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基于對(duì)自適應(yīng)濾波算法的研究可以得出，GSC（Generalized Sidelobe Canceller）框架是所有降秩濾波算法的統(tǒng)一基礎(chǔ)模型，通過(guò)對(duì)GSC一般結(jié)構(gòu)的降秩模型的研究。文中提出了3種能夠改善一般結(jié)構(gòu)結(jié)果的優(yōu)化模型，PC（Principle Component）主分量算法、CS（Cross Spectrum）交叉譜算法、MWF（Mutistage Wiener Filter）多級(jí)維納濾波器。這三種方法都是基于特征子空間截?cái)嗟姆椒?。通過(guò)對(duì)降秩矩陣T的特征值分解和重新構(gòu)造，大大降低了自由度和工程運(yùn)算量。該兩種方法在實(shí)際應(yīng)用中具有更優(yōu)的實(shí)時(shí)性。仿真結(jié)果證明了提出的基于廣義旁瓣相消的降秩自適應(yīng)波束形成算法具有良好的降低自由度和波束形成性能，驗(yàn)證了算法的有效性。
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