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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>融合光流的復(fù)雜場(chǎng)景下平面物體跟蹤算法

      融合光流的復(fù)雜場(chǎng)景下平面物體跟蹤算法

      2021-05-27 | pdf | 1.87 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為提高復(fù)雜場(chǎng)景下基于關(guān)鍵點(diǎn)的平面物體跟蹤算法的魯棒性，提出一種融合光流的平面物體跟蹤算法檢測(cè)目標(biāo)物體與輸入圖像的關(guān)鍵點(diǎn)及其對(duì)應(yīng)描述符，由最近鄰匹配方法構(gòu)建目標(biāo)與圖像間關(guān)鍵點(diǎn)匹配集合，通過(guò)光流法構(gòu)建相鄰兩張圖像間關(guān)鍵點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，將已構(gòu)建的關(guān)鍵點(diǎn)匹配集合與基于光流的對(duì)應(yīng)關(guān)系通過(guò)加權(quán)平均的策略進(jìn)行融合，得出修正的關(guān)鍵點(diǎn)匹配集合，根據(jù)關(guān)鍵點(diǎn)匹配估計(jì)目標(biāo)物體在當(dāng)前圖像的單應(yīng)性變換矩陣，從而完成目標(biāo)跟蹤。在POT數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與SIFT、FERN等算法相比，在校正誤差閾值為5時(shí)，該算法在所有圖像序列上的平均跟蹤精度達(dá)到66.67%，具有較好的跟蹤性能。

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