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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于特征融合的LCT目標(biāo)跟蹤算法綜述

      基于特征融合的LCT目標(biāo)跟蹤算法綜述

      2021-06-10 | pdf | 0.97 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　為解決LCT算法在目標(biāo)形變與快速移動(dòng)情況下跟蹤效果差的問(wèn)題，提出一種基于特征融合的跟蹤算法。在梯度方向直方圖特征相關(guān)濾波的基礎(chǔ)上，提取目標(biāo)與背景顏色直方圖特征，得到顏色特征的目標(biāo)預(yù)測(cè)位置。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)跟蹤置信度確定特征融合權(quán)重，綜合考慮梯度特征與顏色特征得到跟蹤結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，與LCT算法相比，該算法的距離精度和重疊精度分別提高了11.5%和21.2%，平均中心位置誤差減少了15.3像素。

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