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電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>NVIDIA宣布CUDA支持Arm,開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

NVIDIA宣布CUDA支持Arm,開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

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2017-09-18 16:51:434

區(qū)塊鏈接手金融科技,為人們投資擴(kuò)大財(cái)富開(kāi)辟新途徑

如今,區(qū)塊鏈接手金融科技,銀行、初創(chuàng)企業(yè)都在積極地探索這些區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,但真正有趣的還是在于這些發(fā)展為人們投資并擴(kuò)大財(cái)富開(kāi)辟新途徑。這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn),使得人們現(xiàn)在能夠投資加密貨幣、初創(chuàng)企業(yè),以及代幣化的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)。而接下來(lái)的挑戰(zhàn)就在于鼓勵(lì)采用這些投資工具。
2018-09-20 14:11:27775

NVIDIA面向數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家推出全新高性能工作站

由惠普、戴爾、聯(lián)想領(lǐng)銜的全球系統(tǒng)制造商推出集成NVIDIA Quadro RTX GPU和NVIDIA CUDA-X AI的工作站,以大幅提升生產(chǎn)力。
2019-03-22 17:56:013269

獨(dú)家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬(wàn)兆級(jí)超算競(jìng)爭(zhēng)再加?。?/a>

NVIDIA宣布CUDA支持Arm 開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

NVIDIA近日宣布支持Arm CPU,為高性能計(jì)算行業(yè)開(kāi)辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
2019-06-18 17:24:313797

行業(yè) | NVIDIA宣布CUDA支持Arm,用于構(gòu)建百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

6月17日消息,NVIDIA周一宣布支持Arm CPU,為高性能計(jì)算行業(yè)開(kāi)辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
2019-06-19 08:39:522915

NVIDIA宣布一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計(jì)

在最新的超級(jí)計(jì)算大會(huì)上,NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計(jì),從而大大擴(kuò)展GPU加速對(duì)于超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持。
2019-11-20 15:30:042704

Nvidia CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)未來(lái)將不再支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

Nvidia今天公布了CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋(píng)果平臺(tái)無(wú)關(guān)。
2019-11-26 15:48:563050

CUDA 6中的統(tǒng)一內(nèi)存模型

NVIDIACUDA 6中引入了統(tǒng)一內(nèi)存模型 ( Unified Memory ),這是CUDA歷史上最重要的編程模型改進(jìn)之一。在當(dāng)今典型的PC或群集節(jié)點(diǎn)中,CPU和GPU的內(nèi)存在物理上是獨(dú)立
2020-07-02 14:08:232384

NVIDIA以400億美元收購(gòu)ARM

NVIDIA正式確認(rèn),與軟銀達(dá)成協(xié)議,將以400億美元(約合2733億元)收購(gòu)ARM,形式是股票+現(xiàn)金。 根據(jù)NVIDIA、軟銀集團(tuán)和ARM董事會(huì)批準(zhǔn)的交易條款,NVIDIA將向軟銀支付總計(jì)215
2020-09-14 12:01:061130

英偉達(dá)宣布以400億美元從軟銀手中收購(gòu)ARM!

9月14日最新消息,英偉達(dá)(NVIDIA)正式宣布將以400億美元(約合2733億元)從軟銀(Softbank)手中收購(gòu)ARM(IoT服務(wù)部門(mén)除外),形式是股票+現(xiàn)金!。 早在今年七月份就有鋪天蓋地
2020-09-15 14:05:181793

百度為何拆分小度科技?獨(dú)立融資是智能音箱的新途徑

百度披露了小度科技獨(dú)立融資的消息,百度為何在這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上拆分小度科技,小度將在資本市場(chǎng)中扮演什么角色?獨(dú)立融資是否是智能音箱行業(yè)的新途徑?
2020-10-13 10:33:281588

CUDA學(xué)習(xí)筆記第一篇:一個(gè)基本的CUDA C程序

1、CUDA的簡(jiǎn)介 2、GPU架構(gòu)和CUDA介紹3、CUDA架構(gòu)4、開(kāi)發(fā)環(huán)境說(shuō)明和配置5、開(kāi)始第一個(gè)Hello CUDA程序????5.1、VS2017創(chuàng)建NVIDIA CUDA項(xiàng)目...
2020-12-14 23:40:27659

NVIDIA收購(gòu)ARM交易將持續(xù)數(shù)月

2個(gè)多月前,NVIDIA宣布400億美元收購(gòu)ARM,以打造更強(qiáng)大的人工智能和高性能計(jì)算公司。
2020-12-24 10:41:071029

NVIDIA收購(gòu)ARM出現(xiàn)反壟斷問(wèn)題

去年9月份,NVIDIA官方宣布,計(jì)劃以400億美元的價(jià)格收購(gòu)ARM,成為半導(dǎo)體行業(yè)有史以來(lái)的最大規(guī)模并購(gòu),也超過(guò)了2016年軟銀收購(gòu)ARM花費(fèi)的243億英鎊。
2021-01-08 10:10:191582

高通微軟等多巨頭聯(lián)合反對(duì)NVIDIA收購(gòu)ARM

去年9月,NVIDIA宣布斥資400億美元從日本軟銀手中收購(gòu)ARM
2021-02-18 14:00:141182

Intel核顯能開(kāi)啟NVIDIA CUDA加速

NVIDIA CUDA鼎鼎大名,不過(guò),從一開(kāi)始,該技術(shù)就為N卡獨(dú)享。
2021-03-01 09:43:345044

NVIDIA收購(gòu)ARM或?qū)⑦M(jìn)行裁員

去年9月份,NVIDIA宣布斥資400億美元收購(gòu)ARM公司,造就了近年來(lái)半導(dǎo)體行業(yè)史上最大規(guī)模也是目前影響最大的一次整合并購(gòu)。
2021-03-02 17:30:392157

NVIDIA致力于全面支持基于Arm的HPC和AI應(yīng)用

2021年7月,NVIDIA宣布NVIDIA Arm HPC開(kāi)發(fā)者套件以及NVIDIA HPC SDK已供預(yù)購(gòu)。此后,NVIDIA及其合作伙伴一直致力于將其送到更多開(kāi)發(fā)者手中,以提高全球范圍內(nèi)
2021-11-18 09:40:051377

GTC2022大會(huì)黃仁勛:CUDA庫(kù)和NVIDIA SDK是加速計(jì)算的核心

GTC2022大會(huì)黃仁勛:NVIDIA的全棧方法產(chǎn)生的復(fù)合效應(yīng),實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)倍的加速。
2022-03-23 14:49:511129

最新版本CUDA 11 . 5工具包的基本新功能

NVIDIA 宣布 CUDA 開(kāi)發(fā)環(huán)境的最新版本 CUDA 11 . 5 。 CUDA 11 . 5 專(zhuān)注于增強(qiáng)您的 CUDA 應(yīng)用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續(xù)推動(dòng) GPU 加速的邊界,并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 中的新應(yīng)用打下基礎(chǔ),和數(shù)據(jù)科學(xué)。
2022-04-02 16:48:472603

NVIDIA CUDA C ++編譯器的新特性

CUDA 11 . 5 C ++編譯器解決了不斷增長(zhǎng)的客戶(hù)請(qǐng)求。具體來(lái)說(shuō),如何減少 CUDA 應(yīng)用程序構(gòu)建時(shí)間。除了消除未使用的內(nèi)核外, NVRTC 和 PTX 并發(fā)編譯有助于解決這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題 CUDA C ++應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的關(guān)注點(diǎn)。
2022-04-06 11:59:231889

利用NVIDIA CUDA 11.5實(shí)現(xiàn)128十進(jìn)制算法

NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線(xiàn)編譯器在主機(jī)編譯器支持的平臺(tái)上為有符號(hào)和無(wú)符號(hào)__int128數(shù)據(jù)類(lèi)型添加了預(yù)覽支持。
2022-04-11 09:16:191214

并行計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA編程模型CUDA的更簡(jiǎn)單介紹

  這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫(xiě)了一篇前一篇 “簡(jiǎn)單介紹” ,這幾年來(lái)非常流行。但是 CUDA 編程變得越來(lái)越簡(jiǎn)單, GPUs 也變得更快了,所以是時(shí)候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:261098

CUDA簡(jiǎn)介: CUDA編程模型概述

CUDA 編程模型中,線(xiàn)程是進(jìn)行計(jì)算或內(nèi)存操作的最低抽象級(jí)別。 從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構(gòu)的設(shè)備開(kāi)始,CUDA 編程模型通過(guò)異步編程模型為內(nèi)存操作提供加速。 異步編程模型定義了與 CUDA 線(xiàn)程相關(guān)的異步操作的行為。
2022-04-20 17:16:032410

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開(kāi)發(fā)環(huán)境,可供開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。
2022-06-10 12:03:422964

NVIDIA CUDA和OptiX編程框架推動(dòng)ZENO實(shí)現(xiàn)三維可視化編程

得益于 NVIDIA CUDA 和 OptiX 編程框架,澤森科工 ZENO 為創(chuàng)作者提供全新三維創(chuàng)作體驗(yàn)。
2022-06-17 09:26:461785

如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)CUDA加速

OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分,第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對(duì)象檢測(cè)傳統(tǒng)算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后開(kāi)始支持的針對(duì)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的CUDA加速。
2022-09-05 10:03:004415

使用CUDA進(jìn)行編程的要求有哪些

CUDANVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元,它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。
2023-01-08 09:20:141874

GTC23 | NVIDIA 宣布微軟、騰訊、百度采用 CV-CUDA 開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI

黃仁勛近日在宣布 NVIDIA CV-CUDA 公測(cè)版時(shí)強(qiáng)調(diào)了該開(kāi)源項(xiàng)目在內(nèi)容理解、視覺(jué)搜索和深度學(xué)習(xí)方面的成果。CV-CUDA 是一個(gè)云計(jì)算級(jí)別的計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源 GPU 加速庫(kù)。 黃仁勛在 NVIDIA GTC 大會(huì)主題演講中表示:“ 80% 的互聯(lián)網(wǎng)流量來(lái)自于視頻,用戶(hù)生成的視頻內(nèi)容正在推動(dòng)流量大幅增長(zhǎng)并
2023-03-25 09:25:04301

CUDA核心是什么?CUDA核心的工作原理

CUDA核心(Compute Unified Device Architecture Core)是NVIDIA圖形處理器(GPU)上的計(jì)算單元,用于執(zhí)行并行計(jì)算任務(wù)。每個(gè)CUDA核心可以執(zhí)行單個(gè)線(xiàn)程的指令,包括算術(shù)運(yùn)算、邏輯操作和內(nèi)存訪問(wèn)等。
2023-09-27 09:38:483969

OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南

OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南
2023-11-30 16:45:00314

什么是CUDA?誰(shuí)能打破CUDA的護(hù)城河?

在最近的一場(chǎng)“AI Everywhere”發(fā)布會(huì)上,Intel的CEO Pat Gelsinger炮轟NvidiaCUDA生態(tài)護(hù)城河并不深,而且已經(jīng)成為行業(yè)的眾矢之的。
2023-12-28 10:26:20458

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