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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>如何使用NARX神經(jīng)網(wǎng)絡進行熱負荷預測中關鍵影響因素的分析

      如何使用NARX神經(jīng)網(wǎng)絡進行熱負荷預測中關鍵影響因素的分析

      2018-11-22 | rar | 1.17 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　在區(qū)域供熱（DH）網(wǎng)絡中 ， 精確預測熱負荷已被認為是提高效率和節(jié)省成本的重要環(huán)節(jié)。為了提高預測精度，研究不同影響因素對熱負荷預測的影響極為重要。使用引入不同影響因素的效據(jù)集訓練得到帶外部輸入的非線性自回歸（NARX）神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并比較其預測性能，以討論直接太陽輻射和風速對熱負荷預測的影響程度。實驗結果表明，直接太陽輻射和風速都是熱負荷預測中的關鍵影響因素。只引入風速時，預測模型的平均絕對百分比誤差（MAPE）和均方根誤差（RMSE）均低于只引入直接太陽輻射，同時引入風速和直接太陽輻射能夠得到最佳的模型預測性能，但是對于MAPE和RMSE降低的貢獻不大。

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