資料介紹
針對含有建模誤差和不確定干擾的多關(guān)節(jié)機器人軌跡跟蹤控制,提出了一種模糊神
經(jīng)滑??刂品椒?。該方法采用全局快速終端滑模面,保證了系統(tǒng)能夠從任意初始狀態(tài)在有限時間內(nèi)到達滑模面和平衡點。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)地補償系統(tǒng)的建模誤差和外界干擾,保證了滑??刂圃诨C娴倪\動。文中利用李亞普諾夫穩(wěn)定性判據(jù)推導(dǎo)出了控制器的控制律和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標函數(shù),通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí),削弱了滑模控制的抖振。仿真結(jié)果表明了其有效性。
經(jīng)滑??刂品椒?。該方法采用全局快速終端滑模面,保證了系統(tǒng)能夠從任意初始狀態(tài)在有限時間內(nèi)到達滑模面和平衡點。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)地補償系統(tǒng)的建模誤差和外界干擾,保證了滑??刂圃诨C娴倪\動。文中利用李亞普諾夫穩(wěn)定性判據(jù)推導(dǎo)出了控制器的控制律和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標函數(shù),通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線學(xué)習(xí),削弱了滑模控制的抖振。仿真結(jié)果表明了其有效性。
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