AI醫(yī)療才起步 AI在醫(yī)療領域作為幫手的角色會越來越重要

在AI醫(yī)療這條賽道上，既有BAT這樣的巨頭，也有鋒芒畢露的初創(chuàng)企業(yè)，譬如深睿醫(yī)療，這家成立于2017年的AI醫(yī)療創(chuàng)企，在短短的一年時間就獲得了三輪融資，累積金額達3億元。

醫(yī)療行業(yè)老兵的創(chuàng)業(yè)故事

喬昕在創(chuàng)辦深睿醫(yī)療之前，已經在醫(yī)療行業(yè)摸爬滾打了幾十年了，從北醫(yī)三院到西門子醫(yī)療，身處醫(yī)療第一線的他，也第一時間感知到了AI可能會給整個醫(yī)療產業(yè)帶來的變革。

大多時候，談及國內的AI醫(yī)療繞不開的一個話題便是IBM沃森，Watson起源于1997年IBM深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫。2014年初，IBM投資10億美元專門建立“WatsonGroup”。Watson在2015年4月成立了WatsonHealth部門，之后收購了大量醫(yī)療數據公司。

AI醫(yī)療才起步，說變革尚早

巧的是，在西門子醫(yī)療期間，喬昕在西門子醫(yī)療部負責的數據醫(yī)療相關工作，也和IBM沃森有著千絲萬縷的關系。彼時的喬昕在西門子醫(yī)療接觸了很多互聯(lián)網醫(yī)療、數字醫(yī)療的業(yè)務，后期再深入了解IBM沃森之后，喬昕覺得時候到了。

眾所周知，醫(yī)療行業(yè)非常注重長期的臨床實踐經驗，而醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上，單單一個醫(yī)學院學生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時間，種種因素導致了現(xiàn)在醫(yī)療資源不平衡、看病難等等問題。

“在AI出現(xiàn)之前，我們很多的醫(yī)療建設進程都非常緩慢，大家一直在為醫(yī)療場景尋求合適的技術，AI的出現(xiàn)是關鍵的拐點。大量的醫(yī)學知識需要人工智能來數字化、智能化。這是一項浩大的工程?！?/p>

喬昕認為醫(yī)療最為核心的兩個關鍵工作是診斷和治療，而當前以深度學習為代表的AI技術無疑為這兩個環(huán)節(jié)提供了新的解決之道。

喬昕決定自己創(chuàng)業(yè)之初，正好遇到了現(xiàn)在深睿醫(yī)療的董事長，百度聯(lián)合創(chuàng)始人之一的雷鳴，以及曾就職百度和高德，精通機器學習算法的現(xiàn)任深睿醫(yī)療CTO李一鳴，三人搭伙快速將深睿醫(yī)療帶入正軌。

深睿醫(yī)療創(chuàng)建之初，也和大多數AI醫(yī)療創(chuàng)企一樣，選擇從醫(yī)療影像診斷開始，一方面因為深睿醫(yī)療源自北大信息科學院人工智能創(chuàng)新中心，同時這也是喬昕在西門子醫(yī)療最得心應手的部分。但喬昕和團隊顯然并不滿足于此，所以公司成立不久他們就建立了深睿醫(yī)療研究院，而負責研究院的則是深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家、加州大學伯克利分校計算機博士、美國計算機協(xié)會杰出科學家、IEEEFellow俞益洲教授。

兩年布局，完成AI醫(yī)療產品的閉環(huán)

公司成立之初，喬昕選擇的AI醫(yī)療切入口是重大疾病的診斷，包括腫瘤、心腦血管疾病的早期篩查以及診斷。當時它們推出的第一款是Dr．Wise 肺結節(jié)人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)。

不過如今在深睿研究院的技術加持下，他們的AI醫(yī)療產品也已經發(fā)展到包括早期篩查、重大疾病的診斷、輔助決策以及治療后效果評估等在內的醫(yī)療診斷閉環(huán)。

用喬昕的話來說，“深睿醫(yī)療已經遠遠不只是在做醫(yī)療影像診斷單一領域。”而在AI醫(yī)療產品的定位方向上，除了重中之重的腫瘤和心腦血管疾病，深睿醫(yī)療也在涉獵像消化系統(tǒng)、神經系統(tǒng)，兒童生長發(fā)育、體外診斷、治療手術導航等等。

就在去年年底，深睿醫(yī)療發(fā)布了Dr．Wise AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、智能影像云Dr．Wise Cloud以及Dr．Wise 多模態(tài)科研平臺。這三個分屬不同應用層面的產品，構成了上文所提及的AI醫(yī)療產品的閉環(huán)。

據悉，目前深睿醫(yī)療在醫(yī)院落地最廣泛的四款產品分別是Dr．Wise 肺結節(jié)人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、乳腺鉬靶人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、腦卒中人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)和基于人工智能的兒童生長評估管理系統(tǒng)，這些也是他們人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)中的幾款王牌產品。

AI醫(yī)療才起步，說變革尚早

以肺結節(jié)篩查為例，在傳統(tǒng)的治療過程，對于肺結節(jié)良惡性的診斷一直是個難題，深睿醫(yī)療和各大醫(yī)院以及相關醫(yī)療機構合作，通過不斷的海量數據深度學習分析和醫(yī)生診斷反饋，已經可以顯著提高對肺結節(jié)良惡性判斷的準確率。

談及為什么當前深睿醫(yī)療會建立如此全面的產品線，喬昕對自家的技術信心十足，他強調，“我們這兩年和高校、科研機構一起做課題，投入最多的一塊就是科研，所以我們也有實力去駕馭這些產品。”

據了解，今年的CVPR（IEEE國際計算機視覺與模式識別會議）上，深睿醫(yī)療目前已經有8篇論文被收錄。

不過在喬昕看來，在醫(yī)療這個領域，AI的應用才剛剛開始?！半m然我們進入了很多領域，但醫(yī)學是個龐大的知識架構?！?/p>

AI醫(yī)療落地正進入磨合期

談及當前的AI醫(yī)療現(xiàn)狀，喬昕認為，“醫(yī)療這個行業(yè)非常傳統(tǒng)，離不開醫(yī)院和病人。所以它的商業(yè)模式并不能像技術一樣有很大的突破以及創(chuàng)新空間。無論如何，技術真正的服務患者才是最終價值，我們要看產品真正能帶來什么價值?！?/p>

喬昕在醫(yī)療行業(yè)待了幾十年，他對AI醫(yī)療的發(fā)展保持著清醒的認識：醫(yī)學是個注重實踐的學科，當前的技術可以滿足一些需求，但還有更多的工作需要一步步完成。醫(yī)療領域的數據量不大，相應地又對訓練的算法要求非常高，需要專業(yè)的人做數據標注、訓練集。這些都是需要持續(xù)探索的。

AI醫(yī)療才起步，說變革尚早

對于像深睿醫(yī)療這樣的創(chuàng)企來說，現(xiàn)階段的發(fā)展有兩個方向，一方面需要不斷地研究前沿技術，例如基于小樣本的無監(jiān)督式學習，另一方面就是技術應用的進一步落地，真正服務醫(yī)生以及患者。

另外，很多人或許會問如果AI有一天替代醫(yī)生要怎么辦？其實這個問題更像一個悖論，醫(yī)學極其重視臨床實踐，很多時候醫(yī)生的經驗比單純數據推理結果更為準確，只能說AI在醫(yī)療領域作為幫手的角色會越來越重要。

喬昕對于未來的AI醫(yī)療發(fā)展有著自己的雄心壯志，但也有不少隱憂，他認為產業(yè)的當務之急是腳踏實地的把專家的知識、傳統(tǒng)的經驗知識數字化和智能化。

“現(xiàn)在才是起步，遠遠沒有到醫(yī)療行業(yè)可以出現(xiàn)變革的階段。馬拉松比賽的發(fā)令槍才打響，正有好幾千人從起跑線上涌出來?！?/p>

路漫漫其修遠兮，AI醫(yī)療這座高峰我們才到山底，仍然需要更多專業(yè)的醫(yī)療學者、技術人才進入到這個行業(yè)。