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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>一種門控循環(huán)單元興趣點推薦算法

      一種門控循環(huán)單元興趣點推薦算法

      2021-05-13 | pdf | 1.25 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　興趣點推薦算法多數(shù)易受時間因素與地理位置因素的影響，造成興趣點的相關文本信息具有不完整性和模糊性。從地理位置與時間相關性岀發(fā)，提岀基于時序和距離的門控循環(huán)單元興趣點推薦算法。利用門控循環(huán)單元模型對時間序列和相關距離信息進行建模，提取用戶訪問興趣點的偏好特征，并基于該特征對用戶進行興趣點推薦。在真實數(shù)據(jù)集上進行的實驗結果表明，與傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡算法相比，該算法能夠覆蓋用戶訪問興趣點的長序列，推薦結果更具可靠性。

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