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不一致數(shù)據(jù)上精確決策樹生成算法

大?。?/span>1.21 MB 人氣: 2017-12-26 需要積分:3

   近年來,隨著現(xiàn)實生活中數(shù)據(jù)量的不斷增大,不一致數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也越發(fā)頻繁,這使得人工修正不一致數(shù)據(jù)變得更加耗時.而且。人工修正數(shù)據(jù)方法本身也存在著不可避免的人為操作錯誤,因此。這種修正方法不再可行.如何不提前修復(fù)不一致數(shù)據(jù)。直接在不一致數(shù)據(jù)上進行分類。是該文的核心研究內(nèi)容,對決策樹生成算法的目標函數(shù)進行改進。使其能夠直接對不一致數(shù)據(jù)進行分類,并得到較好的分類結(jié)果.對約束條件中的特征對分類結(jié)果的影響進行了多方面衡量,從而調(diào)整該特征的影響因子,使得決策樹的節(jié)點分割更加精確,分類效果更優(yōu)。

不一致數(shù)據(jù)上精確決策樹生成算法

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