對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究

本文旨在通過(guò)關(guān)鍵專利技術(shù)分析，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行研究。首先，從專利角度分析了智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)的環(huán)境感知技術(shù)、決策控制技術(shù)和V2X通信技術(shù)、云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向。然后，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)包絡(luò)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型，并分別選取數(shù)款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，對(duì)它們從需求性、實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性和操作性進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)，以及從投入與產(chǎn)出共5項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。本研究為我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)路線規(guī)劃、政策制定和相關(guān)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新、新產(chǎn)品研發(fā)提供重要依據(jù)和支撐。 ?

前言

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的提出是為人們提供“更加安全舒適，更加節(jié)能環(huán)保，更加便捷高效”的出行方式，并最終替代人類駕駛員的新一代汽車(chē)。作為新興產(chǎn)業(yè)，由于多學(xué)科交叉融合、涉及面廣、架構(gòu)復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)的技術(shù)邊界、結(jié)構(gòu)、路徑和方向不夠明晰，技術(shù)逐步進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用階段，其技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性都不明確，且目前各個(gè)企業(yè)都積極開(kāi)展技術(shù)研發(fā)，很多技術(shù)應(yīng)用正處于摸索階段，如何更好地進(jìn)行技術(shù)布局和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用非常關(guān)鍵。國(guó)外學(xué)者對(duì)專利技術(shù)布局的研究主要集中在方法、設(shè)計(jì)制作、功能與應(yīng)用等方面。如文獻(xiàn)［1］中分別運(yùn)用專利數(shù)據(jù)收集、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，探討無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。文獻(xiàn)［2］中將專利分析與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合，設(shè)計(jì)出一個(gè)戰(zhàn)略規(guī)劃工具，并為Waymo公司制定戰(zhàn)略規(guī)劃。文獻(xiàn)［3］中提出基于專利的方法分析了替代動(dòng)力系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)。文獻(xiàn)［4］中運(yùn)用專利分析方法，針對(duì)混合動(dòng)力汽車(chē)領(lǐng)域太陽(yáng)能和熱能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行研究。文獻(xiàn)［5］中通過(guò)專利數(shù)據(jù)研究在內(nèi)燃機(jī)廢熱回收技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)情況。文獻(xiàn)［6］中將專利作為技術(shù)發(fā)展的重要指標(biāo)，分析開(kāi)發(fā)了電動(dòng)汽車(chē)的公司網(wǎng)絡(luò)。 ?

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專利布局的研究主要集中在基本理論、功能與應(yīng)用等方面。如文獻(xiàn)［7］中通過(guò)專利申請(qǐng)量、專利申請(qǐng)比例和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)3個(gè)指標(biāo)，研究了日本本田和豐田公司、美國(guó)福特和通用公司在綠色技術(shù)的專利布局情況；文獻(xiàn)［8］中對(duì)豐田、本田和日產(chǎn)3家公司在電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域的專利數(shù)量、類別和分布進(jìn)行了量化分析。文獻(xiàn)［9］中從專利申請(qǐng)數(shù)量、地域、核心專利和專利引證等角度研究我國(guó)汽車(chē)企業(yè)海外專利布局狀況。文獻(xiàn)［10］中基于專利計(jì)量方法，通過(guò)對(duì)專利分類號(hào)、申請(qǐng)人等要素進(jìn)行分析。文獻(xiàn)［11］中從區(qū)域態(tài)勢(shì)、技術(shù)分布等維度對(duì)國(guó)內(nèi)外智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)信息融合技術(shù)專利狀況進(jìn)行分析。文獻(xiàn)［12］中對(duì)自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)的技術(shù)開(kāi)展專利統(tǒng)計(jì)分析。文獻(xiàn)［13］中運(yùn)用專利地圖方法，分析全球和我國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)狀與趨勢(shì)。文獻(xiàn)［14］中從專利視角下分析我國(guó)純電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)跨學(xué)科整合特征。文獻(xiàn)［15］中從專利角度分析電動(dòng)汽車(chē)電池技術(shù)的研究與發(fā)展趨勢(shì)。 ?

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)分析和產(chǎn)品評(píng)價(jià)，迎合了在明確產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)、路徑和方向的基礎(chǔ)上推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的戰(zhàn)略重點(diǎn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，技術(shù)推廣及應(yīng)用勢(shì)在必行。因此，本文中針對(duì)不同智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用，通過(guò)構(gòu)建面向技術(shù)應(yīng)用的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品效益評(píng)價(jià)模型，找出影響技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性的主要因素，結(jié)合不同企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)重點(diǎn)專利技術(shù)的研究布局和實(shí)際產(chǎn)品應(yīng)用，選擇其具有代表性車(chē)型進(jìn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)濟(jì)特性，構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行研究，明確智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的技術(shù)布局重點(diǎn)和主要影響因素，從而為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐，對(duì)政府產(chǎn)業(yè)技術(shù)規(guī)劃和相應(yīng)政策措施的制定，以及企業(yè)技術(shù)路徑優(yōu)化、核心技術(shù)突破和推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，都有著非常重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 ?

1 企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)專利分析 ?

1. 1 環(huán)境感知技術(shù)

利用傳感器獲取道路情況、運(yùn)行工況、車(chē)輛位置和障礙物位置速度等信息，傳輸給車(chē)載控制中心，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)提供決策依據(jù)，充當(dāng)智能駕駛汽車(chē)獲取環(huán)境信息的樞紐?，F(xiàn)階段我國(guó)車(chē)企在此方向上整體布局比例較小，并受制于復(fù)雜駕駛環(huán)境和較高成本等因素，車(chē)企主要采用攝像頭和毫米波雷達(dá)系統(tǒng)作為自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)。我國(guó)典型車(chē)企環(huán)境感知技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向見(jiàn)表1。

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1. 2 決策控制技術(shù)

決策控制技術(shù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的大腦，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛操作的核心。本文中主要以自動(dòng)駕駛決策控制領(lǐng)域的最新專利技術(shù)為切入點(diǎn)，判斷主要汽車(chē)企業(yè)自動(dòng)駕駛決策控制技術(shù)的熱點(diǎn)發(fā)展動(dòng)向。各車(chē)企自動(dòng)駕駛決策控制技術(shù)發(fā)展動(dòng)向見(jiàn)表2。

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1. 3 V2X 通信技術(shù)和云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

首先V2X通信技術(shù)是對(duì)D2D技術(shù)的深入研究，能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)與X（車(chē)、人、路、基礎(chǔ)設(shè)施等）信息交流的通信系統(tǒng)，通過(guò)交換信息可獲得不同端的信息，從而明顯地改善交通管理，提高道路安全性、駕駛安全性和交通效率。本文對(duì)V2X通信技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)分解，主要對(duì)短距離通信、移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)融合3部分進(jìn)行分析。其次云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)聚焦車(chē)路協(xié)同管理，是未來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧交通、智慧城市的基礎(chǔ)。近幾年關(guān)于該領(lǐng)域的研發(fā)主要集中在調(diào)整數(shù)據(jù)分析架構(gòu)、轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)處理階段和融合異構(gòu)車(chē)聯(lián)網(wǎng)等方向。各車(chē)企V2X通信技術(shù)和云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向見(jiàn)表3。

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2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品技術(shù)評(píng)價(jià) ?

基于對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)在環(huán)境感知、V2X通信技術(shù)、云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)和決策控制等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專利技術(shù)及其產(chǎn)品應(yīng)用，采用主觀與客觀相結(jié)合的評(píng)價(jià)原則，從需求性、實(shí)用性、操作性和經(jīng)濟(jì)性4個(gè)維度，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)不同企業(yè)具有代表性的5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，以得出各款車(chē)型在技術(shù)性能方面的績(jī)效結(jié)果。 ?

2. 1 評(píng)價(jià)模型

模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型有一級(jí)模型和多級(jí)模型。采用一級(jí)模型進(jìn)行綜合判斷，分為如下4 個(gè)步驟。

（1）評(píng)判對(duì)象因素集。因素是指對(duì)象的各種屬性和性能。

（2）評(píng)判集。評(píng)判集是等級(jí)的集合。

（3）單因素評(píng)判，即建立從到的模糊映射： 由誘導(dǎo)出模糊關(guān)系，模糊矩陣為 R 為單元素評(píng)判矩陣，構(gòu)成了一個(gè)綜合評(píng)判模型。

（4）綜合評(píng)判。由于各種因素有不同側(cè)重，所以每個(gè)因素賦予不同權(quán)重，可以表示為U 上的一個(gè)模糊子集，且規(guī)定。得出R與A 后，則綜合評(píng)判模型為，其中表示模糊轉(zhuǎn)換。記，它是V 的模糊子集，其中，如果評(píng)判結(jié)果，就對(duì)其結(jié)果進(jìn)行歸一化處理。

從上述可知，綜合評(píng)判關(guān)鍵的兩個(gè)步驟，一是建立單因素評(píng)判矩陣R，二是確定權(quán)重分配A，但實(shí)際操作中無(wú)統(tǒng)一的格式可以遵循，通常用統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)或?qū)＜以u(píng)分的方法近似估計(jì)。

2. 2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

文中主要從智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)需求性、實(shí)用性、操作性和經(jīng)濟(jì)性，采取比較分析法，參照技術(shù)評(píng)價(jià)體系，對(duì)5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)進(jìn)行對(duì)比，采用百分制評(píng)分規(guī)則。通過(guò)專家打分對(duì)5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)進(jìn)行打分，從而得出4個(gè)指標(biāo)具體數(shù)值，結(jié)果如表4所示。圖1用雷達(dá)圖來(lái)反映5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的4種指標(biāo)數(shù)據(jù)。



圖1 5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)評(píng)價(jià)結(jié)果

由表4與圖1可知：①所有5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)4項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的分值，按需求性-實(shí)用性-經(jīng)濟(jì)性-操作性的順序依次升高，毫無(wú)例外。當(dāng)然，這個(gè)現(xiàn)象僅供參考。因?yàn)樗皇潜敬螌＜掖蚍值慕Y(jié)果，不足以視為普遍規(guī)律?、趶?項(xiàng)性能指標(biāo)來(lái)看，5款車(chē)當(dāng)中，比亞迪宋最優(yōu)，奔騰最差；從需求性、操作性和經(jīng)濟(jì)性3項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看，5款車(chē)的優(yōu)劣順序，依次為比亞迪宋－星途－榮威－蔚來(lái)－奔騰：但從實(shí)用性來(lái)說(shuō)，星途－榮威－蔚來(lái)的順序有所變化，盡管只有1分之差?？紤]到4項(xiàng)指標(biāo)的重要程度不同，有必要通過(guò)加權(quán)，得到更合理的、客觀的綜合評(píng)價(jià)。 ?

2. 3 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

首先，根據(jù)表4對(duì)4項(xiàng)指標(biāo)、5款車(chē)的得分進(jìn)行歸一化處理，再對(duì)4 項(xiàng)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得到綜合評(píng)價(jià)，如表5所示。 從表5可見(jiàn)，加權(quán)后綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果，5款車(chē)綜合性能的優(yōu)劣排序依次為比亞迪宋-星途－榮威－蔚來(lái)－奔騰。由表中各指標(biāo)權(quán)重可見(jiàn)，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)指標(biāo)中，實(shí)用性所占的權(quán)重最大。這是因?yàn)楝F(xiàn)階段的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)路線不夠成熟，傳感器和車(chē)載系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)缺乏，在此背景下部分廠商追求汽車(chē)的智能化程度，而忽略對(duì)汽車(chē)實(shí)用性的考慮，功能同質(zhì)化問(wèn)題嚴(yán)重，駕乘體驗(yàn)較差，導(dǎo)致智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的推廣受阻，所以應(yīng)給實(shí)用性更大的權(quán)重。

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3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià) ?

3. 1 評(píng)價(jià)模型 ?

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)和研究經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)邊界的一種方法。從工程學(xué)角度看，衡量組織的生產(chǎn)力和衡量系統(tǒng)的效率二者大體相同。本質(zhì)上就是產(chǎn)出和投入的比率。把生產(chǎn)系統(tǒng)中實(shí)際決策單元作為基礎(chǔ)，創(chuàng)建決策單元“Pareto最優(yōu)”概念，使用線性規(guī)劃技術(shù)定位生產(chǎn)系統(tǒng)的效率前沿面，獲得各決策單元相對(duì)效率和規(guī)模效益等方面信息。

本文中研究的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)性能是指決策單元通過(guò)投入生產(chǎn)要素并產(chǎn)出“產(chǎn)品”的活動(dòng)。雖然投入和產(chǎn)出具體內(nèi)容不同，但最終目的都是使經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益最大化。首先選用基于輸入評(píng)價(jià)決策單元（decision making unit，DMU）的總體效率具有非阿基米德無(wú)窮小的?模型，用作評(píng)價(jià)DMU技術(shù)和規(guī)模的綜合效率。其次選用DMU純技術(shù)效率具有非阿基米德無(wú)窮小的模型，該模型計(jì)算出DMU效率為純技術(shù)效率，表征DMU純技術(shù)效率狀況。 ? 式中：為DMU效率評(píng)價(jià)參數(shù)；為投入向量與產(chǎn)出向量；為投入要素的集合；為產(chǎn)出要素的集合；和分別為投入和產(chǎn)出的松弛變量；為組合比例。 綜合效率值是純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值的乘積，DMU規(guī)模效率最優(yōu)解為 式中：θ* 為總體效率最優(yōu)解；σ* 為純技術(shù)效率最優(yōu)解；s* 為規(guī)模效率最優(yōu)解。 ?

3. 2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的成本以整個(gè)生命周期視角來(lái)看，主要分為3部分：購(gòu)買(mǎi)成本、使用成本和回收效益?？偝杀?購(gòu)買(mǎi)成本+使用成本-回收效益。購(gòu)買(mǎi)成本指的是買(mǎi)入時(shí)的市場(chǎng)價(jià)格，使用成本則由燃料費(fèi)用、網(wǎng)聯(lián)套餐費(fèi)用、維修費(fèi)用、保險(xiǎn)稅收費(fèi)用4部分組成。其中保險(xiǎn)稅收費(fèi)用先不考慮，由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)目前有燃油、混合動(dòng)力和電力驅(qū)動(dòng)3種驅(qū)動(dòng)方式，考慮到燃油成本遠(yuǎn)高于電能，而電動(dòng)汽車(chē)更換電池的成本較高，因而維修費(fèi)用在車(chē)況的影響下具有很大的隨機(jī)性，難以進(jìn)行統(tǒng)一衡量。

回收效益=回收收益-回收成本。回收成本分為：拆解設(shè)備的能源消耗、拆卸處理過(guò)程中輔助材料的消耗、可再利用零部件以及所獲得的再生材料的銷售成本、從預(yù)處理到最終物料分選各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)輸成本、工人工資等；回收收益分為：再利用零部件產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和報(bào)廢零部件經(jīng)處理所得原材料的經(jīng)濟(jì)效益等。綜合上述分析，在對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析時(shí)，主要選取智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的百公里油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車(chē)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)費(fèi)用、價(jià)格和銷量這5個(gè)指標(biāo)，選取通用、寶馬等8家企業(yè)中具有代表性的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析，結(jié)果如表6所示。

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3. 3 評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)表6中的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，分別采用和模型計(jì)算5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)經(jīng)濟(jì)性的θ*、σ*，再由式（5）計(jì)算s*，具體結(jié)果如表7所示。



表7中s1 * -、s2 * -、s3 * -、s1 * +、s2 * + 分別為C2 R 模型即式（3）的約束條件中3個(gè)投入指標(biāo)和2個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)松弛變量的最優(yōu)值。在5 款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)現(xiàn)有特點(diǎn)和配置下，處于經(jīng)濟(jì)性能總體效率前列的車(chē)型是：凱迪拉克XT5、寶馬X3、哈佛H6。這3 種車(chē)的經(jīng)濟(jì)性能綜合DEA有效，既是“規(guī)模有效”，表示投入量適中，介于遞增到遞減之間的狀態(tài)，又是處于規(guī)模收益不變的最佳狀態(tài)。WEY VV7和比亞迪宋MAX 這兩款車(chē)雖然總體效率較差，尤其是比亞迪宋，但它們的經(jīng)濟(jì)性能的純技術(shù)效率仍處在前沿水平，屬于純技術(shù)DEA有效，其輸出對(duì)比投入達(dá)到最大，但規(guī)模收益未處于規(guī)模收益不變的最佳狀態(tài)。

5款智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)中3款車(chē)經(jīng)濟(jì)性能處于規(guī)模效益不變階段，兩款車(chē)經(jīng)濟(jì)性能為規(guī)模效益遞增階段。當(dāng)前，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)具有較強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但大部分智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在技術(shù)提升的同時(shí)，應(yīng)避免技術(shù)經(jīng)濟(jì)性的下降，綜合考慮技術(shù)的經(jīng)濟(jì)成本進(jìn)行適當(dāng)擴(kuò)張發(fā)展，使各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)得以進(jìn)一步提升。 ?

4 結(jié)論 ?

以專利角度分析不同智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的布局重點(diǎn)，并運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)包絡(luò)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)角度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，對(duì)具有代表性的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明： ?

（1）隨著我國(guó)部分企業(yè)已逐步拉近與世界發(fā)達(dá)國(guó)家在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)水平，以比亞迪宋MAX 為代表的自主品牌極具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，但與通用、寶馬等發(fā)達(dá)國(guó)家汽車(chē)企業(yè)相比，我國(guó)汽車(chē)企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專利布局相對(duì)較弱，特別是V2X通信和云平臺(tái)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)專利數(shù)量偏少，應(yīng)繼續(xù)保持對(duì)國(guó)外重要申請(qǐng)人專利技術(shù)的追蹤，進(jìn)一步加大研發(fā)投入，補(bǔ)齊短板，實(shí)現(xiàn)各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域均衡發(fā)展。 ?

（2）通過(guò)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)其方向適合各國(guó)實(shí)際情況且相對(duì)成熟的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)正在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化推廣，但全球正處于智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)商業(yè)化起步期，我國(guó)尚未形成完善的法規(guī)、法律和基礎(chǔ)設(shè)施及其監(jiān)管，基礎(chǔ)技術(shù)相對(duì)薄弱，核心技術(shù)仍與世界先進(jìn)水平存在差距。因此，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)高速持續(xù)發(fā)展，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化和現(xiàn)代化的目標(biāo)，除須具有經(jīng)濟(jì)適用性，還應(yīng)提升智能化、網(wǎng)聯(lián)化水平和駕駛體驗(yàn)，瞄準(zhǔn)世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，提升產(chǎn)品安全性能。 ?

（3）我國(guó)現(xiàn)階段智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)具有較強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，但智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)企業(yè)在注重技術(shù)提升的同時(shí)，還應(yīng)避免技術(shù)經(jīng)濟(jì)性的下降。綜合考慮技術(shù)的經(jīng)濟(jì)成本進(jìn)行適當(dāng)擴(kuò)張，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)才能進(jìn)一步得以提升，通過(guò)對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)各類車(chē)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)領(lǐng)域的技術(shù)水平近年來(lái)快速提高，同時(shí)從智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)角度分析可見(jiàn)，推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)平穩(wěn)迅速發(fā)展將是未來(lái)10年我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)之一，在政策、資金、技術(shù)和人員的不斷高效投入下，我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)在技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步提檔升級(jí)。

審核編輯：劉清