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小白學(xué)大模型:從零實(shí)現(xiàn) LLM語(yǔ)言模型2025-04-30 18:34
在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域,大型語(yǔ)言模型(LLM)的開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù),能夠生成自然語(yǔ)言文本,完成各種復(fù)雜的任務(wù),如寫作、翻譯、問(wèn)答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文將為你提供一個(gè)簡(jiǎn)單直接的方法,從下載數(shù)據(jù)到生成文本,帶你一步步構(gòu)建大院模型。步 -
具身智能×邊緣計(jì)算:AI的“大腦”和“身體”如何聯(lián)手闖蕩世界?2025-04-30 18:34
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汽車芯片行業(yè),大變2025-04-27 11:40
汽車原始設(shè)備制造商正在努力應(yīng)對(duì)影響其業(yè)務(wù)和技術(shù)各個(gè)部分的一系列變化,從關(guān)稅威脅和不斷變化的地緣政治聯(lián)盟,到新的汽車架構(gòu)、更嚴(yán)格的市場(chǎng)窗口,以及原始設(shè)備制造商與其供應(yīng)商之間的關(guān)系和優(yōu)先事項(xiàng)的根本性重新調(diào)整。這些發(fā)展沒(méi)有一致性,也沒(méi)有解決這些問(wèn)題的最佳途徑。一些OEM試圖將所有東西都納入內(nèi)部,以更緊密地集成芯片、軟件和服務(wù)。其 -
寫給小白的芯片封裝入門科普2025-04-25 12:12
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中國(guó)為何同時(shí)面臨算力過(guò)剩與短缺 ?2025-04-24 15:02
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18個(gè)常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法整理:從基礎(chǔ)方法到高級(jí)模型的理論技術(shù)與代碼實(shí)現(xiàn)2025-04-23 13:22
本來(lái)轉(zhuǎn)自:DeepHubIMBA本文系統(tǒng)講解從基本強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法到高級(jí)技術(shù)(如PPO、A3C、PlaNet等)的實(shí)現(xiàn)原理與編碼過(guò)程,旨在通過(guò)理論結(jié)合代碼的方式,構(gòu)建對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的全面理解。為確保內(nèi)容易于理解和實(shí)踐,全部代碼均在JupyterNotebook環(huán)境中實(shí)現(xiàn),僅依賴基礎(chǔ)庫(kù)進(jìn)行算法構(gòu)建。代碼庫(kù)組織結(jié)構(gòu)如下:├──1_simple_rl.ipynb├── -
邊緣計(jì)算與AI融合:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)2025-04-21 14:15
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng),傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而實(shí)時(shí)處理需求與日俱增,這促使我們重新思考計(jì)算范式。在這一背景下,邊緣計(jì)算與人工智能的融合應(yīng)運(yùn)而生,為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計(jì)算與AI的技術(shù)融合、協(xié)同創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展前景,旨在為邊緣計(jì)算社區(qū)的讀者提供前瞻 -
讀懂極易并行計(jì)算:定義、挑戰(zhàn)與解決方案2025-04-17 09:11
GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及,其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算?極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù):任務(wù)獨(dú)立性:子任務(wù)不依賴于其他任務(wù)的中間結(jié)果。數(shù)據(jù)耦合需求低:并行任務(wù)在執(zhí)行過(guò)程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換??煞纸庑裕禾幚磉^(guò)程可以拆分為一組許多相同的任務(wù)?;蛘?hellip;包含多層任務(wù)結(jié)構(gòu),每個(gè)任務(wù) -
從AI算力爆發(fā)到圖形革命 ,Imagination重構(gòu)嵌入式設(shè)備的性能平衡模式2025-04-16 11:49
4月15日,慕尼黑上海電子展拉開(kāi)帷幕。此次展覽將持續(xù)三天,不僅吸引了半導(dǎo)體、傳感器、海內(nèi)外展商參展;同期舉辦的“創(chuàng)新論壇”更是眾多行業(yè)人士關(guān)注的重點(diǎn)。4月15日下午,Imagination中國(guó)高級(jí)業(yè)務(wù)經(jīng)理黃音出席“2025AI技術(shù)創(chuàng)新論壇”,她結(jié)合公司產(chǎn)品情況,從AI算力、圖形渲染,以及基于兩者的嵌入式設(shè)備性能平衡等方面進(jìn)行了主題分享。AI模型持續(xù)優(yōu)化驅(qū)動(dòng)硬 -
CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對(duì)比:哪個(gè)渲染最快,哪個(gè)效果最好?2025-04-15 09:28
動(dòng)畫渲染動(dòng)畫3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理,作為渲染技術(shù)人員,選擇合適的渲染模式,會(huì)直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類中,按照渲染硬件的類型,即CPU渲染、GPU渲染,是非常常見(jiàn)的模式。不過(guò)隨著硬件和圖形、軟件技術(shù)的發(fā)展,XPU渲染,也逐漸成為日益常見(jiàn)的類型。三者采用不同的工作機(jī)制,亦擁有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和不足。這篇文章就詳細(xì)介紹