誰才是人工智能淘金熱中真正能獲得經(jīng)濟利益的人？

編者按：今天我們來聊一個很現(xiàn)實的問題：誰才是人工智能淘金熱中真正能獲得經(jīng)濟利益的人？5月18日是NIPS 2018的deadline，有人爆料稱今年大會收到的論文數(shù)量突破8000，雖然事后官方人士辟謠說只有4900，但這也顯示了行業(yè)內(nèi)的浮躁之風(fēng)正愈演愈烈。但凡進入這個行業(yè)的人，一些是為了醉心科研，但其中的多數(shù)是本著一顆逐利之心的，所以面對AI的發(fā)展風(fēng)口，能分得大蛋糕的人究竟會是誰？

歡迎來到AI淘金時代！

和18世紀(jì)發(fā)生在美國加州的淘金潮一樣，現(xiàn)在我們正在經(jīng)歷另一場“淘金潮”——人工智能。近年來，全球范圍內(nèi)和人工智能有關(guān)的行業(yè)、初創(chuàng)公司、業(yè)務(wù)共計吸引了數(shù)十億美元的投資，其中僅2016年一年，谷歌、亞馬遜、微軟和IBM就爭先恐后地在AI上狠砸200億研究經(jīng)費，把未來生產(chǎn)力的革新押寶在人工智能上。有著前人作為榜樣，一大批初創(chuàng)企業(yè)也如雨后春筍般紛紛出現(xiàn)，它們把目光投向特定領(lǐng)域，期待大公司的業(yè)務(wù)青睞和資本收購。

除了資本市場，國家之間的技術(shù)較量也從未停歇過。當(dāng)美國政府大力助推新技術(shù)發(fā)展的同時，中國也在人工智能方面投入相當(dāng)大的財力物力。歐盟也正在規(guī)劃220億美元的AI投資，以防中美在未來科技競賽中占據(jù)壟斷。

雖然技術(shù)還未成熟，但AI已經(jīng)無處不在。從現(xiàn)實生活中的確能接觸到的語音識別、智能助理，到媒體整天大肆宣揚的新聞：AI幫助醫(yī)生診斷疾病、幫助銀行更好地評估客戶貸款風(fēng)險、幫助農(nóng)民預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量、幫助客戶拉新留存、幫助企業(yè)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量……除了技術(shù)的落地應(yīng)用，一些瞄準(zhǔn)AI網(wǎng)絡(luò)、政治道德風(fēng)險的智庫也正在蓬勃發(fā)展。

這就帶來了一個問題：誰會從這場淘金潮種真正獲利？是那些擁有核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司？還是業(yè)務(wù)覆蓋面極廣的傳統(tǒng)公司？是為“淘金”提供工具的科技巨頭？還是擁有最完善“淘金”鏈的國家？

AI的價值在哪里？

當(dāng)我們真正開始思考這個問題時，這7個方面是誰都無法回避的：（1）芯片制造商，（2）平臺和基礎(chǔ)設(shè)施提供商，（3）模型和算法提供商，（4）企業(yè)解決方案提供商，（5）行業(yè)垂直解決方案提供商，（6）相關(guān)企業(yè)，（7）國家。下面是圍繞這7點整理的一幅競爭力示意圖：

1. 誰擁有最好的AI芯片和硬件？

近日OpenAI發(fā)布了一份統(tǒng)計，稱在過去六年中，AI所用的計算機算力提升了30萬倍，這種打破摩爾定律的增長加劇了AI的大爆發(fā)。雖然算力的總體成本下降了，但行業(yè)對算力的需求卻也達到了空前的高度。龐大的數(shù)據(jù)集和數(shù)以萬億計的向量、矩陣計算使機器學(xué)習(xí)成了一個“怪物”，需要依靠不斷消耗算力才能生存、成長。

簡而言之，AI需要芯片。

在過去兩年中，NVIDIA的股價上漲了1500％，這主要得益于面向游戲圖形渲染的GPU非常適合機器學(xué)習(xí)。月前，Google推出了第二代Tensor Processing Units（TPU），而微軟正在構(gòu)建自己的Brainwave AI機器學(xué)習(xí)芯片。與此同時，像Graphcore這樣融資超過1.1億美元的新興企業(yè)也對芯片市場虎視眈眈。

當(dāng)眾多科技巨頭開始涉足AI芯片領(lǐng)域時，老牌芯片制造商，如IBM、英特爾、高通和AMD也沒有停滯不前。Facebook據(jù)傳要建立一個團隊來設(shè)計自己的AI芯片，而中國本土的寒武紀(jì)也在今年5月推出首款云端智能（AI）處理器芯片，為國內(nèi)AI發(fā)展戰(zhàn)略打下基石。

但中興事件告訴了我們一個現(xiàn)實，即設(shè)計和制造芯片的成本非常高，成為芯片領(lǐng)軍企業(yè)的成本更是天價。它不僅需要源源不斷的投入，還要在全球范圍內(nèi)爭奪世界一流的芯片和軟件工程師團隊。因此在今后的AI淘金潮中，創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者的選擇范圍就是這幾家公司，無論最后誰站在了世界頂峰，這些提供“鐵鎬”“錘子”的芯片商一定會賺得盆滿缽滿。

美國淘金潮時期，靠銷售手推車、帳篷、牛仔褲、鎬和鏟等工具暴富的商人

2. 誰擁有最好的AI平臺/云平臺

AI競賽的主戰(zhàn)場在云。在這一點上，亞馬遜是很有先見之明的，它很早就意識到創(chuàng)業(yè)公司寧愿租用電腦和軟件也不愿意購買實體產(chǎn)品，所以在十幾年前的2006年，它就已經(jīng)推出了AWS，并在之后占據(jù)了全球市場近半份額?，F(xiàn)在，AI對算力的要求更高了，企業(yè)不可能購買如此多的設(shè)備，因此通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）和平臺即服務(wù)（PaaS）產(chǎn)品租用硬件成了一個首選。

面對這樣一塊蛋糕，其他科技巨頭是不會把利益拱手讓人的。微軟的Azure云服務(wù)是云平臺中另一股不可小覷的勢力，據(jù)稱該公司擁有超過一百萬臺電腦，就在幾周前，微軟還宣布旗下Brainwave硬件解決方案能夠顯著加快機器學(xué)習(xí)速度，在性能上比自家的Bing要高10倍。

此外，Google也正在強推自己的GoogleCloud產(chǎn)品，阿里巴巴的阿里云在走出國門，在東南亞市場嶄露頭角。無論是美國還是中國，這群兜售錘子榔頭的企業(yè)注定會在利益市場大快朵頤。

3. 誰擁有最好的AI算法

毫無疑問，Google是現(xiàn)在最大的AI公司，它招募了全世界最好的AI研究人員，敢在研發(fā)上投入等同于一個國家一年GDP的資金，并且坐擁數(shù)十億服務(wù)用戶的最佳數(shù)據(jù)集。谷歌搜索、自動駕駛汽車、語音識別、智能助理、大規(guī)模搜索、疾病檢測、藥物發(fā)現(xiàn)……AI在Google的業(yè)務(wù)中發(fā)揮著重要作用。

而更令人難以置信的是，那個支持Google所有AI研究的機器學(xué)習(xí)軟件和算法庫——TensorFlow，是免費開源的。沒錯，你沒眼花，它是面向全球免費使用的（被墻）。他們?yōu)槭裁匆@么做？正如Google Brain負(fù)責(zé)人Jeff Dean所說的，如今全世界有超過2000萬個技術(shù)最先進的研究機構(gòu)正在使用TensorFlow，并用它從機器學(xué)習(xí)中受益。如果其中有幾百萬個對算力有極大的需求，那他們會用AWS和Azure？不會，顯然Google Cloud是針對TensorFlow和相關(guān)AI服務(wù)進行了優(yōu)化的，這就是我們熟悉的捆綁銷售。

一旦用戶習(xí)慣了使用TensorFlow和其中算法，他們自然而然會成為Google的高粘性用戶，這也無怪乎亞馬遜和IBM奮起直追，推出了不少廉價的AI軟件服務(wù)。

除了機器學(xué)習(xí)算法，認(rèn)知算法也從來都不是一片安靜平和的凈土。機器人、語音識別、自然語言處理、語義識別、計算機視覺和強化學(xué)習(xí)算法，這些都是紅紅火火的新興投資點。在這些飽受爭議的領(lǐng)域中，一家為企業(yè)提供先進的圖像識別系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司——Clarifai，在過去三年里已經(jīng)籌集了近4000萬美元。據(jù)估計，2016年至2025年期間，計算機視覺相關(guān)算法和服務(wù)的市場將達到80億美元。

逆水行舟，不進則退，其他巨頭也沒有止步不前，如IBM就有沃森系列認(rèn)知產(chǎn)品和服務(wù)。IBM擁有二十多個用于聊天機器人、計算機視覺、語音識別、語言處理、知識管理和移情的API，類似即插即用的工業(yè)品，相關(guān)軟件接入相應(yīng)API后，它們能迅速變身成各種AI產(chǎn)品。而就在最近，微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella聲稱，有上百萬開發(fā)人員正在使用他們的AI API、服務(wù)和工具來構(gòu)建AI驅(qū)動的應(yīng)用程序，有近30萬的用戶正在用他們的chatbots（如微軟小冰）。

如果你經(jīng)營著一家創(chuàng)業(yè)公司，你想怎么跟他們競爭？

所以這是一場不公平的比賽，重量級選手大多會笑到最后。他們可以聘請最優(yōu)秀的研究和工程人才，花費最多的錢，并獲得最大的數(shù)據(jù)集。那么初創(chuàng)企業(yè)就沒有前途了嗎？不是的，只是它們的路上會充滿荊棘。它們必須能獲得充分的資金支持，要發(fā)足夠多的論文，有大量的專利和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。它們的研究人員必須是技術(shù)的領(lǐng)軍任務(wù)，這樣才能在巨人面前開辟不同的航路。

考慮到AI行業(yè)的發(fā)展很不完善，所以即便這些創(chuàng)業(yè)公司找不到盈利點，它們也有可能被全球性企業(yè)或重量級企業(yè)收購，如DeepMind就被Google以4億美元收購了。

4. 誰擁有最好的企業(yè)解決方案？

企業(yè)軟件一直以Salesforce，IBM，Oracle和SAP等巨頭為主，它們都認(rèn)識到AI是一種需要整合到企業(yè)產(chǎn)品中的工具。但也有一些初創(chuàng)公司希望能從里面分一杯羹，填補大公司未涉及的空白領(lǐng)域，甚至打破已有的服務(wù)體系。

從客戶管理到市場營銷、網(wǎng)絡(luò)安全、人力資源和認(rèn)知機器人過程自動化（RPA）的熱點領(lǐng)域，AI已經(jīng)有超過200個實際企業(yè)應(yīng)用。不同于以往，現(xiàn)在企業(yè)服務(wù)更加開放，僅招聘這一個領(lǐng)域，美國就有200多家提供AI解決方案的企業(yè)，其中大部分是初創(chuàng)企業(yè)。網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者DarkTrace和RPA領(lǐng)導(dǎo)者UiPath現(xiàn)在都成了擁有1億美元戰(zhàn)斗力的“參賽者”，并且開始投資有助于提升自家產(chǎn)品競爭力的其他初創(chuàng)企業(yè)，以保持領(lǐng)先地位。

如果它們提供的服務(wù)能滿足企業(yè)的現(xiàn)實需求，那么這些初創(chuàng)企業(yè)很可能會獲得生存發(fā)展的機會。但這畢竟是一場淘金潮，最后的贏家只有少數(shù)的幾個。如果初創(chuàng)企業(yè)表現(xiàn)得太過搶眼，那它們很快就會被大公司收購，如果它們能做到腳踏實地、細(xì)水流長，成為未來的一流工具供應(yīng)商也前景可期。

5. 誰有最好的垂直解決方案？

人工智能正在推動最佳垂直行業(yè)解決方案的競賽。有大量新的以人工智能為動力的初創(chuàng)公司正在為醫(yī)療保健、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、汽車制造、法律和工業(yè)部門提供解決方案。除了繼續(xù)走傳統(tǒng)模式的老路，一些公司也推陳出新，希望能在未來扮演不同的角色。

很顯然，許多創(chuàng)業(yè)公司正在提供有價值的解決方案，前提是如果他們能夠獲得（1）大型和專有數(shù)據(jù)集，（2）使他們能夠深入每一個角落的專業(yè)知識，（3）大量AI研究人員，以及（4）大量資金來支持快速增長。通常那些比較有前途的創(chuàng)企都會用商業(yè)效率、投資回報率等非常商業(yè)的詞匯在報告中介紹產(chǎn)品的優(yōu)越性。

例如，ZestFinance籌集了近3億美元用于幫助改善信貸決策，他們的服務(wù)是為每個人提供公平透明的信貸。公司在宣傳中稱他們擁有世界上最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但誰都知道，這是不現(xiàn)實的。對于那些希望改變現(xiàn)狀的創(chuàng)業(yè)公司來說，他們的當(dāng)務(wù)之急就是籌集龐大的資金，例如Affirm這家在銷售點為消費者提供借貸服務(wù)的創(chuàng)企就已經(jīng)融到了7000萬美元。

對于這些已經(jīng)開始站穩(wěn)腳跟的創(chuàng)企，它們需要建立一套防御性體系來確立優(yōu)勢。在這些大企業(yè)從未染指的領(lǐng)域，這些新興巨頭將發(fā)起滾雪球，利用資本和技術(shù)獲得更新的技術(shù)、更大的市場和更多的客戶。

6. 哪些企業(yè)能從AI中提煉價值？

盡管企業(yè)會主動尋找提供AI服務(wù)的供應(yīng)商，但這是需求驅(qū)動的，只有AI技術(shù)切切實實地能為企業(yè)帶去符合預(yù)期、超越預(yù)期的收益，這些買家才會主動出擊。但好在目前企業(yè)創(chuàng)新的競爭很激烈，一旦發(fā)現(xiàn)這個方向很有前景，它們就會爭著來當(dāng)?shù)谝粋€吃螃蟹的人。大型企業(yè)為此還專門設(shè)置創(chuàng)業(yè)團隊投資創(chuàng)業(yè)公司，或者培養(yǎng)自己的創(chuàng)業(yè)公司，以確保自己是AI驅(qū)動創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者。

由于其掌握的數(shù)據(jù)量，大公司相對創(chuàng)業(yè)公司和小公司而言處于絕對的強勢地位，那么大公司和大公司之間是怎么較量的呢？數(shù)據(jù)是人工智能和機器學(xué)習(xí)的燃料，和那些擁有承保索賠歷史數(shù)據(jù)的保險公司相比，誰能更好地利用人工智能？是那些掌握消費者所有購買信息的金融服務(wù)公司？還是信息搜索公司？

其實大公司和大公司都能很好地從AI中提煉價值。根據(jù)Gartner的市場預(yù)測，到2022年，AI衍生業(yè)務(wù)的市場價值將達到3.9萬億美元。AI可以在各行各業(yè)中解決數(shù)百甚至數(shù)千個有價值的案例。通過AI，企業(yè)可以改善客戶體驗、節(jié)省成本、降低成本、增加收入并銷售由AI支持的更好的產(chǎn)品和服務(wù)。大公司能以犧牲小公司為代價而變得更大。但是就現(xiàn)在而言，它們需要展現(xiàn)出自己的遠(yuǎn)見卓識和強大的執(zhí)行能力，以及對失敗嘗試的寬容。

7. 哪些國家能從AI中獲得最大的收益？

中國是AI競賽中一個強有力的參賽者，近年來它在人工智能人才和初創(chuàng)公司上投入大量資金，而且也樂于宣示自己在AI上的野心。由于監(jiān)管環(huán)境較寬松，尤其是數(shù)據(jù)隱私，中國在安全和人臉識別等人工智能領(lǐng)域?qū)⒀杆偬幱陬I(lǐng)先地位。以最近的幾起事件為例，人臉識別工具已經(jīng)兩度幫助警方從幾萬人的演唱會現(xiàn)場辨別出逃犯。而從事大規(guī)模人臉圖像識別的商湯科技也已經(jīng)成功融資6億美元，成為全球最有價值的AI創(chuàng)企。

據(jù)官方數(shù)據(jù)，中國移動市場是美國的3倍，移動支付用戶數(shù)是后者的50倍——這在數(shù)據(jù)上就是一個巨大的優(yōu)勢。即便歐盟放出了將對AI投資220億美元的風(fēng)聲，但這些國家在數(shù)據(jù)隱私上的保守想法也會大大制約AI技術(shù)的發(fā)展。

英國、德國、法國和日本都近期發(fā)布了關(guān)于其人工智能戰(zhàn)略的國策。例如，法國總統(tǒng)馬克龍表示，法國政府將在未來五年內(nèi)花費18.5億美元支持人工智能生態(tài)系統(tǒng)，包括創(chuàng)建大型公共數(shù)據(jù)集。DeepMind、Facebook、三星等公司已經(jīng)承諾開設(shè)新的巴黎實驗室，富士通也正在擴大其巴黎研究中心。英國則剛剛宣布向AI投入14億美元，其中包括資助1000名AI博士。但這些國家是否能從AI中獲益還存疑，比如英法資助的博士是否包括Google的雇員？如果包括，雖然實驗室繳納的各種稅款可以相互抵消，但辛苦培養(yǎng)出的人才卻在為美國創(chuàng)造經(jīng)濟價值。

人工智能將提高公司和國家的生產(chǎn)力和財富，但另一個備受矚目的問題是，如果AI拿走了30%-40%的工作崗位，那社會分配問題該怎么調(diào)整？所以AI技術(shù)的發(fā)展究竟是會創(chuàng)造崗位還是奪取崗位？許多媒體喜歡引用機器學(xué)習(xí)教父杰弗里·辛頓的觀點，他認(rèn)為放射科醫(yī)生會因為AI失去崗位，研究證實現(xiàn)有的許多醫(yī)療影像識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率可以媲美人類專家。

但是，從中國的實踐結(jié)果來看，社會對這種技術(shù)的需求是壓倒性的。AI系統(tǒng)不僅降低了放射科醫(yī)生的工作壓力，還大幅提高了診斷的效率和準(zhǔn)確率。因此當(dāng)那些掌握著技術(shù)和大量財富的國家開始逐步應(yīng)用AI技術(shù)時，它們的社會可能會發(fā)生一段時間的劇變。但對于那些比較貧困的、沒有掌握核心技術(shù)的國家，它們才是被動的，其財富取決于人工智能的自動化目標(biāo)。

AI會有利于掌握技術(shù)的大國。

總結(jié)

綜上所述，我們已經(jīng)清楚地看到，我們正在進入人工智能的黃金時代，能從中獲得經(jīng)濟利益主要有以下幾個：

全球科技巨頭。全球科技巨頭在這場淘金熱中能分到大量利益，其中美國的Google、亞馬遜、IBM和微軟在“軍備競賽”中居于第一梯隊，緊隨其后的是中國的阿里巴巴、百度，它們正在努力提供最好的芯片、云服務(wù)和AI算法，幾乎沒有創(chuàng)業(yè)公司能撼動它們的地位。

AI初創(chuàng)企業(yè)。AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛提供認(rèn)知算法、企業(yè)解決方案和深度行業(yè)垂直解決方案。為了促進創(chuàng)業(yè)，它們將需要獲得專業(yè)的數(shù)據(jù)集、深厚的知識、足夠多的資金和吸引和留住AI人才的能力。它們關(guān)注的重點應(yīng)該是切切實實為企業(yè)服務(wù)，在未來幾年內(nèi)，初創(chuàng)公司之間會存在激烈的競爭，又一大批企業(yè)會創(chuàng)業(yè)失敗，但最后生存下來的強者則會收到來自巨頭的收購支票。

企業(yè)。企業(yè)本身可能不研究AI技術(shù)，但它們能從AI技術(shù)中開創(chuàng)上百億的利潤空間。它們會自動化主要業(yè)務(wù)流程，不斷提升客戶體驗，幫助提高生產(chǎn)力，降低成本，從而提高產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力。在企業(yè)中，大企業(yè)的優(yōu)勢尤為巨大——它們擁有最好和最大的數(shù)據(jù)集，最多的客戶和最大的市場。領(lǐng)先的企業(yè)在AI應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒆兩沓蔀镚oogle、Facebook、Apple和亞馬遜這樣的技術(shù)巨頭，然后提供人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。這些產(chǎn)品和服務(wù)正在接觸數(shù)十億的全球觀眾，隨著科技巨頭使用人工智能進入并破壞新領(lǐng)域，零售、醫(yī)療和媒體等行業(yè)的企業(yè)都會難以幸免。

國家。中國的目標(biāo)就是在2030年成為人工智能領(lǐng)域占據(jù)世界領(lǐng)先地位的國家，這一點毋庸置疑，因為它具備先天優(yōu)勢。而美國依靠強大的科技基礎(chǔ)，已經(jīng)鎖定最大贏家。置于歐盟各國和日本，它們還要反思政策上的一些實施細(xì)節(jié)，因為這可能會損害本土人才和創(chuàng)企的利益。AI可能會使財富轉(zhuǎn)移到那些控制和利用領(lǐng)先技術(shù)和數(shù)據(jù)的國家——比如中國和美國，其他國家可能會受到更多消極影響。

總而言之，AI淘金熱從本質(zhì)上來說將有利于強者，它們有最多的錢、最好的AI專家、最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、最廣泛的客戶和最強有力的執(zhí)行力。也許有一些大金塊會被幾個勇敢的初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)，但和其他淘金熱一樣，大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司都會面臨浪潮帶來的薪酬待遇哄抬，以至于大部分人都覺得AI浪潮并沒有帶來多大好處。

至于你是怎么想的，還要取決于你的立場。