資料介紹
傾角傳感器在實際工作過程中會受到各種類型的噪聲干擾,由于這些干擾的類型和出現(xiàn)時間不同,使得傳統(tǒng)的消噪方法很難在徹底去除噪聲的同時避免對有用信號造成損傷。為了解決這一難題,我們利用時頻重排算法在時頻域?qū)鞲衅餍盘栠M行消噪。通過重新排列信號的時頻譜,重排算法可以得到信號的瞬時頻率,從而可以在時頻域?qū)⒃肼暫陀杏眯盘枀^(qū)分開來。與頻率域和傳統(tǒng)時頻消噪方法相比,由于重排算法的時頻分辨率更高,因此可以更準確的定位噪聲出現(xiàn)的時間和頻率范圍,從而避免消噪時可能造成的信號損失。仿真和實際傳感器資料的結(jié)果都表明,基于重排算法的時頻消噪方法能夠取得更高的信號信噪比。
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