資料介紹
多目標多傳感器數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中的分配問題一直是數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域中的一個關(guān)鍵問題, 眾多的研究者都提出了一系列不同的方法來解決這個N P2hard 問題。本文提出了用2 維分配問題的匈牙利解法來解決該問題, 給出求解22D, 32D 分配的方法。經(jīng)仿真計算表明, 該法能較大程度地降低計算量, 是一種實用性很好的方法, 同時也值得向更高維
的情況作進一步的研究和仿真比較。
關(guān)鍵詞: 多傳感器數(shù)據(jù)融合; 目標跟蹤; 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
Abstract: The p rob lem of m u lt iassignm en t in m u lt isen so r data associat ion has long
been a key issue in data fu sion f ield. A ser ies of m ethods to so lve th isN P2hard p rob lem
have been pu t fo rw ard by m any researchers. In th is paperw e descr ibe a novelw ay,Hun2
gary so lu t ion to so lv the quest ion s in 22D and 32D. Th rough compu ter sim u lat ion, it hasbeen p roved that them ethod is effect ive and iswo r th fu r ther research ing in m u lt idim en2sion.
Key words:m u lt isen so r data fu sion; target t rack ing; data associat ion
的情況作進一步的研究和仿真比較。
關(guān)鍵詞: 多傳感器數(shù)據(jù)融合; 目標跟蹤; 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
Abstract: The p rob lem of m u lt iassignm en t in m u lt isen so r data associat ion has long
been a key issue in data fu sion f ield. A ser ies of m ethods to so lve th isN P2hard p rob lem
have been pu t fo rw ard by m any researchers. In th is paperw e descr ibe a novelw ay,Hun2
gary so lu t ion to so lv the quest ion s in 22D and 32D. Th rough compu ter sim u lat ion, it hasbeen p roved that them ethod is effect ive and iswo r th fu r ther research ing in m u lt idim en2sion.
Key words:m u lt isen so r data fu sion; target t rack ing; data associat ion
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