什么可能是未來唯一不會被AI取代的職業(yè)

《我，機器人》是美國著名科幻作家艾薩克·阿西莫夫一生中最重要的一部中短篇科幻小說集。小說集描繪了機器人的智能水平在經(jīng)歷了一步步發(fā)展之后，最終“挺立于人類與毀滅之間”。更重要的是，小說中不但有機器人，還有“機器人心理學(xué)家”蘇珊·凱文。

在實際工作中，機器人會出現(xiàn)各種各樣的意外狀況——這也是“機器人心理學(xué)家”的職責(zé)所在：有趣的是，她要做的并非排除“機器故障”，而是要理解和解決機器人的“心理問題”。

回到現(xiàn)實，機器心理學(xué)可以算是一個對應(yīng)人類心理學(xué)的新學(xué)科，它可以讓人們了解機器的心理，和機器交互更有效更便捷，最終使得機器人更好地理解和服務(wù)于人類。

雖然現(xiàn)階段還沒有這一職業(yè)，但隨著AI的發(fā)展，機器心理學(xué)務(wù)必會成為心理學(xué)的重要分支，這是為什么呢？

一、AI與心理學(xué)看似是相親結(jié)合，其實是指腹為婚

1.機器心理學(xué)家是AI發(fā)展的“腳蹬”

但凡講起AI，人們總是會強調(diào)大數(shù)據(jù)的多樣性和它的計算力更強大、更準(zhǔn)確、更高效，但是實際上AI本質(zhì)上會引爆這個時代根本的原因，是因為交互方式產(chǎn)生了根本的變化。

人機交互從“唯物”變?yōu)椤拔ㄐ摹?，從鍵盤、鼠標(biāo)等變成語音、觸摸甚至腦電波即人的意識。這樣人們就產(chǎn)生了一種恐懼，一種機器的能量非常強大但是難以駕馭的恐懼。所以人和機器之間的關(guān)系，首先我們要做的事情是消除這種隔閡，讓機器心理學(xué)家去溝通大眾和機器，一方面，讓更多的人更好的接受機器。

在幾千年前，人類就馴服了馬匹，但是真正開始掌握馬匹是因為腳蹬的發(fā)明，腳蹬是什么呢？就是搭在馬身上，供人上馬踩的東西。甚至可以說，腳蹬影響了整個人類的歷史進程，僅僅只是因為馬鐙作為介質(zhì)改變了人機交互的關(guān)系。

而機器心理學(xué)家某種程度上就在充當(dāng)馬鐙這個角色，人機的交互由此而變得更加順暢。從機器角度來說，如果有人了解它們是如何根據(jù)這些信息來學(xué)習(xí)和采取行動的，那么它們犯錯的概率也會小得多。或者，當(dāng)它們犯了錯，能做出合理的解釋，而不是造成公眾恐慌。

Facebook2017年7月引起廣泛爭議的“開發(fā)出人類無法理解”的溝通的智能對話機器人項目已經(jīng)被關(guān)閉，因為研究者擔(dān)心會“失控”。

雖然聽上去很可怕，看上去上又似乎只是亂碼，但是并沒有人對此做出具體解釋。

2.心理學(xué)乃人工智能之干爹

去年蘋果招聘，要求求職者除了要懂計算機還要懂心理學(xué)。原因是，人們在與Siri溝通的時候，不自覺會向她傾訴，但Siri尚未智能到能作為心理咨詢師。某種程度上，這種復(fù)合型人才也算是機器心理學(xué)家的初始版本了。有些人感嘆這一跨界有點大，其實計算機與心理學(xué)結(jié)合并不是隨著時代發(fā)展的產(chǎn)物，它們從人工智能發(fā)展伊始就一脈相承。

美國最早的人工智能學(xué)者司馬賀（赫伯特。西蒙自取的中文名）就是一名心理學(xué)家，他使認知心理學(xué)和計算機科學(xué)相結(jié)合產(chǎn)生了人工智能這一新學(xué)科，被譽為“人工智能之父“，而從貢獻上而言，“認知心理學(xué)”稱為“干爹”毫不為過。

早在1955年，他成功開發(fā)出“邏輯推理者”，使用機器進行人工推理。隨后，他又研制出“一般解決者”，通過判斷現(xiàn)在狀態(tài)與目標(biāo)狀態(tài)的距離，不斷進行反饋從而達到目標(biāo)。

這種反饋機制正是以人類的思維方式為基礎(chǔ)，為計算機模擬人的思維活動提供了具體的應(yīng)用實例。按司馬賀的說法，人工智能就是計算機表現(xiàn)出來的那種如果由人表現(xiàn)就會被稱為之智能的行為，比如認知。

二、機器心理學(xué)家： 是船長也是水手

既要指明方向也要干實在活。

1.機器認知與人的認知差異就是方向

在談機器認知之前，我們可以先考慮，對我們?nèi)祟惗?，理解其他人究竟意味著什么?/p>

作為人類，我們每天都在與潛在特征、潛在狀態(tài)和計算過程都幾乎完全無法訪問的其他人類交流。我們既不會試圖去估計其他人的神經(jīng)元的活動，推斷他們前額皮質(zhì)是怎么連接的，也不會計劃去與其他人的海馬體地圖去交互，但我們理解他人的功能非常卓越。

認知心理學(xué)認為，我們的社會推理取決于其他人的高層次模型，這些模型涉及的抽象概念并未描述所觀察行為的基礎(chǔ)的詳細物理機制；相反，我們理解的是他人的心理狀態(tài)，例如他們的欲望、信仰和意圖。這也就是所謂的心智理論。

那機器又是如何認知理解其它個體的呢？

DeepMind最新研究提出“機器心智理論”（Machine Theory of Mind），研究者建立的一個叫Psychlab 的平臺，并構(gòu)建了一個心智理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ToMnet，并通過一系列實驗證明它具有心智能力。

人類和智能體在 Psychlab 上進行視覺搜索任務(wù)時反應(yīng)時間的差異

在這三種情況下，人類的反應(yīng)時間各不同，而智能體的反應(yīng)時間則相同。這說明，當(dāng)識別的東西有干擾的時候，人的注意力會被分散，而機器的注意力則較為單一。因此若要說機器人具有心智能力，和人的認知差異并不小，而正是這種顯而易見的差異，給發(fā)展機器認知心理學(xué)指出了新的方向。

2.使機器心理咨詢師像心理咨詢師

上文提到的蘋果的招聘，有一個很重要的信息點，即Siri某種程度上，充當(dāng)了心理咨詢師的角色。在1966年，MIT的一位研究員Joseph開發(fā)了一款聊天機器人Eliza。Eliza引入了心理學(xué)家羅杰斯提出的個人中心療法（Person-Centered Therapy），其實際作用就是在聊天的時候讓機器人盡量引導(dǎo)人傾訴。

原理很簡單，基本依賴于模式匹配和腳本答案，但目前最好的聊天機器人也還無法讓人感覺他是一個具有穩(wěn)定性格和情感、活生生的人。這就涉及到如何讓機器人的語言和行為更具有個性。

普通人學(xué)習(xí)心理咨詢的過程是這樣的：

·學(xué)習(xí)心理學(xué)的基本知識、基本的助人技巧；

·學(xué)習(xí)、記憶、和理解各種理論對于人格結(jié)構(gòu)的假設(shè)；

·學(xué)習(xí)各種異常心理的成因、癥狀、干預(yù)方法；

·被治療、被督導(dǎo)。

學(xué)習(xí)者也需要需要學(xué)習(xí)大量的模型與案例，看似很“藝術(shù)”，整個流程下來依然有章可循的。這時候機器心理學(xué)家顯然可以將學(xué)習(xí)的經(jīng)驗復(fù)制給機器，不斷調(diào)整機器的學(xué)習(xí)模式，以適應(yīng)和保持學(xué)習(xí)過程。

這樣做顯而易見的好處是，機器可以被用來加強和測試適用于人類的認知過程，最終得出最優(yōu)的學(xué)習(xí)方式，不管是之于機器還是人類。

3.使機器更像人

隨著人工智能的發(fā)展，積極對其進行研究的心理學(xué)家們會幫助公司開發(fā)出效率更高且更像人類的機器，不管是性格還是倫理道德。這種特性會讓這些機器對消費者更有吸引力，因為他們更容易與這樣的人工智能互動。

但有一個恐怖谷理論似乎與其相悖，它認為，隨著機器人等非人類物體與人的相似度越來越高，人們對它們的喜好最初會逐漸上升；但相似到一定程度后，好感度會急劇下降，甚至轉(zhuǎn)成厭惡。

但是在未來肯定不會這樣，機器心理學(xué)家的廣泛存在必將源于這樣一個事實：具有一個可以思考、學(xué)習(xí)和做出明智選擇的人工智能。這還有很長的一段路。

這是現(xiàn)在我們現(xiàn)在最司空見慣的劉海屏智能手機，但我們說手機的時候已經(jīng)將“智能”這個詞省略了，更多人并不會將這種智能放在心上。在我們所熟悉的、每天都被電腦和智能手機所環(huán)繞的生活里，與人造機器的共生本就是我們生命體驗的一部分。

AI不斷發(fā)展的時間周期足以使人們接受各種被機器心理學(xué)家調(diào)教的機器，就像你現(xiàn)在用劉海屏手機看這篇文章一樣自在。