當(dāng)一項顛覆性技術(shù)問世的時候,誰能搶占先機占領(lǐng)制高點,誰就擁有了霸權(quán)力量。
就在ChatGPT推動人工智能技術(shù)即將來到奇點的時候,美國出手將浪潮、 龍芯列入實體清單。這明顯是在壓制中國人工智能產(chǎn)業(yè)。
那本土企業(yè)如何破局,
Chiplet概念成了市場關(guān)注的焦點。
Chiplet到底有沒有這般魔力?今天咱們就來聊聊這個話題。
Chiplet是什么
Chiplet是一種全新的芯片設(shè)計理念為了便于理解,咱們先來看看目前的芯片是怎么設(shè)計出來的。
大家會經(jīng)常聽到SoC這樣一個芯片代名詞。它是把很多的功能模塊,比如CPU、存儲器、接口這些通通集成在一個芯片上,做成一個大芯片。
而Chiplet呢,與SoC反其道而行之,字面上翻譯叫做“芯?!?,可以理解為小芯片的意思。
在Chiplet設(shè)計理念下,是將原本SoC中的每個功能模塊都單獨拆出來,做成具有單獨功能的一個個小芯片單元。
之后,通過先進(jìn)封裝技術(shù),像搭積木一樣,把這些小芯片再集成為一個系統(tǒng)級芯片。
Chiplet、SoC、SiP區(qū)別
SoC(system on chip)叫做片上系統(tǒng)。是圍繞CPU,將各種功能模塊都集成在一顆芯片上的產(chǎn)物。
而Chiplet則不同,是先將各個功能模塊做成小芯片,之后再封裝到一起,組成系統(tǒng)級芯片。
表面上看,似乎只是制造工序的區(qū)別,其實Chiplet與SoC本質(zhì)的不同是“異構(gòu)異質(zhì)”。
異構(gòu)集成,指的是可以將不同工藝的芯片集成到一起。
在SoC中,由于是在一個芯片中進(jìn)行集成的,所以各個功能模塊必須采用同一工藝制程,要是14nm的都是14nm的,要是7nm的都得是7nm的。
而在Chiplet模式下,不同工藝的芯片可以湊到一起。比如CPU用7nm的,接口芯片用14nm的。這就是異構(gòu)的概念。
異質(zhì)集成,是指不同材料的芯片可以集成為一體。SoC肯定是辦不到的。而Chiplet模式下,可以將Si、GaN、InP等等不同材質(zhì)的小芯片集成到一起。
我們再來說說Chiplet與SiP的區(qū)別
SiP(system in package)指系統(tǒng)級封裝。通過將多種功能的芯片,包括處理器、存儲器、FPGA等功能芯片集成在一個封裝內(nèi),從而實現(xiàn)一個完整的系統(tǒng)。
在概念上來講,SiP與Chiplet很像。并且SiP同樣能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)異質(zhì)集成的。而它們兩者的區(qū)別在于,SiP是將不同芯片封裝在一個基板上,Chiplet則是封裝到芯片上。
因此,Chiplet還是屬于芯片,而SiP只能算作小系統(tǒng)。Chiplet能達(dá)到SoC的性能 而SiP則不一樣,因此Chiplet多用于高性能領(lǐng)域,SiP多用于小型化消費級產(chǎn)品。
Chiplet的存在價值
了解了Chiplet的概念,可能有人會說,相比SoC,Chiplet工序既繁瑣、又無法完全超越SoC的性能,這不是脫褲子放屁多此一舉嘛。
而Chiplet確實有它存在的意義,主要分如下這么幾點:
1. 提升良率: 在芯片制造過程中,一片晶圓有固定的缺陷率。遇到這些無法修復(fù)的壞點,只能把它剔除掉。
在同樣缺陷分布的情況,切割裸片的的尺寸越大,缺陷的影響率就越高。
SoC是在一整顆芯片上進(jìn)行集成的,所以單顆SoC芯片的尺寸會隨著集成規(guī)模的擴大而越來越大。
當(dāng)一顆芯片的尺寸達(dá)到400甚至600平方毫米時,芯片的良率就會變的很低。這個時候,采用Chiplet模式,將大芯片拆成一個個小芯片的制造成本就會有優(yōu)勢。
在這種現(xiàn)實情況下,Chiplet或許是一個必然趨勢。
芯粒復(fù)用:
在系統(tǒng)級芯片上,很多功能模塊都是標(biāo)準(zhǔn)化的。那么在Chiplet模式下,應(yīng)商就可以生產(chǎn)出很多標(biāo)準(zhǔn)化的芯粒,下游客戶直接購買芯粒進(jìn)行封裝就可以了。
這就相當(dāng)于芯粒的重復(fù)使用,無形中降低了開發(fā)難度,提升了效率。
此外,Chiplet模式具有異構(gòu)集成的特點。有時候一顆高性能芯片,只需要CPU滿足更高制程,其他芯片制程低一些沒關(guān)系。
在SoC中,所有功能模塊都得跟著最高制程走。而在Chiplet模式下就可以區(qū)別配置。
比如AMD在第三代銳龍(Ryzen)處理器上就沿用了第二代霄龍(EPYC)處理器的I/O芯片。
由于SoC上所有功能模塊需同步迭代,伴隨制程提高,芯片設(shè)計成本隨之大幅增長。
在工藝節(jié)點為 28nm 時,單顆芯片設(shè)計成本約為 0.41 億美元,而工藝節(jié)點為 7nm 時,設(shè)計成本快速提升至 2.22 億美元。
Chiplet模式下,芯??梢赃x擇性迭代,這種復(fù)用的結(jié)果會明顯節(jié)約設(shè)計成本、縮短研發(fā)周期。
落后制程彎道超車:
目前Chiplet具有兩個設(shè)計思路。一個是按照功能將不同模塊拆分,比如AMD的三代銳龍?zhí)幚砥鳌?
還有一種設(shè)計架構(gòu)是把具備完整功能的小芯片集合起來,目的是實現(xiàn)性能的增長。
比如蘋果的M1 Ultra芯片,就是堆疊了兩顆M1 Max芯片,從而獲得兩倍算力。 那么在第二種思路下,理論上可以通過Chiplet的堆疊,讓低端產(chǎn)品實現(xiàn)高端產(chǎn)品的性能。
目前美國對中國高端制程芯片的封鎖很嚴(yán)密,那我們就采用Chiplet技術(shù),拿14nm、28nm的芯片堆出7nm、5nm的效果。所以這也是Chiplet概念近期炒作的邏輯之一。
Chiplet與封裝技術(shù)
Chiplet只能說是一種芯片的設(shè)計理念,真的要把一個個芯粒拼裝在一起,關(guān)鍵得看封裝技術(shù)能不能跟得上。
2.5D和3D先進(jìn)封裝,是配合Chiplet的工藝手段。
2.5D封裝,是目前應(yīng)用于Chiplet模式的主流方案,整體技術(shù)相對比較成熟。
什么是2.5D封裝?說白了就是把一個個芯粒并列排布封裝在一起。
不同芯粒之間如何實現(xiàn)互聯(lián)互通,需要在下層PCB板與上層芯粒間,加入一片硅中介板(Silicon Interposer)。
硅中介板本身沒什么特別的,類似于一顆沒有功能的晶圓。但難點在于,要在Interposer內(nèi)部做很多硅通孔(TSV),起到電氣垂直互聯(lián)的作用。
這個工藝難度還是不小的。目前2.5D封裝代表技術(shù)有三種,分別是臺積電的CoWoS、英特爾的EMIB以及三星的I-Cube。
3D封裝相比2.5D能夠?qū)崿F(xiàn)更高密度的堆疊。相比2.5D,小芯片可以直接摞在一起,這就需要在小芯片內(nèi)直接制作硅通孔(TSV)。因此難度更大。
目前3D封裝技術(shù)還不是很成熟。比較完善的是應(yīng)用在DRAM領(lǐng)域,可以實現(xiàn)100多層的上下堆疊,但這都是同質(zhì)范疇的,異質(zhì)堆疊還沒那么快。
3D封裝技術(shù)目前主要有臺積電的SoIC、英特爾的Foveros、三星的X-Cube??吹?jīng)],還是這三家公司。它們的共同特點是都有晶圓制造能力,利用卡位優(yōu)勢,開發(fā)自己的先進(jìn)封裝技術(shù)。
當(dāng)然傳統(tǒng)封測廠同樣也沒閑著,在2.5D/3D封裝技術(shù)上都有布局。比如國內(nèi)通富微電、長電科技等等。
總的來說,Chiplet理想很豐滿,但需要依托封裝技術(shù)才能實現(xiàn)。
Chiplet與AIGC
這波AIGC的風(fēng)口為什么能把Chiplet概念帶起來?他們之間有兩個維度的關(guān)系。 第一點在前面文章中提到過,在美國技術(shù)封鎖的背景下,咱們有望通過Chiplet架構(gòu)去堆疊芯片的性能,支持算力基礎(chǔ)。屬于解決開脖子的邏輯。
而第二點呢,目前Chiplet模式下產(chǎn)出的芯片,只有在高性能領(lǐng)域才有切實的需求。這與人工智能需要的大算力芯片不謀而合。
前面也講到過,Chiplet概念的誕生,其實是為了解決SoC芯片越來越大、制程越來越高以后產(chǎn)生的弊端。比如良率下降、設(shè)計成本增加、研發(fā)周期更長等問題。
這里核心的矛盾點是后摩爾時代,SoC芯片再迭代下去,投入的成本與性能的增長越來越不成正比。
比如就拿芯片尺寸來說,200、300平方毫米以下的芯片,根本就不用做成Chiplet架構(gòu),SoC芯片是最優(yōu)解。
但當(dāng)芯片尺寸來到600、800平方毫米甚至更高的時候,也許一顆SoC芯片的性能是提高了1倍、2倍,但所投入的綜合成本將是5倍、10倍的增長。這個時候Chiplet模式的經(jīng)濟效益就凸顯出來了。
而這些大尺寸、高制程的芯片,一大應(yīng)用場景就是在數(shù)據(jù)中心、AI處理器上。
也就是說AIGC如果迎來爆發(fā)式增長,那么對于算力的需求會持續(xù)擴張,AI芯片再迭代下去,Chiplet模式將成為主流。最終帶動Chiplet產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)快速增長。
根據(jù)Omdia的預(yù)測,到2024年,Chiplet的全球市場空間會達(dá)到58億美元,到2035年,市場空間將增長到570億美元,年均增速超過30%。
大家不要覺得很夸張,根據(jù)WSTS數(shù)據(jù),2022年全球半導(dǎo)體市場規(guī)模為5735億美元。570億美元只是今天全市場的十分之一。
Chiplet模式下帶來的變化
IP核: IP是知識產(chǎn)權(quán)的意思。芯片領(lǐng)域中的IP核,可以理解為一種已經(jīng)設(shè)計好的電路模塊。
在半導(dǎo)體發(fā)展早期,沒有IP核這個概念,每設(shè)計一款芯片,電路都要重新設(shè)計。之后大家發(fā)現(xiàn),其實芯片中有很多功能都是相似的,那能不能把這些部分變成模塊化,以后再設(shè)計芯片時,直接拿過來用就可以了。這就是IP核存在的邏輯。
現(xiàn)在要設(shè)計一款SoC芯片,設(shè)計企業(yè)會從IP供應(yīng)商那里先購買一些IP核,再結(jié)合自研模塊,集成為一個SoC。
IP核就成為了芯片設(shè)計環(huán)節(jié)中的復(fù)用產(chǎn)品。好比你要設(shè)計一款汽車,輪轂的式樣直接用別人的就可以了。
而在Chiplet下,這種產(chǎn)業(yè)鏈模式會發(fā)生變化。核心在于傳統(tǒng)的IP核只停留在設(shè)計層面,可Chiplet中,IP核可以直接變成一顆顆芯粒,這就形成了硅片形態(tài)。
還是拿汽車舉例,Chiplet模式下,IP核不再是設(shè)計層面的輪轂式樣,而是變成了實實在在制造好的汽車輪轂。
在這樣的邏輯下,以前的IP供應(yīng)商可以把手中的各種IP制造成小芯片。
這樣一來,首先,IP供應(yīng)商的收入結(jié)構(gòu)變了,以前是IP授權(quán),現(xiàn)在是芯片銷售。由于捆綁了芯片制造環(huán)節(jié),收入規(guī)模會增加。
其次,IP供應(yīng)商的下游客戶將從芯片設(shè)計企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樾酒苯有枨蠓?。比如互?lián)網(wǎng)公司、手機、電腦制造商這些。那相當(dāng)于IP供應(yīng)商從tier2變成了tier1,等級進(jìn)階了。
OSAT: OSAT指的是外包封測廠。Chiplet對于封測有帶動作用。
其一,之前提到,Chiplet需要先進(jìn)封裝技術(shù)的支撐。先進(jìn)封裝工藝難度大,價值量自然更高,這有益于提升封測廠的盈利水平。
其二,Chiplet模式下,伴隨著產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的變化。未來很有可能,下游產(chǎn)品公司購買小芯片,之后直接找OSAT企業(yè)去集成芯片。對于OSAT廠相當(dāng)于拓展了優(yōu)質(zhì)客戶,同時提升了產(chǎn)業(yè)鏈的地位。
其三,把一顆大的SoC拆成幾個小的Chiplet,之前可能只測一個關(guān)鍵參數(shù),現(xiàn)在每個小芯片都要做測試。相當(dāng)于增加了封測廠的測試需求。
當(dāng)然,外包封測廠未來面臨著晶圓代工廠的競爭,畢竟人家掌握著核心制造環(huán)節(jié),再提供封裝服務(wù),是順理成章的。
EDA: EDA是芯片設(shè)計的輔助軟件。隨著芯片線寬不斷縮小,EDA的作用越來越突顯。 而傳統(tǒng)EDA的思路與Chiplet模式是有些矛盾的,缺乏對于芯片與封裝之間影響的考慮。導(dǎo)致芯片在2.5D、3D堆疊封裝后效率上不去。
所以針對Chiplet,EDA也應(yīng)該考慮新的架構(gòu)。這一變化對于國內(nèi)EDA企業(yè)去追趕海外龍頭是有所幫助的。就好比國內(nèi)車企在內(nèi)燃機時代玩不過海外巨頭,但電動車咱們是一個起跑線。
當(dāng)然這個比喻太夸張了,國內(nèi)EDA企業(yè)還有很多短板要補上,不可能說一個Chiplet時代就實現(xiàn)逆襲。
Chiplet負(fù)面思考
說了那么多關(guān)于Chiplet的好,我們也要去分析分析它的難點與短板在哪里。 首先要說的是關(guān)于性能這個話題,通過Chiplet方式堆疊芯片,是可以提高性能,但目前效率不高。
按照華為之前測試的結(jié)果,拿2個14nm芯片做堆疊,只能達(dá)到10nm芯片的性能。用5個14nm的芯片,才能接近7nm水平。
這就達(dá)不到1+1=2的程度,更別提什么要拿28nm芯片就能堆出7nm的性能,想都不要想。
這里面的問題與封裝工藝有關(guān),與EDA軟件有關(guān),總之傳輸速率、散熱、干擾這些問題沒法完美解決。
其次是效益問題。Chiplet要用到先進(jìn)封裝,雖然目前2.5D封裝技術(shù)已經(jīng)商業(yè)化了,但封裝成本還是很高的。
我們看上面這張圖,在14nm和5nm制程下,做了不同封裝工藝的成本對比。
在14nm上,2.5D封裝比SoC成本還是高的,沒有效益優(yōu)勢。只有到5nm水平,規(guī)?;?,2.5D封裝才比SoC有更低的成本。
所以按照目前的狀態(tài),Chiplet只能替代高制程、大尺寸的SoC芯片。應(yīng)用空間還是比較狹小的。
未來先進(jìn)封裝成本的下降決定著Chiplet的應(yīng)用范圍,但不可能達(dá)到全面替代SoC的程度。
還有就是接口標(biāo)準(zhǔn)的問題。目前Chiplet的發(fā)展比較初級,基本是自己搞自己的。而要想達(dá)到設(shè)想的終極狀態(tài),芯粒能像IP核一樣在市場流通,所有芯片的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)必須要統(tǒng)一起來。
目前英特爾建立了小芯片聯(lián)盟(UCIe),中國也開始制定小芯片接口技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。但中美關(guān)系或許是個羈絆,制約整個Chiplet產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
最后,還是要說說“卡脖子”這件事。如果漂亮國對咱們的技術(shù)封鎖只是小打小鬧,通過Chiplet或許我們在大算力芯片上不至于輸?shù)奶珣K。
而如果是全面打擊、晶圓制造、設(shè)備、材料、甚至EDA軟件每個環(huán)節(jié)都設(shè)置障礙,Chiplet根本沒法解決“卡脖子”問題。
對于Chiplet我們更多應(yīng)該關(guān)注的是它的產(chǎn)業(yè)趨勢,而不是把它炒作成“救命神器”。
相關(guān)企業(yè):
前面文章提到,Chiplet模式下,對于IP核企業(yè),以及封測企業(yè),尤其是具有先進(jìn)封裝技術(shù)的封測企業(yè)整體上是利好的。
先說IP核企業(yè)。目前A股比較純的公司有一家,叫芯原股份。它的業(yè)務(wù)收入可以總結(jié)為兩大塊。一個是幫下游產(chǎn)品客戶定制芯片,既可以設(shè)計、也可以找代工廠生產(chǎn)。另一塊業(yè)務(wù)就是IP授權(quán)。
公司通過不斷的并購,目前已經(jīng)是全球排名第七、國內(nèi)排名第一的IP授權(quán)服務(wù)商了。
公司主要的IP核集中在GPU、NPU、DSP、VPU這些領(lǐng)域,與AI芯片是比較貼合的。
在Chiplet領(lǐng)域,公司自然有布局,是國內(nèi)首批加入UCIe聯(lián)盟的企業(yè)之一。
總的來說,從業(yè)務(wù)純度、產(chǎn)品線貼合度、以及市場的稀缺程度來看,芯原股份是比較受益Chiplet概念的標(biāo)的。
下面再來說說封測企業(yè)。由于傳統(tǒng)封測技術(shù)壁壘不高,中國已經(jīng)承接了來自全球的封測業(yè)務(wù)。在全球排名靠前的企業(yè)包括長電、通富、華天這些。
由于這些龍頭企業(yè)的技術(shù)實力靠前,在先進(jìn)封裝技術(shù)上都或多或少有建樹,因此都算Chiplet利好標(biāo)的。
這里重點說下通富微電,因為它在Chiplet上預(yù)期更好一些。
通富微電2016年收購了AMD的封測業(yè)務(wù),從此就傍上了“大佬”,與AMD深度捆綁,承接了AMD大部分封測訂單。
而AMD算是Chiplet方案的開山鼻祖,2019年的銳龍2處理器,就使用了Chiplet架構(gòu)。也是因為Chiplet技術(shù)的加持,AMD把英特爾干的不行。
通富微電與AMD捆綁那么深,自然在先進(jìn)封裝技術(shù)上,走在了全球的前端。
目前公司已建成國內(nèi)頂級超大尺寸FCBGA研發(fā)平臺與2.5D/3D封裝平臺(VISionS)。并且已經(jīng)開始大規(guī)模生產(chǎn)Chiplet 產(chǎn)品了。
所以,在A股市場如果找先進(jìn)封裝企業(yè),不談股性,通富微電的基本面是最純粹的。
最后總結(jié)一下。Chiplet在需求端確實會受益AIGC的發(fā)展在供給端則要看先進(jìn)封裝技術(shù)的不斷突破。
有人可能會問,為什么GPU大佬英偉達(dá)還沒有使用Chiplet?可能因為它的產(chǎn)品附加值太高了,現(xiàn)在過的還很舒服。但當(dāng)英偉達(dá)準(zhǔn)備上chiplet的時候,chiplet的大勢或許就真的來了。
審核編輯:劉清
-
存儲器
+關(guān)注
關(guān)注
38文章
7492瀏覽量
163828 -
SoC芯片
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
612瀏覽量
34921 -
人工智能技術(shù)
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
216瀏覽量
10550 -
chiplet
+關(guān)注
關(guān)注
6文章
432瀏覽量
12593 -
ChatGPT
+關(guān)注
關(guān)注
29文章
1560瀏覽量
7664
原文標(biāo)題:芯片和chiplet的區(qū)別
文章出處:【微信號:Ithingedu,微信公眾號:安芯教育科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
評論