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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于低秩矩陣填充技術(shù)的推薦算法

      基于低秩矩陣填充技術(shù)的推薦算法

      2021-06-19 | pdf | 2.87 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對已有協(xié)同過濾推薦技術(shù)中評分矩陣極度稀疏問題，提岀了一種基于低秩矩陣填充技術(shù)的推薦算法。該算法從貝葉斯框架出發(fā)，提出了能夠解決低秩矩陣問題的分層高斯先驗?zāi)Ｐ?，并將廣乂近似消息傳遞算法嵌λ到貝葉斯框架，規(guī)避了貝葉斯學(xué)習(xí)過程中煩瑣的矩陣逆運算，提升了算法運算速度，同時在廣義近似消息傳遞算法中施加阻尼運算以促進收斂在開放數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，所提岀的算法與相關(guān)的矩陣填充推薦算法相比，有效地提高了推薦準(zhǔn)確度。

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