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標簽 > 決策樹
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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機器學習可視化(簡稱ML可視化)一般是指通過圖形或交互方式表示機器學習模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標是使理解模型的復雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易,使技術(shù)和非技...
2024-04-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動系統(tǒng)機器學習 418 0
聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元,每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入,通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...
隨機森林使用名為“bagging”的技術(shù),通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征,而且經(jīng)常過擬合,但隨機性...
有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù),學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X),訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式,其...
2024-02-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡向量機機器學習 244 0
為什么GBDT用回歸樹不用分類樹?CART決策樹是怎么計算基尼值呢?
集成學習Boosting一族將多個弱學習器(或稱基學習器)提升為強學習器,像AdaBoost, GBDT等都屬于“加性模型”(Additive Mode...
數(shù)據(jù)挖掘的流程 數(shù)據(jù)挖掘分類算法立即下載
類別:電子資料 2023-07-18 標簽:算法數(shù)據(jù)挖掘決策樹 339 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2018-01-13 標簽:決策樹 516 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-29 標簽:提取算法決策樹 853 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-26 標簽:決策樹 627 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-12 標簽:決策樹 676 0
MATLAB編譯生成AUTOLISP代碼實現(xiàn)可變ID3基因分型決策樹分類圖的繪制立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-07 標簽:MATLAB決策樹AUTOLISP 1014 0
數(shù)據(jù)挖掘十大算法 數(shù)據(jù)挖掘是目前最熱門的技術(shù)和概念之一。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)、提取和分析數(shù)據(jù)中有價值信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們發(fā)...
2023-08-17 標簽:數(shù)據(jù)挖掘機器學習決策樹 2396 0
大數(shù)據(jù)————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題...
2022-10-20 標簽:決策樹大數(shù)據(jù) 1215 0
深度學習16個基本術(shù)語 demi 在 周三, 03/27/2019 - 15:12 提交 決策樹:是一個預測模型。他代表俄是對象屬性與對象之間的一種映射...
決策樹(DecisionTree)是機器學習中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當被...
2021-03-04 標簽:決策樹技術(shù)決策樹 8330 0
所有的機器學習算法中,決策樹應該是最友好的了。它呢,在整個運行機制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語言,也因此被歸為“白盒模型”。
2021-01-29 標簽:決策樹技術(shù)決策樹 7492 0
決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義,決策樹用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說,它有助于選擇適當?shù)奶卣饕詫浞殖深愃朴?..
2021-01-13 標簽:決策樹 1484 0
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