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預(yù)測問題在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景。本文介紹了一種短期負(fù)荷預(yù)測的模糊建模方法，基于三角形隸屬函數(shù)和卡爾曼濾波器，辨識出電力系統(tǒng)的動態(tài)模型，并把辨識模型的仿真結(jié)果與系統(tǒng)實(shí)測值相比較，以檢驗(yàn)?zāi)：Ｐ偷目煽啃浴７抡娼Y(jié)果表明，這種新的模糊建模方法具有較高的精度，為高度復(fù)雜的非線性電力系統(tǒng)模型化提供了一條新途經(jīng)。此方法利用河北省某一地區(qū)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，得到了滿意的結(jié)果。
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