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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA和GPU誰才是未來市場的大局所向

FPGA和GPU誰才是未來市場的大局所向

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FPGA vs ASIC 你看好

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FPGA 超越 GPU,問鼎下一代深度學(xué)習(xí)主引擎

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FPGA的過去,現(xiàn)在,未來

。FPGA作為未來強大的計算加速器,不但影響主要企業(yè)的決策和市場趨勢,而且加速企業(yè)中的工作負(fù)載,促進(jìn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部搜索,以及提高高性能計算模擬的地位。在跨越2016年之際,FPGA在應(yīng)用程序中等
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【詳解】FPGA:深度學(xué)習(xí)的未來?

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一文看完GPU八大應(yīng)用場景,搶食千億美元市場

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2016-10-17 11:17:03721

GPU將失寵,ASIC 才是AI 前景所在

從上面的對比來看,能耗比方面:ASIC > FPGA > GPU > CPU,產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因:對于計算密集型算法,數(shù)據(jù)的搬移和運算效率越高的能耗比就越高。ASIC和FPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873

FPGA為什么比CPU和GPU

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203

FPGA比CPU和GPU快的原因

CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因為其無指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

為什么使用FPGA?FPGA為什么比GPU的延遲低這么多?

基本相當(dāng),而比 GPU 低一個數(shù)量級。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點運算部件,從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級 GPU 計算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰Α?/div>
2018-06-25 16:02:4517458

介紹GPUFPGA的幾個方面和看法

除了芯片性能外,GPU相對于FPGA還有一個優(yōu)勢就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口(傳統(tǒng)的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠(yuǎn)好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口,而眾所周知服務(wù)器端機器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00838

淺析GPUFPGA、ASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時,還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

萬能的FPGA真的能取代CPU和GPU

FPGA相對于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去,FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115

未來GPU、FPGA、ASIC芯片將三分天下

GPU編程方面,阿里云會推出分布式多機多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù),能夠大大降低客戶使用多機多卡的門檻,從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時間。
2019-10-14 14:29:04487

面對市場霸主國產(chǎn)FPGA何時才能逆風(fēng)翻盤

CPU與FPGA深度融合的異構(gòu)計算已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然選擇,因特爾十分看好FPGA未來市場。2015年6月,英特爾以167億美元的價格收購全球第二大FPGA廠商阿爾特拉(Altera),隨后英特爾在Altera基礎(chǔ)上成立可編程事業(yè)部,結(jié)合英特爾CPU、GPU資產(chǎn),在新的技術(shù)細(xì)分市場發(fā)力。
2019-10-16 14:32:38612

GPU和GPP相比誰才是深度學(xué)習(xí)的未來

相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。
2019-10-18 15:48:141326

FPGA有什么優(yōu)勢,可以讓FPGA替代GPU

目前,在AI計算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPUFPGAGPU可適用于具備計算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點
2019-11-01 15:07:072656

FPGA相對于CPU和GPU而言有著比較明顯的優(yōu)勢

FPGA相對于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去,FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-12-20 14:39:312425

FPGAGPU市場競爭,誰才是未來大局所向

一直以來,FPGA 的主要應(yīng)用領(lǐng)域是電子工程。但當(dāng)英特爾完成對 Altera(Altera 是最大的現(xiàn)場可編程門陣列制造商之一)的收購時,情況發(fā)生了一些細(xì)微改變。
2020-01-06 15:26:37514

充電樁還是換電站誰才是市場未來

最近一段時間,隨著特斯拉的輪番降價,新能源汽車的普及顯得越來越容易,面對著新能源汽車的發(fā)展,一個重要的問題擺在大家的問題,從充電樁到換電站,誰才是新能源汽車的真正未來?
2020-11-16 16:33:274182

FPGA的前世今生及未來預(yù)測

FPGA 自上世紀(jì) 80 年代進(jìn)入市場以來,就與通用 CPU、ASIC 乃至 GPU 競爭共存。FPGA 的低功耗、可編程、規(guī)格適中等特性,使其在市場中占據(jù)一席之地。本文分析了通信、HPC、數(shù)據(jù)中心
2020-12-05 09:53:003082

GPU深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)分析

人工智能的興起觸發(fā)了市場GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 場景中的應(yīng)用面臨使用壽命短、使用成本高等問題?,F(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 這一可以定制化硬件處理器反倒是更好的解決方案。隨著可編程性等問題在 FPGA 上的解決,FPGA 將成為市場人工智能應(yīng)用的選擇。
2020-12-11 15:02:412493

FPGA將成為市場人工智能應(yīng)用的選擇

人工智能的興起觸發(fā)了市場GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 場景中的應(yīng)用面臨使用壽命短、使用成本高等問題?,F(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 這一可以定制化硬件處理器反倒是更好的解決方案。隨著
2021-04-04 11:40:001756

嵌入式FPGA未來是怎么樣的?

那樣賺錢,這不太容易。那么,eFPGA是否有未來呢? 眾所周知,與幾年前相比,當(dāng)前的FPGA公司格局大不相同。幾年前,Altera被英特爾收購。Xilinx正在與AMD合并的過程中。過去很多年的FPGA初創(chuàng)公司都已不復(fù)存在。同時,一些新公司的差異化技術(shù)正在成功地被市場采用。但是eFPGA本身
2021-05-24 10:35:351552

FPGAGPU架構(gòu)的背景

FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060

FPGA與CPU、GPU、ASIC的區(qū)別,FPGA在云計算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

未來的高性能FPGA是否會優(yōu)于GPU?

英特爾 加速器架構(gòu)實驗室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的? GPU ?為參照,對兩代? Intel ? FPGA ?上新興的DNN 算法 進(jìn)行了評估,認(rèn)為新興的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:06403

中端市場出現(xiàn)填空機遇 FPGA未來局勢分析

根據(jù)Frost&Sullivan發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2021年全球FPGA市場規(guī)模為68.6億美元,相較2020年的60.8億美元,同比增長 12.8%。對于未來發(fā)展趨勢,F(xiàn)rost&
2023-05-04 12:50:01877

GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別

  GPUFPGA都是現(xiàn)代計算機技術(shù)中的高性能計算設(shè)備,具有不同的特點和應(yīng)用場景。本文將詳細(xì)介紹GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491348

FPGAGPU的區(qū)別

FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見的硬件加速器,用于提高計算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊,但在架構(gòu)、設(shè)計和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00715

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