基于粗決策樹(shù)的動(dòng)態(tài)規(guī)則提取算法

　　針對(duì)靜態(tài)算法對(duì)大數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)處理不足的問(wèn)題，構(gòu)造了基于粗決策樹(shù)的動(dòng)態(tài)規(guī)則提取算法，并將其應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中。將粗集與決策樹(shù)結(jié)合，用增量方式實(shí)現(xiàn)樣本抽??；經(jīng)過(guò)動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)、決策樹(shù)構(gòu)造、規(guī)則提取與選擇、匹配4個(gè)步驟的循環(huán)迭代過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)規(guī)則提取，使得提取的規(guī)則具有更高的可信度；同時(shí)，將算法應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷這一動(dòng)態(tài)問(wèn)題中，驗(yàn)證了算法的有效性；最后，將所提算法分別與靜態(tài)算法和增量式動(dòng)態(tài)算法進(jìn)行了效率對(duì)比分析，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能夠以最精簡(jiǎn)的規(guī)則獲得更多數(shù)據(jù)隱含信息。