CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片上的控制中心,優(yōu)點(diǎn)在于調(diào)度管理、協(xié)調(diào)能力強(qiáng),但CPU計算能力相對有限。因此,對于AI高性能計算而言,人們通常用GPU/FPGA/ASIC來做加強(qiáng)。
功率芯片是智能汽車的“心臟”。無論是在引擎、驅(qū)動系統(tǒng)中的變速箱控制和制動、或者轉(zhuǎn)向控制等都離不開功率芯片。
攝像頭CMOS是智能汽車的“眼睛”。CMOS圖像傳感器與CCD(電荷耦合組件)有著共同的歷史淵源,但CMOS比CCD的價格降低15%-25%,同時,CMOS芯片可與其它硅基元器件集成利于系統(tǒng)成本的降低。在數(shù)量上,倒車后視,環(huán)視,前視,轉(zhuǎn)彎盲區(qū)等L3以上的輔助駕駛需要約18顆攝像頭。
射頻接收器是智能汽車的“耳朵”。射頻器件是無線通訊的重要器件。射頻是可以輻射到空間的電磁頻率,頻率范圍從300KHz~300GHz之間。射頻芯片是指能夠?qū)⑸漕l信號與數(shù)字信號進(jìn)行轉(zhuǎn)換的芯片,它包括功率放大器PA、濾波器、低噪聲放大器LNA、天線開關(guān)、雙工器、調(diào)諧器等。未來,射頻芯片將像汽車的耳朵一樣將助力C-V2X技術(shù)發(fā)展,將“人-車-路-云”等交通參與要素有機(jī)聯(lián)系在一起,彌補(bǔ)了單車智能的不足,推動協(xié)同式應(yīng)用服務(wù)發(fā)展。
超聲波/毫米波雷達(dá)是智能汽車的“手杖”。智能汽車通過傳感器獲得大量數(shù)據(jù),L5級別的汽車會攜帶傳感器將達(dá)到20個以上。車載雷達(dá)主要包括超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)三種。其中,中國超聲波雷達(dá)已發(fā)展的相對成熟,技術(shù)壁壘不高;毫米波雷達(dá)技術(shù)壁壘較高,且是智能汽車的重要傳感器,目前處于快速發(fā)展的階段;激光雷達(dá)技術(shù)壁壘高,是高級別自動駕駛的重要傳感器,但目前成本昂貴、過車規(guī)難、落地難。
存儲芯片是智能汽車的“記憶“。智能汽車產(chǎn)業(yè)對存儲器的需求與日俱增,在后移動計算時代,車用存儲將成為存儲芯片中重要的新興增長點(diǎn)和決定市場格局的力量。DRAM、Flash、NAND未來將被廣泛地應(yīng)用在智能汽車各個領(lǐng)域。此外,隨著云和邊緣計算將在智能汽車領(lǐng)域大放異彩,以及L4/L5級自動駕駛汽車發(fā)展出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及應(yīng)用高級數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),未來本地存儲數(shù)量將趨于穩(wěn)定,甚至可能出現(xiàn)下降。
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原文標(biāo)題:汽車主要六大類型芯片(國內(nèi)VS國外)!
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