電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近日，阿里將AI應(yīng)用于電力調(diào)度，聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出的高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，已經(jīng)落地山東德州。 該模型的母線負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)98%，可以有效應(yīng)對(duì)大規(guī)模光伏并網(wǎng)帶來的沖擊
2022-05-09 08:22:00
5876 為了及時(shí)掌握電力負(fù)荷的變動(dòng)信息，就需要對(duì)電力負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。鑒于此，探究出一種CNN和LSTM的組合模型來預(yù)測(cè)一日到一周的電力短期負(fù)荷波動(dòng)情況。CNN模型負(fù)責(zé)從輸入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13:59980 
重大政治、經(jīng)濟(jì)意義的用電單位正常工作的負(fù)荷。例如重要交通樞紐、重要通信樞紐、重要賓館、大型體育場(chǎng)、經(jīng)常用于國際活動(dòng)的大量人員集中的公共場(chǎng)所等用電單位中的重要電力負(fù)荷。在一級(jí)負(fù)荷中，當(dāng)中斷供電將發(fā)生中毒
2017-05-26 09:32:09
重大政治、經(jīng)濟(jì)意義的用電單位正常工作的負(fù)荷。例如重要交通樞紐、重要通信樞紐、重要賓館、大型體育場(chǎng)、經(jīng)常用于國際活動(dòng)的大量人員集中的公共場(chǎng)所等用電單位中的重要電力負(fù)荷。在一級(jí)負(fù)荷中，當(dāng)中斷供電將發(fā)生中毒
2017-10-26 10:13:23
電力操作電源是應(yīng)用在電力機(jī)房?jī)?nèi)的電源設(shè)備，電力操作電源又稱電力工程交、直流電源，簡(jiǎn)稱交、直流屏。主要用于各級(jí)變電所及火力、水力發(fā)電廠，作為控制負(fù)荷和動(dòng)力負(fù)荷以及直流事故照明負(fù)荷的電源，是電力
2019-09-27 09:11:31
電力電子裝置電磁干擾的形成和預(yù)測(cè)及抑制技術(shù)（100頁），需要完整版的朋友可以下載附件保存哦~
2021-08-31 10:25:45
■潮流分析■故障潮流分析■電容器容量及位置優(yōu)化■負(fù)荷平衡與負(fù)荷分配和估測(cè)■時(shí)變參數(shù)潮流分析■諧波分析■開關(guān)(聯(lián)接點(diǎn))優(yōu)化■系統(tǒng)規(guī)劃■分布式電源建模■供電恢復(fù)方案■可靠性歷史評(píng)估與預(yù)測(cè)分析■考慮供電
2021-09-10 08:54:38
高壓負(fù)荷開關(guān)用來開斷作業(yè)下的負(fù)荷電流（包含規(guī)則的過載電流），并具有必定的光合短路電流的才調(diào)與動(dòng)、熱安穩(wěn)性。在電力體系中常與熔斷器一同運(yùn)用，負(fù)荷開關(guān)做操控與過載維護(hù)，熔斷器則起短路維護(hù)效果
2020-12-09 14:00:04
u3000針對(duì)配電網(wǎng)網(wǎng)格化分層負(fù)荷預(yù)測(cè)橫向收集數(shù)據(jù)繁雜、可操作性低等問題，設(shè)計(jì)無后效性的貪婪算法。該算法采用自頂而下的人機(jī)合作方式進(jìn)行貪婪選擇，使用土地綜合分類法重新劃分用地類型，確定最佳分配因子
2023-09-22 08:15:29
如何開發(fā)和評(píng)估家庭電力數(shù)據(jù)集的預(yù)測(cè)模型？LSTM在多步時(shí)間序列預(yù)測(cè)方面具有哪些優(yōu)勢(shì)？怎樣去搭建一套用于多步時(shí)間序列預(yù)測(cè)的LSTM架構(gòu)？
2021-07-22 06:19:11
智能電網(wǎng)預(yù)測(cè)負(fù)荷波動(dòng)和新能源出力方面在整個(gè)電網(wǎng)電量管理系統(tǒng)中，負(fù)荷所占據(jù)的比重極大，它對(duì)于整體運(yùn)行安全性會(huì)帶來直接影響。當(dāng)前，電網(wǎng)數(shù)據(jù)采集范圍正在持續(xù)擴(kuò)大，它也充分涉及有關(guān)于氣象信息、用戶信息等
2021-07-12 06:52:02
當(dāng)前，人工智能化是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的一個(gè)嶄新領(lǐng)域，而未來的電力測(cè)試儀器儀表也將含有一定的人工智能，使傳統(tǒng)方法不能解決的問題得以解決。人工智能化與電力測(cè)試儀器的發(fā)展融合，打造的智能儀器儀表對(duì)電網(wǎng)建設(shè)有著重要意義
2013-04-12 13:55:49
對(duì)前面三篇關(guān)于負(fù)荷預(yù)測(cè)的綜述論文進(jìn)行一個(gè)總結(jié)。
2021-07-12 08:09:06
正確計(jì)算電力負(fù)荷的技術(shù)方式只需3個(gè)步驟即可！ 無論是搬進(jìn)新居，還是規(guī)劃大規(guī)模改造工程，電力負(fù)荷計(jì)算絕對(duì)是重要的一步?？梢詭椭懔私夥孔拥?b class="flag-6" style="color: red">電力容量，選擇合適的電力服務(wù)。如果你住的是比較老的房子，考慮到
2023-01-16 14:39:09
本文著重給出了一種新型的電力負(fù)荷控制與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。該方法在性能可靠、高精度、低功耗、小體積的基礎(chǔ)上，更能適應(yīng)負(fù)荷管理、電能分析、電量集抄、多種控制方式、優(yōu)化用電分析等功能需要，可滿足電力負(fù)荷側(cè)管理的各種應(yīng)用需求。
2021-04-12 06:56:36
請(qǐng)問有哪位大神會(huì)在matlab上用蒙特卡洛建模，模擬出私家車充電負(fù)荷得時(shí)空分布預(yù)測(cè)
2019-04-18 09:30:41
電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)手冊(cè)系統(tǒng)地介紹了電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的內(nèi)容和方法，主要內(nèi)容有：有力負(fù)荷預(yù)測(cè)分析；電力電量平衡；火力發(fā)電廠和核電廠的廠址選擇；變電所的所址選擇和送電線
2008-11-06 00:04:06
0 電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行設(shè)計(jì)具有十分重要的意義。因此，在分析了電力負(fù)荷運(yùn)行曲線的基礎(chǔ)上，提出了一種基于級(jí)聯(lián)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型。該模型采用基于神經(jīng)
2009-03-16 09:16:3519 為改善球磨機(jī)的負(fù)荷PID控制系統(tǒng)，提出了基于灰色預(yù)測(cè)PID控制的球磨機(jī)負(fù)荷控制方案。方案融合了灰色預(yù)測(cè)、常規(guī)PID控制這兩者的設(shè)計(jì)思想；并將灰色預(yù)測(cè)在線應(yīng)用，用其預(yù)測(cè)結(jié)果
2009-03-17 14:53:4319 研究了天氣和特殊事件對(duì)電力負(fù)荷的影響，建立了結(jié)合徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型。將溫度、降雨量運(yùn)用于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，提高了訓(xùn)練的可信度和可靠
2009-05-26 20:59:1446 基于灰色GM(1，1)模型在負(fù)荷預(yù)測(cè)運(yùn)用中的局限性，引入分段灰色較正GM(1，1)模型；同時(shí)采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的t -檢驗(yàn)法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)。通過實(shí)例應(yīng)用表明，分段灰色校正模型具有
2009-06-18 08:46:4411 負(fù)荷預(yù)測(cè)是與電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行、電力系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃密切相關(guān)的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作。本文所研究的負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)采用基于VB.NET 的三層應(yīng)用結(jié)構(gòu)，構(gòu)建省地一體化預(yù)測(cè)平臺(tái)，有機(jī)結(jié)合了
2009-07-07 13:33:3428 提出了一種基于.NET 的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)總體架構(gòu)，并對(duì)本系統(tǒng)的需求分析、整體架構(gòu)和安全性設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述。按照軟件工程規(guī)范的要求，詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)各功能模塊：負(fù)荷分
2009-07-07 15:05:5817 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯相結(jié)合的綜合預(yù)測(cè)模型進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯分別對(duì)基本負(fù)荷和受天氣、節(jié)假日影響的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，使其在天氣突變
2009-08-14 15:51:1619 為做好電力負(fù)荷管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)用電，本文提出一種在組態(tài)軟件開發(fā)平臺(tái)下配電監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷參數(shù)實(shí)時(shí)采集及控制系統(tǒng)。利用工控機(jī)、電能儀表、485 總線等設(shè)備構(gòu)成硬
2009-08-27 14:38:2633 電力負(fù)荷預(yù)測(cè)前應(yīng)首先對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，根據(jù)電力日負(fù)荷曲線的特征，應(yīng)用改進(jìn)的ART-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確的提取電力日負(fù)荷特征曲線，然后利用支持向量數(shù)據(jù)描述法對(duì)不良數(shù)據(jù)進(jìn)行
2009-08-31 08:30:2818 針對(duì)遺傳算法早熟的缺陷，提出了改進(jìn)的交叉，變異策略，采用移民算子等方法改善遺傳算法的性能，并把此方法應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)取得了
2009-12-14 14:00:0016 針對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)，本文將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了基于高木-關(guān)野自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。該模型采取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)模糊信息進(jìn)行處理
2009-12-18 16:48:046 提出了一種基于.NET 的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)總體架構(gòu)，并對(duì)本系統(tǒng)的需求分析、整體架構(gòu)和安全性設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述。按照軟件工程規(guī)范的要求，詳細(xì)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)各功能模塊：負(fù)荷分
2009-12-19 11:27:2014 支持向量機(jī)方法在負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但它在訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)仍存在許多弊端，如數(shù)據(jù)處理量太大、處理速度慢等，針對(duì)這些缺點(diǎn)，本文提出了一種基于布爾核函數(shù)SVM（BKF-S
2010-01-27 15:34:5513 電力負(fù)荷計(jì)算書: 電 力 負(fù) 荷 計(jì) 算 書
2010-01-27 15:45:2573 為了有效支持用電管理決策及負(fù)荷預(yù)測(cè)，在分析用電管理及智能輔助決策支持技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了一種基于自動(dòng)回歸樹（ART）算法的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。利用該預(yù)測(cè)方法
2010-12-21 17:15:2328 主題內(nèi)容與適用范圍
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了音頻發(fā)送機(jī)術(shù)語、分類、技術(shù)要求、試驗(yàn)方法、檢驗(yàn)規(guī)則、標(biāo)志、包裝、運(yùn)翰和貯存要求。本標(biāo)準(zhǔn)適用于音頗電力負(fù)荷控
2010-12-28 23:10:5326 以城市電力負(fù)荷預(yù)測(cè)為應(yīng)用背景，根據(jù)電力負(fù)荷的特點(diǎn)和支持向量機(jī)（SVM）方法在解決小樣本學(xué)習(xí)問題中的優(yōu)勢(shì)，提出基于SVM的電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并使用粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化
2010-12-30 16:07:0113 首先介紹了卡爾曼濾波的算法，并給出了一套遞推計(jì)算公式，然后將此算法應(yīng)用于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，并針對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的本身的特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)，用兩種算法進(jìn)行了實(shí)際的負(fù)荷預(yù)
2009-07-11 18:44:361122 
基于模糊小波網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
本文提出一種基于模糊小波網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。模糊小波網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了小波變換良好的時(shí)頻局
2009-07-11 18:45:35518 
SVM與Fourier算法在電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
本文將Fourier(傅立葉)算法與SVM(支持向量機(jī))共同引入電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。對(duì)于波動(dòng)性較大的負(fù)荷，F(xiàn)ourier
2009-07-11 18:46:481283 
遺傳模糊算法在短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
提出了一種基于模糊邏輯原理的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，使用遺傳算法對(duì)系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。在以往的模糊邏輯系統(tǒng)
2009-07-11 18:48:55535 
電力負(fù)荷管理模擬系統(tǒng)的構(gòu)建和應(yīng)用
1、引言 電力負(fù)荷管理系統(tǒng)是現(xiàn)代電力營銷的重要技術(shù)支持系統(tǒng)，它提供了預(yù)購電、遠(yuǎn)方自動(dòng)抄表、防竊電等多種營銷技術(shù)
2009-11-13 15:34:44662 
0 引言
本文著重給出了一種新型的電力負(fù)荷控制與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。該方法在性能可靠、高精度、低功耗、小體積的基礎(chǔ)上，更能適應(yīng)負(fù)荷管理、電能分析、電量集
2010-08-17 09:17:171355 
電力負(fù)荷檢測(cè)電路如圖所示。光電開關(guān)由紅外發(fā)射-接收對(duì)管和塑料支架組成。光電開關(guān)被
2010-12-06 11:40:22937 預(yù)測(cè)問題在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景。本文介紹了一種短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模糊建模方法，基于三角形隸屬函數(shù)和卡爾曼濾波器，辨識(shí)出電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型，并把辨識(shí)模型的仿真
2011-05-20 11:06:3031 負(fù)荷建模的重要性已經(jīng)被廣大電力工作者所認(rèn)識(shí)和重視。本文從負(fù)荷建模的基本概念出發(fā),對(duì)負(fù)荷建模的現(xiàn)狀以及負(fù)荷模型的結(jié)構(gòu)，負(fù)荷建模的方法作了全面的綜合和概括。其中不僅對(duì)經(jīng)
2011-05-28 14:41:4029 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)受大量不確定性因素的影響，如何在預(yù)測(cè)模型中綜合考慮各種誤差的影響，對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性至關(guān)重要。通過一種客觀賦權(quán)的熵權(quán)法來進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，有效克服了加權(quán)組
2011-05-28 14:51:2217 針對(duì)電力負(fù)荷管理系統(tǒng)采集點(diǎn)多、實(shí)時(shí)通信要求高的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于MC55的電力負(fù)荷管理終端,論述了電力負(fù)荷管理終端的總體結(jié)構(gòu)與工作原理,詳細(xì)介紹了基于MC55的通信單元的接口設(shè)計(jì)
2011-06-02 14:29:5449 對(duì)現(xiàn)有電力系統(tǒng)負(fù)荷模型進(jìn)行了分析和總結(jié)，在討論了各種負(fù)荷模型的一般方程形式之后，突出強(qiáng)調(diào)機(jī)理式負(fù)荷模型的幾種形式，并針對(duì)這幾種負(fù)荷模型對(duì)電壓的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析和評(píng)
2011-09-07 15:22:4310 預(yù)測(cè)問題在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景。本文介紹了一種短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模糊建模方法，基于三角形隸屬函數(shù)和卡爾曼濾波器，辨識(shí)出電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型，并把辨識(shí)模型的仿真
2011-09-07 16:25:1023 負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)傳統(tǒng)研究問題，隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)的管理日趨現(xiàn)代化，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)問題的研究也越來越引起人們的注意。由于電能難以大量?jī)?chǔ)存的特
2011-09-07 16:28:5017 分析了負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本概念,以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)原理中正向和逆向建模的基本結(jié)構(gòu),研究了聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法。設(shè)計(jì)了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真測(cè)試,試驗(yàn)結(jié)果表
2012-02-10 16:59:0446 為了預(yù)報(bào)電力系統(tǒng)負(fù)荷，采用GRNN（廣義回歸網(wǎng)絡(luò)）的方法，通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型，用MATLAB7.0仿真，達(dá)到了預(yù)測(cè)的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)
2012-02-28 17:34:4241 本文應(yīng)用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)報(bào)，主要進(jìn)行了以下工作： 1．了解電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)報(bào)的現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)外的研究方法。 2．深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其
2012-03-19 15:28:5545 為了提高電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進(jìn)徑向基函數(shù)（RBF） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 對(duì)天津市電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比，具有更
2013-01-30 14:27:3855 基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)..
2016-01-04 17:03:5514 基于預(yù)測(cè)可信度的多級(jí)協(xié)調(diào)空間負(fù)荷預(yù)測(cè)方法_肖白
2016-12-28 14:24:140 小波分析在低壓負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用_冷建偉
2017-01-08 11:07:010 基于CEEMDAN_排列熵和泄漏積分ESN的中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究_李軍
2017-01-08 11:51:410 基于ARMAX模型的集中供熱系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究_魏延寶
2017-01-18 20:23:580 中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)協(xié)調(diào)思路_胡強(qiáng)
2017-03-19 11:41:510 為了分析牽引負(fù)荷對(duì)電力系統(tǒng)的影響，通過對(duì)牽引負(fù)荷實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的概率密度進(jìn)行曲線擬合來描述其概率特性，使用舍選法產(chǎn)生服從其概率分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)，再采用蒙特卡洛法對(duì)接入牽引負(fù)荷的IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行了
2017-11-11 17:15:385 傳統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法大致可以分為統(tǒng)計(jì)算法和智能算法，統(tǒng)計(jì)算法包括時(shí)間序列模型、決策樹、回歸算法、隨機(jī)森林等，智能算法包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯理論等基本算法及其改進(jìn)算法，但上述方法由于建模時(shí)選取的樣本較小，歷史數(shù)據(jù)的選取直接影響負(fù)荷預(yù)測(cè)的效果。大數(shù)據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法存在以下3點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：
2018-06-27 09:16:001497 
高速鐵路牽引負(fù)荷諧波問題是電能質(zhì)量評(píng)估的焦點(diǎn)，開展?fàn)恳?b class="flag-6" style="color: red">負(fù)荷諧波建模與預(yù)測(cè)具有重要意義。通過對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析，計(jì)及負(fù)荷功率與諧波電流之間的相關(guān)性，建立了不同牽引功率區(qū)間內(nèi)各次諧波電流的概率分布模型。通過
2017-12-21 13:30:483 為克服傳統(tǒng)灰色Verhulst模型中利用最小二乘法估計(jì)參數(shù)存在的不足，改善灰色Verhulst模型在具有S型增長(zhǎng)或處于飽和增長(zhǎng)狀態(tài)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的精度，提出在最小一乘法準(zhǔn)則下，利用目標(biāo)規(guī)劃
2018-01-04 14:54:510 針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法制約短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的問題，提出一種基于迭代誤差補(bǔ)償?shù)暮藰O端學(xué)習(xí)機(jī)（ KELM-IEC）預(yù)測(cè)模型。首先，建立短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的輸入指標(biāo)體系，選擇月份、日期、星期、周數(shù)
2018-01-08 15:20:150 降溫負(fù)荷持續(xù)增長(zhǎng)已成為中國南方夏季最大負(fù)荷屢創(chuàng)新高的重要原因。提出了一種基于信息熵和變精度粗糙集優(yōu)化的不確定支持向量機(jī)方法，用于中長(zhǎng)期降溫負(fù)荷預(yù)測(cè)。方法通過挖掘數(shù)據(jù)中的相互關(guān)系去除冗余信息，從輸入
2018-01-14 14:08:5217 本文主要對(duì)未來各類電動(dòng)汽車大規(guī)模充電時(shí)所造成的電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)?；诂F(xiàn)有中國電動(dòng)汽車的發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)用途不同，分為電動(dòng)公交車、電動(dòng)出租車、電動(dòng)公務(wù)車、電動(dòng)私家車；討論不同類型電動(dòng)汽車充電時(shí)對(duì)應(yīng)的充電
2018-01-15 13:43:305 具有波動(dòng)性的電力用戶負(fù)荷之間有的具有同時(shí)性，有的具有互補(bǔ)性，供電區(qū)內(nèi)用戶組成不同，則供電區(qū)綜合負(fù)荷的波動(dòng)性也不同。為提高配電網(wǎng)運(yùn)行效率，改善配電網(wǎng)各供電區(qū)的綜合負(fù)荷特性，文章提出負(fù)荷優(yōu)化組合方法
2018-02-01 16:44:187 fluctuation analysis，MF-DFA）確定電力負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值的方法，簡(jiǎn)稱SMF-DFA。該方法首先利用替代數(shù)據(jù)法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行替換和重新排列，消除非線性自相關(guān)性，然后根據(jù)長(zhǎng)程相關(guān)性指數(shù)的收斂情況，甄別對(duì)原始序列整體波動(dòng)沒有影響的異常數(shù)值，判定當(dāng)前序列達(dá)到極端事
2018-02-11 09:33:356 的深入也對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)提出了更高的要求。目前，國內(nèi)外專家和學(xué)者已經(jīng)在大數(shù)據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域展開了研究工作，也取得了一些成果。
2018-06-27 14:13:002184 
隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，使得電網(wǎng)需要對(duì)海量、異構(gòu)和多態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與辨識(shí)。傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)辨識(shí)方法辨識(shí)效率較低，且不能夠高效率利用已知的全部數(shù)據(jù)信息。為解決此問題，提出了一種基于負(fù)荷預(yù)測(cè)與關(guān)聯(lián)規(guī)則
2018-03-06 16:55:340 針對(duì)電動(dòng)汽車空間負(fù)荷預(yù)測(cè)中充電地點(diǎn)、充電方式不確定性的難題，提出了一種基于交通出行矩陣和云模型的充電負(fù)荷時(shí)空分布預(yù)測(cè)方法。首先，通過監(jiān)測(cè)道路流量，反推小區(qū)的交通吸引量，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)不同地點(diǎn)的停車概率
2018-03-13 10:22:250 時(shí)問節(jié)點(diǎn)會(huì)引起較大誤差。為了解決此問題，提出含有歷史負(fù)荷序列不良數(shù)據(jù)辨識(shí)與修正能力且能對(duì)負(fù)荷進(jìn)行相似度預(yù)測(cè)及負(fù)荷偏差糾正的預(yù)測(cè)模型。通過運(yùn)用實(shí)際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，該模型能較好地避免了不良數(shù)據(jù)的干擾，有效地
2018-03-28 14:34:190 短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度直接影響電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和供電質(zhì)量。提出一種基于粒子群優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的模型和算法，對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)尋優(yōu)，再以測(cè)試集誤差作為判決依據(jù)，對(duì)模型
2018-03-30 14:55:004 預(yù)測(cè)精度是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要指標(biāo)。為增強(qiáng)預(yù)測(cè)精度，提出基于小波變異果蠅優(yōu)化的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型（WFOAAM-LSSVM）。利用小波對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分解成不同尺度的負(fù)荷曲線，加強(qiáng)歷史數(shù)據(jù)規(guī)律性
2018-04-13 14:56:180 在用電單位中，各類負(fù)荷的運(yùn)行特點(diǎn)和重要性不一樣，它們對(duì)供電的可靠性和電能質(zhì)量的要求程度也不相同。為了合理地選擇供電電源及擬定供電系統(tǒng)，我國將電力負(fù)荷按其對(duì)供電可靠性的要求不同劃分為三個(gè)等級(jí)。分別是一級(jí)負(fù)荷、二級(jí)負(fù)荷以及三級(jí)負(fù)荷。
2018-10-21 09:25:5823045 電力負(fù)荷，又稱“用電負(fù)荷”。電能用戶的用電設(shè)備在某一時(shí)刻向電力系統(tǒng)取用的電功率的總和，稱為用電負(fù)荷。根據(jù)電力用戶的不同負(fù)荷特征，電力負(fù)荷可區(qū)分為各種工業(yè)負(fù)荷、農(nóng)業(yè)負(fù)荷、交通運(yùn)輸業(yè)負(fù)荷和人民生活用電負(fù)荷等。
2018-10-21 09:29:4429949 在區(qū)域供熱（DH）網(wǎng)絡(luò)中 ， 精確預(yù)測(cè)熱負(fù)荷已被認(rèn)為是提高效率和節(jié)省成本的重要環(huán)節(jié)。為了提高預(yù)測(cè)精度，研究不同影響因素對(duì)熱負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響極為重要。使用引入不同影響因素的效據(jù)集訓(xùn)練得到帶外部輸入
2018-11-22 16:01:4413 利用傳統(tǒng)方法預(yù)測(cè)母線負(fù)荷時(shí)，通常選取離待測(cè)日相近的一段時(shí)間作為歷史相似日進(jìn)行模型訓(xùn)練，沒有考慮其天氣情況、星期類型、節(jié)假日等因素的影響，相似日與待測(cè)日特征相差較大。為解決以上問題，提出一種基于層次
2019-01-15 14:13:1316 長(zhǎng)期以來，預(yù)測(cè)短期負(fù)荷的時(shí)間序列法、專家系統(tǒng)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等方法的實(shí)際應(yīng)用效果并不理想，在建立系統(tǒng)負(fù)荷與眾多影響因素之間的關(guān)系模型時(shí)存在很大困難，引起這一問題的原因主要在于用戶負(fù)荷的變化千差萬別
2019-03-15 08:00:000 電力負(fù)荷是根據(jù)它的重要性和是否允許中斷供電。以及中斷供電將會(huì)千萬的政治影響及經(jīng)濟(jì)損失的嚴(yán)重程度來分級(jí)的。
2020-04-14 14:35:5814578 數(shù)括缺失在電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采集過程中經(jīng)常發(fā)生，對(duì)提髙算法的預(yù)測(cè)精確度帶來了不利影響?，F(xiàn)有的缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)全算法只適用于缺失數(shù)據(jù)量較少的情況，而對(duì)于缺失數(shù)據(jù)較多的情況表現(xiàn)不佳。面對(duì)嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)缺失的挑戰(zhàn)，文中
2021-04-13 15:43:1113 顯然不對(duì)。建筑物的供電負(fù)荷等級(jí)是由其內(nèi)最高級(jí)別負(fù)荷所決定。即是說，建筑物內(nèi)有一級(jí)負(fù)荷，且該負(fù)荷電源從建筑物配電系統(tǒng)取得（即非電力系統(tǒng)專線電源），那么，該建筑物亦屬一類負(fù)荷。
2021-05-04 16:36:003558 通過精確的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，智能電網(wǎng)可以提供比傳統(tǒng)電網(wǎng)更高效、可靠和環(huán)保的電力服務(wù)?，F(xiàn)實(shí)生活中，電力負(fù)荷數(shù)據(jù)往往存在著與歷史數(shù)據(jù)較高的時(shí)間相關(guān)性，而傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻很少關(guān)注它。近年來，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-05-07 11:25:3018 基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知
2021-06-18 15:15:107 不確定區(qū)間的混合概率電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
2021-06-27 14:21:0122 民航駕駛艙人機(jī)交互腦力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)
2021-07-02 16:43:496 基于雙通道多特征融合的電力負(fù)荷智能感知綜述
2021-07-02 17:09:0521 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法分析及應(yīng)用(深圳市中遠(yuǎn)通電源技術(shù)有限公司)-電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法分析及應(yīng)用? ? ? ? ? ? ? ? ??
2021-09-23 09:47:2015 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)近日，阿里將AI應(yīng)用于電力調(diào)度，聯(lián)合電網(wǎng)研發(fā)出的高精度電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，已經(jīng)落地山東德州。
2022-05-09 09:07:182224 隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，電力已經(jīng)深入人們的生產(chǎn)和生活中，負(fù)荷預(yù)測(cè)則是保證電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)。電力負(fù)荷數(shù)據(jù)是隨機(jī)非平穩(wěn)序列，幾乎不可能達(dá)到完全準(zhǔn)確，因此提升預(yù)測(cè)精度是學(xué)者們共同追求的目標(biāo)
2022-10-12 15:59:52888 電力負(fù)荷，又稱“用電負(fù)荷”。電能用戶的用電設(shè)備在某一時(shí)刻向電力系統(tǒng)取用的電功率的總和，稱為用電負(fù)荷。電力負(fù)荷指某一時(shí)刻或一段時(shí)間內(nèi)，某個(gè)電力系統(tǒng)或電力設(shè)備所需要的電力總量或電力消耗量，通常以電功率
2023-04-09 16:11:427706 電力負(fù)荷通常被分為幾種不同的類型：
1. 基礎(chǔ)負(fù)荷：基礎(chǔ)負(fù)荷是指對(duì)電力需求非常穩(wěn)定的那部分負(fù)荷，通常是一些工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、公共設(shè)施等，它們需要持續(xù)且基本不變的電力供應(yīng)。因?yàn)榛A(chǔ)負(fù)荷穩(wěn)定
2023-04-09 16:50:566059 負(fù)載箱、負(fù)荷箱、假負(fù)載和老化柜實(shí)際上是同一臺(tái)測(cè)試設(shè)備的不同名稱。負(fù)載箱是一種測(cè)試設(shè)備，主要用于測(cè)試和維護(hù)發(fā)電機(jī)、不間斷電源、電力傳輸設(shè)備。它的使用避免了備用機(jī)組或電源啟動(dòng)故障造成的經(jīng)濟(jì)損失，也為新機(jī)
2023-05-15 16:27:031020 
電力需求和負(fù)荷管理需要軟件配合各種電力監(jiān)測(cè)和控制設(shè)備來實(shí)現(xiàn)，具體包括高低壓綜合保護(hù)和監(jiān)測(cè)產(chǎn)品、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)治理設(shè)備、各類智能電表、物聯(lián)網(wǎng)電表、照明控制傳感器、充電樁、接點(diǎn)測(cè)溫、遠(yuǎn)程控制設(shè)備等，安科瑞可以為企業(yè)側(cè)電力需求和負(fù)荷管理提供一站式服務(wù)。
2023-06-09 11:33:39380 
所謂電力負(fù)荷是指發(fā)電廠或電力系統(tǒng)中，在某時(shí)刻所承擔(dān)的各類用電設(shè)備消費(fèi)的電功率總和。 一、按發(fā)、供、用關(guān)系分類 1、用電負(fù)荷 用電負(fù)荷是指用戶的用電設(shè)備在某一時(shí)刻實(shí)際取用的功率總和。通俗地講，就是用戶
2023-09-18 10:58:23940 電力系統(tǒng)負(fù)荷是電力系統(tǒng)用戶用電設(shè)備所消耗電功率的總和，也稱為電力系統(tǒng)綜合用電負(fù)荷。主要有電動(dòng)機(jī)(同步和異步)、電爐、電熱器、照明、整流設(shè)備等，在不同行業(yè)中比重不同，最多的是異步電動(dòng)機(jī)。
2023-10-15 11:13:40614 
電力負(fù)荷又稱電力負(fù)載，有兩種含義
2024-01-04 09:40:07277 
負(fù)荷曲線是指用于表征電力負(fù)荷隨時(shí)間變化情況的一種圖形，繪在指教坐標(biāo)系中，縱坐標(biāo)標(biāo)識(shí)負(fù)荷（有功功率或無功功率）值，橫坐標(biāo)表示對(duì)應(yīng)的時(shí)間（一般以小時(shí)為單位）。
2024-01-08 18:24:08593 
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