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模糊控制規(guī)則是模糊PID控制器的核心，在對模糊控制規(guī)則優(yōu)化時(shí)通常采用特定的方式尋優(yōu)弱化模糊控制規(guī)則間的關(guān)聯(lián)性，存在影響計(jì)算效率以及控制精度等問題。為此，在蝙蝠算法（BA）尋優(yōu)方式的基礎(chǔ)上，提出種改進(jìn)的蝙蝠算法（IBA）對模糊控制規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化。通過模糊控制規(guī)則間關(guān)聯(lián)性設(shè)計(jì)鄰域搜索算子以提高BA的搜索精度，再引入混沌變異算子避免BA陷入局部最優(yōu)，以IAE值作為性能指標(biāo)對模糊PID控制系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)。仿真結(jié)果表明，與粒子群算法、遺傳算法和改進(jìn)的蟻群算法的優(yōu)化效果相比，IBA優(yōu)化模糊控制規(guī)則后的模糊PID控制器的調(diào)節(jié)時(shí)間與超調(diào)量均較小，且提高了控制精度與計(jì)算效率。
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