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• 邊緣計算與AI融合：技術創(chuàng)新與產業(yè)變革的交匯點2025-04-21 14:15

  

  隨著人工智能技術的飛速發(fā)展和物聯(lián)網設備的爆炸性增長，傳統(tǒng)的云計算架構正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，而實時處理需求與日俱增，這促使我們重新思考計算范式。在這一背景下，邊緣計算與人工智能的融合應運而生，為各行各業(yè)的智能化轉型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計算與AI的技術融合、協(xié)同創(chuàng)新、應用場景以及未來發(fā)展前景，旨在為邊緣計算社區(qū)的讀者提供前瞻

  AI 物聯(lián)網 邊緣計算 184瀏覽量

• 讀懂極易并行計算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案2025-04-17 09:11

  

  GPU經常與人工智能同時提及，其中一個重要原因在于AI與3D圖形處理本質上屬于同一類問題——它們都適用極易并行計算。什么是極易并行計算？極易并行計算指的是符合以下特征的計算任務：任務獨立性：子任務不依賴于其他任務的中間結果。數(shù)據(jù)耦合需求低：并行任務在執(zhí)行過程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換。可分解性：處理過程可以拆分為一組許多相同的任務?；蛘?hellip;包含多層任務結構，每個任務

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• 從AI算力爆發(fā)到圖形革命 ，Imagination重構嵌入式設備的性能平衡模式2025-04-16 11:49

  

  4月15日，慕尼黑上海電子展拉開帷幕。此次展覽將持續(xù)三天，不僅吸引了半導體、傳感器、海內外展商參展；同期舉辦的“創(chuàng)新論壇”更是眾多行業(yè)人士關注的重點。4月15日下午，Imagination中國高級業(yè)務經理黃音出席“2025AI技術創(chuàng)新論壇”，她結合公司產品情況，從AI算力、圖形渲染，以及基于兩者的嵌入式設備性能平衡等方面進行了主題分享。AI模型持續(xù)優(yōu)化驅動硬

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• CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細對比：哪個渲染最快，哪個效果最好？2025-04-15 09:28

  

  動畫渲染動畫3D渲染技術需要應對復雜的計算任務和精細的圖像處理，作為渲染技術人員，選擇合適的渲染模式，會直接影響制作效率和成品質量。在主流的渲染模式分類中，按照渲染硬件的類型，即CPU渲染、GPU渲染，是非常常見的模式。不過隨著硬件和圖形、軟件技術的發(fā)展，XPU渲染，也逐漸成為日益常見的類型。三者采用不同的工作機制，亦擁有獨特的優(yōu)點和不足。這篇文章就詳細介紹

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• 斯坦福大學發(fā)布《2025 年人工智能指數(shù)報告》2025-04-11 11:08

  

  2025年4月，斯坦福2025HAI報告重磅發(fā)布。由李飛飛聯(lián)合領導的斯坦福大學以人為本人工智能研究所（StanfordHAI）發(fā)布了《2025年人工智能指數(shù)報告》（ArtificialIntelligenceIndexReport2025）。這份長達456多頁的報告是StanfordHAI發(fā)布的第8份AIIndex研究，追蹤了2024年全球人工智能（AI）行

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• AI也有人格面具，竟會討好人類？大模型的「小心思」正在影響人類判斷2025-04-08 11:37

  

  你是否想過，LLM也有著自己的小心思？最新研究揭示了一個有趣的現(xiàn)象：LLM在被研究人員測試時，會有意識地改變自己的行為。在面對那些旨在評估人格特質的問題時，它們給出的答案會盡可能地討人喜歡，符合社會期望。就像人類在某些社交場合中，會努力展現(xiàn)自己最好的一面一樣，聊天機器人也在試圖「討好」我們。心理學五種人格特質斯坦福助理教授JohannesEichstaedt

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• 算力領域常用名詞解釋2025-04-07 11:21

  

  本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領域中常用的數(shù)十個關鍵名詞，并按照以下維度進行了分類：基礎概念、系統(tǒng)架構、硬件架構、基礎運算類型、計算模式、相關軟件架構與部署模式、浮點精度格式、算力類型、算力關聯(lián)與服務、算力評估指標以及算力戰(zhàn)略概念?；A概念算力（ComputingPower）：是指計算機系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力。它通常用FLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）來衡量，表示計算機

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• 詳解 LLM 推理模型的現(xiàn)狀2025-04-03 12:09

  

  2025年，如何提升大型語言模型（LLM）的推理能力成了最熱門的話題之一，大量優(yōu)化推理能力的新策略開始出現(xiàn)，包括擴展推理時間計算、運用強化學習、開展監(jiān)督微調和進行提煉等。本文將深入探討LLM推理優(yōu)化領域的最新研究進展，特別是自DeepSeekR1發(fā)布后興起的推理時間計算擴展相關內容。在LLM中實施和改進推理簡單來說，基于LLM的推理模型是一種旨在通過生成中間

  LLM 語言模型 148瀏覽量

• 十大鮮為人知卻功能強大的機器學習模型2025-04-02 14:10

  

  本文轉自：QuantML當我們談論機器學習時，線性回歸、決策樹和神經網絡這些常見的算法往往占據(jù)了主導地位。然而，除了這些眾所周知的模型之外，還存在一些鮮為人知但功能強大的算法，它們能夠以驚人的效率解決獨特的挑戰(zhàn)。在本文中，我們將探索一些最被低估但極具實用價值的機器學習算法，這些算法絕對值得你將其納入工具箱。1.變分自編碼器（VariationalAutoen

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• 光線追蹤及降噪技術綜述2025-04-01 11:31

  

  作者：胡梁來源：CUIT數(shù)據(jù)生態(tài)與智慧空間研究中心引言渲染是將三維場景的描述轉換為二維圖像的過程。在動畫[1-2]、電影特效[3]、高端游戲[4]、幾何建模、紋理處理等應用中都必須通過某種形式的渲染過程傳遞3D場景的結果。渲染主要包括光柵化（rasterization）[5]和光線追蹤[6]兩種方式。光柵化渲染采用局部光照原理，根據(jù)光源照射到物體上直接可見的

  光線追蹤 降噪 164瀏覽量