資料介紹
從信號(hào)去噪的角度對(duì)小波變換作了分析,并且對(duì)用非線性小波從噪聲中提取有用信號(hào)的算法作了對(duì)比研究,給出了幾種方法的綜合方法——變閾值消噪方法,以得到更好的消噪效果。應(yīng)用對(duì)微弱檢測(cè)信號(hào)的仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了變閾值消噪算法的優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞:小波消噪; 微弱信號(hào)檢測(cè); 變閾值消噪
小波變換作為一種優(yōu)越的信號(hào)表示方法,已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于工程領(lǐng)域,其中在信號(hào)去噪中的應(yīng)用始終是一個(gè)熱門話題。在工程測(cè)試領(lǐng)域中,經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè),由于受到環(huán)境及系統(tǒng)其它部件的影響,檢測(cè)信號(hào)往往會(huì)帶有噪聲。為了得到真實(shí)信號(hào),需要對(duì)信號(hào)消噪。
文獻(xiàn)[1]提出基于信號(hào)奇異性的去噪方法,主要是利用信號(hào)與噪聲在小波變換下呈現(xiàn)出的不同變化趨勢(shì),提取信號(hào)的變換模極大值對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),從而達(dá)到去噪的目的。更多的去噪方法是在對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換后通過選擇門限,從而進(jìn)行閾值處理的。
小波變換提供了一種新的信號(hào)處理的分析手段,在時(shí)域、頻域均具有良好的局域化特性,彌補(bǔ)了DCT變換的不足,在分析暫態(tài)和非平穩(wěn)信號(hào)方面具有獨(dú)特的優(yōu)越性[2]。本文從信號(hào)去噪的角度對(duì)小波變換作了分析,并且對(duì)用非線性小波從噪聲中提取有用信號(hào)的算法作了研究,給出了變閾值的消噪方法,應(yīng)用對(duì)微弱檢測(cè)信號(hào)的仿真試驗(yàn)給出了消噪的結(jié)果。
關(guān)鍵詞:小波消噪; 微弱信號(hào)檢測(cè); 變閾值消噪
小波變換作為一種優(yōu)越的信號(hào)表示方法,已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于工程領(lǐng)域,其中在信號(hào)去噪中的應(yīng)用始終是一個(gè)熱門話題。在工程測(cè)試領(lǐng)域中,經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)微弱信號(hào)的檢測(cè),由于受到環(huán)境及系統(tǒng)其它部件的影響,檢測(cè)信號(hào)往往會(huì)帶有噪聲。為了得到真實(shí)信號(hào),需要對(duì)信號(hào)消噪。
文獻(xiàn)[1]提出基于信號(hào)奇異性的去噪方法,主要是利用信號(hào)與噪聲在小波變換下呈現(xiàn)出的不同變化趨勢(shì),提取信號(hào)的變換模極大值對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),從而達(dá)到去噪的目的。更多的去噪方法是在對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換后通過選擇門限,從而進(jìn)行閾值處理的。
小波變換提供了一種新的信號(hào)處理的分析手段,在時(shí)域、頻域均具有良好的局域化特性,彌補(bǔ)了DCT變換的不足,在分析暫態(tài)和非平穩(wěn)信號(hào)方面具有獨(dú)特的優(yōu)越性[2]。本文從信號(hào)去噪的角度對(duì)小波變換作了分析,并且對(duì)用非線性小波從噪聲中提取有用信號(hào)的算法作了研究,給出了變閾值的消噪方法,應(yīng)用對(duì)微弱檢測(cè)信號(hào)的仿真試驗(yàn)給出了消噪的結(jié)果。
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