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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>介紹GPU與FPGA的幾個(gè)方面和看法

介紹GPU與FPGA的幾個(gè)方面和看法

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FPGA與ASIC/GPU NN實(shí)現(xiàn)進(jìn)行定性的比較

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本人小菜鳥,開始學(xué)FPGA的時(shí)候?qū)W的Verilog語言,后來因?yàn)檎n題組前期的工作都是VHDL就該學(xué)VHDL了。最近聽了幾個(gè)師兄的看法,說國內(nèi)用VHDL的已經(jīng)很少了,建議我還是堅(jiān)持用Verilog,小菜現(xiàn)在好糾結(jié),請問到底應(yīng)該用哪種語言呢?望各位大神指點(diǎn)!
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求推薦幾個(gè)基于FPGA課題、、、、

學(xué)校實(shí)習(xí)提前畢業(yè)設(shè)計(jì)的申請,但是我們在這方面不是非常了解。。。。指導(dǎo)老師給我們一些資料 希望找我們感興趣的方面下手,但是實(shí)在找不到,,,求推薦幾個(gè)實(shí)用點(diǎn)的課題。。。
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,GPU是目前手機(jī)端的唯一高性能3D加速器。在手機(jī)端,主流的幾個(gè)GPU主要是PowerVr,Mali,Adreno。蘋果早起使用的就是PowerVr的定制版本,不過隨著蘋果自研GPU,PowerVr現(xiàn)在
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2011-07-25 09:00:10

這是一個(gè)關(guān)于FPGA相關(guān)教育問題的討論帖,大家快來一起討論吧?。?!

,認(rèn)為國內(nèi)外廠商在本科教育中的影響力如何,認(rèn)為國內(nèi)外FPGA廠商的大學(xué)計(jì)劃對其自身發(fā)展以及國內(nèi)FPGA教育發(fā)展有何影響,這些方面有什么看法的歡迎大家進(jìn)行討論
2020-09-01 18:56:33

適用于FPGA、GPU和ASIC系統(tǒng)的電源管理

  在 FPGAGPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過,如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31

適用于FPGAGPU和ASIC系統(tǒng)的電源管理

  在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過,如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
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2017-04-19 10:35:314943

什么是強(qiáng)制gpu渲染_強(qiáng)制渲染gpu有什么用

本文主要介紹gpu的定義、gpu工作原理、gpu功能作用及手機(jī)的強(qiáng)制進(jìn)行GPU渲染的詳細(xì)解釋,最后介紹了強(qiáng)制GPU渲染有的作用以及好處壞處是什么。
2018-01-05 17:13:427217

FPGA為什么比CPU和GPU

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001478

深度學(xué)習(xí)方案ASIC、FPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGAGPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010202

FPGA比CPU和GPU快的原因

CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

分享FPGA設(shè)計(jì)中信號完整性需要注意的幾個(gè)方面

FPGA設(shè)計(jì)需注意的方方面面 目前市場上有幾百種關(guān)于信號完整性和降噪的書。如果你是個(gè)新手或者需要一個(gè)進(jìn)修課程,你可以考慮閱讀Douglas Brooks編寫的“信號完整性問題和PCB設(shè)計(jì)”。如果
2018-05-20 10:52:004860

FPGA半定制人工智能芯片揭秘

本文首先介紹FPGA的概念及優(yōu)勢,其次介紹FPGAGPU在性能、功耗等方面進(jìn)行了對比,最后介紹FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場前景。
2018-05-31 14:07:417253

為什么使用FPGAFPGA為什么比GPU的延遲低這么多?

基本相當(dāng),而比 GPU 低一個(gè)數(shù)量級。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點(diǎn)運(yùn)算部件,從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級 GPU 計(jì)算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。
2018-06-25 16:02:4517458

GPU渲染過程的幾個(gè)階段

GPU的渲染流水線的主要任務(wù)是完成3D模型到圖像的渲染工作。常用的圖形學(xué)API編程模型中的渲染過程被分為幾個(gè)可以并行處理的階段,分別由GPU中渲染流水線的不同單元進(jìn)行處理。
2019-02-02 11:38:008219

如何學(xué)好FPGA

如何學(xué)好FPGA呢,很多人很困惑,多數(shù)停留在基礎(chǔ)位置徘徊,我就這方面問題給大家談幾點(diǎn)自己的看法。 1.基礎(chǔ)問題 FPGA的基礎(chǔ)就是數(shù)字電路和HDL語言,想學(xué)好FPGA的人,建議床頭都有一本
2019-02-23 15:09:01450

淺析GPUFPGA、ASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGA、ASIC。其中GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058

關(guān)于FPGAGPU分析介紹

FPGA 是一堆晶體管,你可以把它們連接(wire up)起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級面包板。使用 FPGA 就像芯片流片,但是你只需要買這一張芯片就可以搭建不一樣的設(shè)計(jì),作為交換
2019-09-15 11:42:002590

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計(jì)算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555235

萬能的FPGA真的能取代CPU和GPU

FPGA相對于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去,FPGA或許會在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115

FPGA在安防應(yīng)用中所具備的優(yōu)勢

從技術(shù)方面來看,AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過,GPU并未專門針對安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化,處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高,FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031

在未來GPU、FPGA、ASIC芯片將三分天下

GPU編程方面,阿里云會推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù),能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻,從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時(shí)間。
2019-10-14 14:29:04487

FPGA相比GPU和CPU有什么行業(yè)競爭優(yōu)勢

與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:172474

FPGA有什么優(yōu)勢,可以讓FPGA替代GPU

目前,在AI計(jì)算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPUFPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:072655

FPGA設(shè)計(jì)的主要應(yīng)用都包含哪幾個(gè)方面

連接邏輯,控制邏輯是FPGA早期發(fā)揮作用比較大的領(lǐng)域也是FPGA應(yīng)用的基石。事實(shí)上在電路設(shè)計(jì) 中應(yīng)用FPGA的難度還是比較大的這要求開發(fā)者要具備相應(yīng)的硬件知識(電路知識)和軟件應(yīng)用能力(開發(fā)工具
2019-11-04 14:39:151611

NVIDIA總監(jiān):GPU在可編程比FPGA有優(yōu)勢

上周,在GTC19大會期間,NVIDIA加速計(jì)算產(chǎn)品管理總監(jiān)Paresh Kharya對關(guān)于GPU相比FPGA的優(yōu)勢的問題時(shí)回答表示,GPU在可編程上具備明顯優(yōu)勢,整個(gè)開發(fā)時(shí)間更短。
2019-12-27 14:47:332760

GPU和CPU有什么區(qū)別GPU的詳細(xì)介紹

對于GPU,大家想必也十分熟悉。但是,大家真的了解GPU嗎?譬如,GPU和顯卡是同一個(gè)東西嗎?CPU和GPU有什么區(qū)別嗎?在本文中,小編將對這兩個(gè)問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識,本文將是很好的入門素材哦,不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422490

IP例化和幾個(gè)基于FPGA芯片實(shí)現(xiàn)的Demo工程

本文接續(xù)上一篇《FPGA雜記基礎(chǔ)篇》,繼續(xù)為大家分享IP例化和幾個(gè)基于FPGA芯片實(shí)現(xiàn)的Demo工程。IP例化IP即是一個(gè)封裝好的模塊,集成在相應(yīng)的開發(fā)環(huán)境里面,以安路的TD軟件為例,不同系列的芯片集成了不同的IP模塊,可以通過軟件例化調(diào)用
2020-12-24 12:58:511048

FPGAGPU架構(gòu)的背景

FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351059

頂級FPGAGPU的PK

首先,文章使用GPU最擅長處理的工作負(fù)載:通用矩陣乘(GEMM)來跑GPU的benchmark(什么是GEMM請移步https://spatial-lang.org/gemm),為了測量最佳的GPU
2022-08-16 09:22:092278

FPGA與CPU、GPU、ASIC的區(qū)別,FPGA在云計(jì)算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

未來的高性能FPGA是否會優(yōu)于GPU?

英特爾 加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室的Eriko Nurvit ad hi 博士以 最新 的? GPU ?為參照,對兩代? Intel ? FPGA ?上新興的DNN 算法 進(jìn)行了評估,認(rèn)為新興的低精度和稀疏
2023-03-11 13:05:06403

自動(dòng)駕駛主流芯片:GPUFPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別

  GPUFPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場景。本文將詳細(xì)介紹GPUFPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491346

FPGAGPU的區(qū)別

FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見的硬件加速器,用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊,但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00714

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