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優(yōu)選CO 和H2氣體敏感的半導體氣體傳感器組成陣列,建立實時數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),結合BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別技術,實現(xiàn)了混合氣體組分的定量分析。討論了不同響應時間下的陣列輸出值、不同的數(shù)據(jù)預處理算法及不同的神經(jīng)網(wǎng)絡結構等主要影響因素對網(wǎng)絡輸出結果的影響。結果表明,采用RRD 預處理算法對3min 響應時間下的陣列輸出值進行處理,再輸入到有12 個隱層神經(jīng)元數(shù)的3 層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,預測的效果最好。該處理模式能較準確地完成CO 和H2 混合氣體組分的定量分析。
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