quot;Ask&quot;客服工具,助力AppleCare客服解答用戶疑問

    據(jù)悉,當(dāng)接到用戶的技術(shù)提問時(shí),“Ask”工具將會(huì)自動(dòng)生成詳細(xì)的操作步驟及排除故障的解決方案等內(nèi)容,方便客服人員在在線交流或通話過程中向用戶作出解答。
    的頭像 發(fā)表于 02-23 14:43 ?713次閱讀

    萬兆電口模塊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景展望

    本文將探討萬兆電口模塊的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀未來前景。市場需求增長迅速,企業(yè)、數(shù)據(jù)中心、園區(qū)網(wǎng)等需求不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)鏈布局完整,技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 02-21 16:13 ?469次閱讀

    區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢

    近年來,區(qū)塊鏈技術(shù)作為一項(xiàng)顛覆性的創(chuàng)新技術(shù),引起了全球各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn),為金融、供應(yīng)鏈、物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域帶來了很多變革的機(jī)會(huì)。本文將從區(qū)塊鏈技術(shù)的起源、發(fā)展現(xiàn)狀以及未來趨勢等方面
    的頭像 發(fā)表于 01-11 10:31 ?2327次閱讀

    乘用車一體化電池的發(fā)展現(xiàn)狀未來趨勢

    佐思汽研發(fā)布《2024年乘用車CTP、CTC和CTB一體化電池行業(yè)研究報(bào)告》,對(duì)乘用車一體化電池發(fā)展現(xiàn)狀及主機(jī)廠、供應(yīng)商相關(guān)產(chǎn)品布局進(jìn)行了梳理研究,并對(duì)乘用車一體化電池未來發(fā)展趨勢進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 01-10 14:06 ?1173次閱讀
    乘用車一體化電池的<b class='flag-5'>發(fā)展現(xiàn)狀</b>和<b class='flag-5'>未來</b>趨勢