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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>一種基于改進(jìn)FREAK的圖像特征點匹配算法

      一種基于改進(jìn)FREAK的圖像特征點匹配算法

      2021-03-30 | pdf | 5.66 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為提升圖像匹配算法的實時性和魯棒性，提出一種基于改進(jìn) FREAK的特征點匹配算法。將經(jīng)典 FREAK算法的8層視網(wǎng)膜模型簡化為5層，根據(jù)貪婪搜索算法選取64組感受野點對，以在減少運算開銷的同時盡量保留有效的點對信息。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計一種具有方向不變性的LBP算法對每個感受野進(jìn)行編碼，從而提高描述符的區(qū)分度。實驗結(jié)果表明，與 FREAK、 BRISK等算法相比，該算法具有最小的描述符尺寸，且在多數(shù)場景下，其運算更快，精度更高，更適合光照變化復(fù)雜的環(huán)境。

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