AI芯片大贏家成功的經驗分享

未來人工智能在將無所不在，從自動駕駛、機器人、智能城市再到醫(yī)療診斷。而除了臺面上競逐的Google、微軟、蘋果和特斯拉等科技巨擘，在背后撐起這個新紀元的，就是這個出生臺南、九歲赴美的華人企業(yè)家──NVIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛。

10 月26 日上午。十點不到，寒舍艾美酒店二樓已經塞滿人潮，空氣中的躁動和亢奮顯然比咖啡更提神。這是GTC 2017 ***的會場，所有關心人工智能和深度學習的開發(fā)者、研究人員和產業(yè)領袖都來到這里，試圖從NVIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛的言語中，捕捉未來世界的模樣。

燈光一亮，總愛穿著深色皮衣在公開場合現(xiàn)身的黃仁勛，一身勁裝小跑步踏上舞臺?！高@是一個新紀元的開始，」他一開口就說：「這是AI 革命的開始，而我們正身在其中，乘著浪頭前進?！?/p>

的確，過去這一年，NVIDIA可說是站在最高的浪頭上。根據最新發(fā)布財報，NVIDIA的營收和每股盈余都創(chuàng)下歷史新高，超出原本預期。而在市場看好之下，今年以來，NVIDIA的股價已經上漲92%，市值更突破1千億美元，和去年相比翻了一倍，成為最受矚目的產業(yè)巨星。這一切，都跟NVIDIA近年轉型深耕的人工智能領域息息相關。

在今年的GTC 大會上，從自動駕駛、物聯(lián)網設備、虛擬實境再到醫(yī)療診斷，黃仁勛無所不談，甚至還宣布將和科技部合作，在未來四年內共同培養(yǎng)3 千位開發(fā)人才，孵育產業(yè)生態(tài)系。而這也代表著在將來的各種場景里，NVIDIA 都不會缺席。

NVIDIA 能夠走到今日，絕對無法以一帆風順來形容。但特別的是，每一次策略上的轉彎，黃仁勛都可以比別人看得更遠，并在下一波趨勢到來之前，暗中準備火藥對應挑戰(zhàn)。

NVIDIA 的第一個危機迸發(fā)在公司剛成立不久后。1995 年，NVIDIA 花了兩年時間研發(fā)，終于推出第一款顯示芯片NV1?？墒?，這款芯片連同隨后推出的NV2，卻因為與微軟在Windows 95 制定的Direct3D 標準不兼容，因而打不進市場。押錯寶的黃仁勛，不得不下定決心大裁員，公司人數(shù)從100 多人裁到30 多人。

為了重回主戰(zhàn)場，黃仁勛引入技術新血，挖角專精高性能運算的大衛(wèi)．科克（David Kirk）博士擔任首席科學家。并在1999 年推出GPU 繪圖處理器系列的第一款產品GeForce256，穩(wěn)固了NVIDIA 在電腦繪圖工業(yè)領域的地位。此外，在科克主導之下，NVIDIA 推出了CUDA 整合技術（Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計算架構），可以運用GPU 的處理能力來增加運算效能。而這，就是影響NVIDIA 后來發(fā)展的重大轉捩點。

GPU 的發(fā)展，不只是帶動人工智能革命浪潮，另一方面，也開啟了NVIDIA 從顯示卡硬件商轉型為人工智能平臺公司的契機。2012 年，多倫多大學研究生艾力克斯．克柴夫斯基（Alex Krizhevsky）在兩天之內，利用兩個NVIDIA GeForce GTX 580 GPU 訓練神經網路運算邏輯AlexNet 來辨識影像，并以這篇論文贏得ImageNet 比賽冠軍。消息一出，立刻吸引了全球人工智能研究人員的目光。從此，許多研究人工智能的學者開始采用NVIDIA 的GPU 運行深度學習。

現(xiàn)在，不論是網路服務、交通、醫(yī)療、金融和制造業(yè)，各大產業(yè)中的研究者都用NVIDIA 來開發(fā)自家的人工智能，就連擊敗世界棋王的Google 人工智能AlphaGo 和特斯拉電動車都是采用GPU 運算。到目前為止，已經有超過2 千家人工智能新創(chuàng)公司建構在NVIDIA 之上，也讓NVIDIA 成為名符其實的人工智能紀元奠基者?！肝艺J為，在一個持續(xù)成長的公司里擔任執(zhí)行長，必須不斷提醒自己：每隔幾年，我就要革新自己，而且不要害怕犯錯。」從目前的成果可以看得出來，黃仁勛的自我提醒，并非只是說說而已。

瞄準趨勢，大膽嘗試，持續(xù)進化。在時光的淬鏈之下，NVIDIA 的前景早已不可同日而語。身為催生者，這幾年下來，黃仁勛的個人心境有何改變？「沒什么不同，我覺得自己就像個青少年！」一樣的黑皮衣、一樣的自信神態(tài)，未來，他的自我戰(zhàn)斗還會繼續(xù)下去。