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整周模糊度的快速求解算法

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2017-11-21 16:05:0310

基于退火算法的非合作對(duì)策求解

對(duì)有多個(gè)Nash平衡點(diǎn)的非合作n人有限對(duì)策問題進(jìn)行了研究。首先構(gòu)造了其非合作n人有限對(duì)策的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,證明了此模型的解與對(duì)策問題的解的等價(jià)性;然后提出了求解此類問題的一種自適應(yīng)鄰域模擬退火算法
2017-11-23 11:49:200

變異蝙蝠算法求解折扣(0-1)背包問題

針對(duì)確定性算法難于求解規(guī)模大、數(shù)據(jù)范圍廣的折扣{ 0-1}背包問題D{0-1} KP),提出了基于蝙蝠算法快速求解D{0-1} KP的變異蝙蝠算法(MDBBA)。首先,利用雙重編碼解決D{0-1
2017-12-05 09:21:481

一種張量總變分的模糊圖像盲復(fù)原算法

現(xiàn)有模糊圖像盲復(fù)原算法通常儀利用彩色圖像的灰度信息估計(jì)模糊核,彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像的操作會(huì)造成信息丟失,在處理尺寸過小或顯著邊緣過少的圖像時(shí),模糊核的估計(jì)通常會(huì)失效,導(dǎo)致最后復(fù)原圖像的質(zhì)量不理
2017-12-09 09:52:140

基于改進(jìn)核模糊C均值類間極大化聚類MKFCM算法

傳統(tǒng)的核聚類僅考慮了類內(nèi)元素的關(guān)系而忽略了類間的關(guān)系,對(duì)邊界模糊或邊界存在噪聲點(diǎn)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析時(shí),會(huì)造成邊界點(diǎn)的誤分問題。為解決上述問題,在核模糊C均值( KFCM)聚類算法的基礎(chǔ)上提出了一種
2017-12-15 10:52:531

基于模糊聚類的多雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)算法

針對(duì)采用傳遞閉包模糊聚類的多雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)算法運(yùn)算量較大的問題,提出了分步的基于模糊聚類的多雷達(dá)航跡關(guān)聯(lián)算法。首先基于歐氏距離對(duì)航跡進(jìn)行預(yù)關(guān)聯(lián)判斷,然后通過模糊相似計(jì)算,簡化了航跡相似矩陣,進(jìn)而減少
2017-12-18 17:07:220

求解LDPC碼回路的算法

回路長度和回路數(shù)目的影響,回路的存在使譯碼信息重復(fù)迭代,性能下降。本論文通過計(jì)算機(jī)仿真,采用Matlab元胞數(shù)組,將二元校驗(yàn)矩陣轉(zhuǎn)換為樹矩陣,實(shí)現(xiàn)了求解LDPC碼回路的算法。
2017-12-26 11:09:140

中點(diǎn)密度函數(shù)的模糊聚類算法

針對(duì)傳統(tǒng)模糊C一均值( FCM)聚類算法初始聚類中心不確定,且需要人為預(yù)先設(shè)定聚類類別數(shù),從而導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確的問題,提出了一種基于中點(diǎn)密度函數(shù)的模糊聚類算法。首先,結(jié)合逐步回歸思想作為初始聚類中心
2017-12-26 15:54:200

一種求解RTVKP問題的精確算法

隨機(jī)時(shí)變背包問題(randomized time-varying knapsack problem,簡稱RTVKP)是一種動(dòng)態(tài)背包問題,也是一種動(dòng)態(tài)組合優(yōu)化問題,目前其求解算法主要是動(dòng)態(tài)規(guī)劃的精確
2018-01-03 10:27:380

一種改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的用于求解約束優(yōu)化問題

針對(duì)基本灰狼優(yōu)化( GWO)算法存在求解精度低、收斂速度慢、局部搜索能力差的問題,提出一種改進(jìn)灰狼優(yōu)化(IGWO)算法用于求解約束優(yōu)化問題。該算法采用非固定多段映射罰函數(shù)法處理約束條件,將原約束優(yōu)化
2018-01-04 15:59:480

基于動(dòng)作空間的擬物求解算法

對(duì)于一個(gè)以衛(wèi)星艙內(nèi)設(shè)備布局為背景的具有NP難度的全局優(yōu)化問題一一帶平衡約束的圓形Packing問題,提出了基于動(dòng)作空間的擬物求解算法.在擬物下降遇到局部極小點(diǎn)的陷阱時(shí),如何找到當(dāng)前格局下的最空閑
2018-01-09 11:08:020

求解#SMT問題的局部搜索算法

規(guī)模#SMT實(shí)例的求解器亟待解決.基于以上原因,設(shè)計(jì)了一種求解較大規(guī)模#SMT實(shí)例的近似求解器一一VolComputeWithLocalSearch.它在現(xiàn)有的#SMT精確求解算法的基礎(chǔ)上加入差分進(jìn)化算法,通過調(diào)用體積計(jì)算工具qhull,進(jìn)而給出#SMT問題的近似解.算法采用群體規(guī)則
2018-01-09 14:38:540

并行計(jì)算和稀疏存儲(chǔ)在模糊積分上的應(yīng)用

近年來很多學(xué)者開展了模糊積分的相關(guān)研究,并將模糊積分應(yīng)用于各種分類問題,而模糊測(cè)度的確定則是模糊積分計(jì)算的重點(diǎn)和難點(diǎn)。將并行計(jì)算和稀疏存儲(chǔ)應(yīng)用在模糊積分求解上,分別解決模糊積分計(jì)算中的時(shí)間復(fù)雜度
2018-01-15 15:28:010

頻域快速盲分離算法

為克服傳統(tǒng)盲源分離算法分離效果差、計(jì)算量大且輸出信號(hào)尺度模糊的缺點(diǎn),提出了一種新型頻域快速盲源分離算法。該算法在分析時(shí)域水聲信號(hào)混合模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建新型頻域混合模型,采用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算某一頻率
2018-02-28 11:38:480

基于粒子群優(yōu)化的直覺模糊核聚類算法

相關(guān)研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。因此,多位學(xué)者對(duì)如何將FCM算法拓展到直覺模糊領(lǐng)域進(jìn)行了研究,賀正洪將聚類對(duì)象及聚類中心點(diǎn)用直覺模糊集表示,提出基于直覺模糊集合的模糊c均值算法。申曉勇聚類對(duì)象和聚類中心點(diǎn)及兩者間的關(guān)系均推廣到直覺模糊領(lǐng)域,提出了一種基于目標(biāo)函數(shù)的
2018-03-14 10:08:431

基于模糊控制算法的智能車轉(zhuǎn)向舵機(jī)控制

本文首先介紹了模糊控制算法的概念,其次介紹了模糊控制的工作原理,最后詳細(xì)介紹了基于模糊控制算法的智能車轉(zhuǎn)向舵機(jī)控制。
2018-05-11 10:48:5310713

數(shù)獨(dú)算法概述和數(shù)獨(dú)的計(jì)算機(jī)和并行求解

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是數(shù)獨(dú)算法概述和數(shù)獨(dú)的計(jì)算機(jī)和并行求解主要內(nèi)容包括了:1.數(shù)獨(dú)的由來2.數(shù)獨(dú)的經(jīng)典算法3.數(shù)獨(dú)的計(jì)算機(jī)求解4.數(shù)獨(dú)的并行求解
2018-12-21 10:37:488

模糊航跡關(guān)聯(lián)算法的分析及改進(jìn)

模糊航跡關(guān)聯(lián)算法在處理密集環(huán)境下以及機(jī)動(dòng)航跡較多的濾波結(jié)果時(shí),能夠表現(xiàn)出比基礎(chǔ)航跡關(guān)聯(lián)算法更理想的關(guān)聯(lián)效果。但當(dāng)模糊因素集中因素?cái)?shù)目較多且模糊因素權(quán)值分布相對(duì)均衡時(shí),會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果難以分辨、航跡關(guān)聯(lián)
2021-03-16 10:58:456

基于模糊自適應(yīng)諧振理論的鄰域搜索快速決策算法

針對(duì)武器目標(biāo)分配(WTA)的求解實(shí)時(shí)性問題,建立基于火力集合劃分的WTA數(shù)學(xué)模型,并提出一種基于模糊自適應(yīng)諧振理論的鄰域搜索(FART-NS)快速決策算法。利用模糊自適應(yīng)諧振理論的快速泛化能力
2021-03-22 11:13:133

求解一維下料問題的基于差分進(jìn)化的PES算法

一維下料問題是組合優(yōu)化中一類經(jīng)典的 Np-hard問題,被廣泛用于機(jī)械制造及工程應(yīng)用等領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)群智能算法求解該類問題時(shí)難以平衡種群內(nèi)部饣休及種群之間開采與探索、竟?fàn)幣c協(xié)作矛盾的問題,在金字塔
2021-05-18 15:17:310

最短向量問題求解的高維基格約化算法

格基約化算法求解格上最短向量問題(SⅤP)的一類算法,在格理論中有重要地位,尤其在格理論構(gòu)造的公鑰密碼中發(fā)揮重要作用。目前公認(rèn)效率最高的主流算法是 Block wise- Korkine-
2021-05-19 10:42:492

針對(duì)多旅行商問題的模糊聚類單親遺傳算法

Problem, MMTSP),文中提出了一種模糊C均值聚類單親遺傳算法。該算法首先采用模糊C均值聚類方法將所有城市按照隸屬度分成若干類,然后對(duì)應(yīng)毎個(gè)類建立一個(gè)旅行商問題,并通過一種改進(jìn)的單親遺傳算法對(duì)旅行商問題進(jìn)行求解,最后將各個(gè)類的結(jié)果綜合作為 MMTSP的解。所提算法采用先聚類再執(zhí)行遺傳操作
2021-05-29 15:23:363

面向SNP的模糊聚類算法及研究綜述

面向SNP的模糊聚類算法及研究綜述
2021-06-08 15:46:456

基于稀疏高維大數(shù)據(jù)的增量模糊聚類算法

基于稀疏高維大數(shù)據(jù)的增量模糊聚類算法
2021-06-25 15:49:5710

結(jié)合模擬退火算法和單親遺傳的改進(jìn)求解算法

結(jié)合模擬退火算法和單親遺傳的改進(jìn)求解算法
2021-06-29 15:42:124

基于降級(jí)模糊避障控制算法的爬壁機(jī)器人

基于降級(jí)模糊避障控制算法的爬壁機(jī)器人
2021-07-02 11:52:5216

基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊算法及應(yīng)用

當(dāng)前,絕大部分基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊算法是不區(qū)分場景的,也就是他們是對(duì)常見的自然與人為設(shè)計(jì)的場景進(jìn)行去模糊。但是,在現(xiàn)實(shí)生活中,經(jīng)常會(huì)遇到一些特定場景的圖像去模糊。比如人臉去模糊、文本去模糊、雙目去模糊。本文總結(jié)了這些不同場景的特點(diǎn),以及各自的深度去模糊算法。
2022-10-28 16:00:201739

什么是模糊算法

所謂模糊控制,就是對(duì)難以用已有規(guī)律描述的復(fù)雜系統(tǒng),采用自然語言(如大,中,?。┘右悦枋?,借助定性的,不精確的以及模糊的條件語句來表達(dá),模糊控制是一種基于語言的智能控制。
2023-03-01 14:22:513227

基于matlab免疫算法求解生產(chǎn)調(diào)度零等待問題

經(jīng)典的優(yōu)化問題,免疫算法(IA)是求解該問題的常用方法之一。其數(shù)學(xué)原理公式如下。
2023-07-15 09:15:32284

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