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用ARM和FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案

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可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別

我們可以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,使之適配微控制的內(nèi)存和計(jì)算限制范圍,并且不會(huì)影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞識(shí)別的潛力。關(guān)鍵詞識(shí)別
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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:37:27

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:38:52

基于三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法解析

本文介紹了基于三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法,提出了基于FPGA的實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證方案,詳細(xì)討論了實(shí)現(xiàn)該壓縮網(wǎng)絡(luò)組成的重要模塊MAC電路的流水線(xiàn)設(shè)計(jì)。
2021-05-06 07:01:59

基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

FPGA 上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類(lèi)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)似的其他問(wèn)題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對(duì)在 FPGA 上實(shí)現(xiàn) CNN 做一個(gè)可行性研究
2019-06-19 07:24:41

如何使用Keras框架搭建一個(gè)小型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知

本文介紹了如何使用Keras框架,搭建一個(gè)小型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-多層感知,并通過(guò)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算訓(xùn)練,最好將訓(xùn)練得到的模型提取出參數(shù),放在51單片機(jī)上進(jìn)行運(yùn)行。
2021-11-22 07:00:41

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42

如何利用SoPC實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制

不確定因素影響,并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)?,F(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA的出現(xiàn),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的硬件實(shí)現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11

如何用ARMFPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案?

某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿(mǎn)足要求。
2021-05-21 06:35:27

如何移植一個(gè)CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA中?

訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上,通常需要開(kāi)發(fā)人員既要懂軟件又要懂?dāng)?shù)字電路設(shè)計(jì),是個(gè)不容易的事。好在FPGA廠(chǎng)商為我們提供了許多工具和IP,我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03

如何設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

(Digital Signal Processor)相比,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(Field Programma-ble Gate Array,FPGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)上更具優(yōu)勢(shì)。DSP處理器處理時(shí)采用指令順序執(zhí)行
2019-08-08 06:11:30

應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理

,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理擬合性好,出水COD和TN達(dá)到預(yù)期的模擬精度。關(guān)鍵詞:污水生物處理;徑向基函數(shù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);最近鄰聚類(lèi)算法[hide][/hide]
2009-08-08 09:56:00

怎么解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題

本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì),并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問(wèn)題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。
2021-05-06 07:22:07

怎么設(shè)計(jì)ARM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器通信方案?

FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿(mǎn)足要求。
2019-09-20 06:15:20

有提供編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎?

有提供編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46

求利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序

誰(shuí)有利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序啊(我的版本是8.6的 )
2012-11-26 14:54:59

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流??!
2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過(guò)程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)控制方法可以嗎?有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題

求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題: 一組車(chē)重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車(chē)重的最終數(shù)值(一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過(guò)均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過(guò)程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44

簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA上的實(shí)現(xiàn)誰(shuí)會(huì)?

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類(lèi)功能,有報(bào)酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14

請(qǐng)問(wèn)一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用arm核呢

請(qǐng)問(wèn)一下fpga加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要用arm核呢?其他的不行嗎
2022-07-25 14:37:58

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

視覺(jué)任務(wù)中,并取得了巨大成功。然而,由于存儲(chǔ)空間和功耗的限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在嵌入式設(shè)備上的存儲(chǔ)與計(jì)算仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。前面幾篇介紹了如何在嵌入式AI芯片上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):【嵌入式AI開(kāi)發(fā)】篇五|實(shí)戰(zhàn)篇一:STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之pytorch搭建指紋識(shí)別模型.onnx...
2021-12-14 07:35:25

針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎

專(zhuān)門(mén)針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL,不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器

隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速芯片,該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13

基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究

基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究 引 言    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類(lèi)似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了
2009-11-17 17:17:201119

基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究

基于FPGA的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法的研究 引言   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一種類(lèi)似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線(xiàn)
2009-11-21 16:25:244633

基于ARM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的存儲(chǔ)體的數(shù)據(jù)交換的通信方案

首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和算法以及FPGA的實(shí)現(xiàn),并通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析設(shè)計(jì)了FPGA端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。然后分析了ARM端和FPGA端各自的功能,在此基礎(chǔ)上把兩者結(jié)合在一起,設(shè)計(jì)了一種利用ARM的ZDMA方式相互通信方案
2017-11-17 14:56:251457

如何使用numpy搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)方法和程序概述

內(nèi)容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學(xué)習(xí)路線(xiàn),在利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,先嘗試?yán)胣umpy手動(dòng)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以期對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積機(jī)制、前向傳播和反向傳播的原理和過(guò)程有更深刻的理解。
2018-10-20 10:55:555799

如何使用Numpy搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

很多同學(xué)入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)之后,直接用TensorFlow調(diào)包實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在機(jī)理知之甚少。
2019-05-18 11:02:493348

英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器正式發(fā)布

英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)和下一代英特爾Movidius Myriad視覺(jué)處理單元(VPU)。
2019-11-26 16:54:163552

基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)

基于FPGA的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)說(shuō)明。
2021-04-28 11:24:2325

基于FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)方法

基于FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)方法說(shuō)明。
2021-06-01 09:35:1637

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來(lái)處理什么

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來(lái)處理什么 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)是一種在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相較于傳統(tǒng)
2023-08-21 16:41:453485

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種深度學(xué)習(xí)算法。它已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等各種領(lǐng)域的主流算法,具有很大的應(yīng)用前景。本篇文章將詳細(xì)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建過(guò)程,為讀者提供一份
2023-08-21 17:11:49543

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