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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>一種結(jié)合AKAZE和RANSAC的圖像拼接算法

      一種結(jié)合AKAZE和RANSAC的圖像拼接算法

      2021-03-12 | pdf | 5.86 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      針對傳統(tǒng)圖像描述方法在圖像對變化復(fù)雜時特征點配準精度低，且傳統(tǒng) RANSAC算法計算穩(wěn)定性差的問題，提出一種結(jié)合改進 AKAZE特征與 RANSAC算法的圖像拼接算法。利用 AKAZE算法構(gòu)造非線性尺度空間提取圖像特征點，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述符生成128維特征向量描述圖像特征點，通過精簡特征點并在迭代中設(shè)定嵌套閾值改進 RANSAC算法得到最優(yōu)變換矩陣模型，結(jié)合最佳縫合線算法和多頻段融合算法對變換后的圖像進行拼接。實驗結(jié)果表明，和傳統(tǒng) AKAZE算法相比，該算法在圖像對的視角差異和光照差異較大時，配準精度分別提高12.60和6.99個百分點，改進后的 RANSAC算法計算時間較改進前縮短4，17ms，圖像拼接精度更高。

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