一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則個(gè)性化推薦方法_饒泓

一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則個(gè)性化推薦方法_饒泓
引言 隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛發(fā)展與應(yīng)用,人們時(shí)刻面臨著信息過載 的威脅,這刺激了人們對推薦信息的需求,推薦系統(tǒng)就是在這種 情況下應(yīng)運(yùn)而生的。推薦系統(tǒng)利用特殊的信息過濾技術(shù),將不同 的內(nèi)容(如音樂、圖書、商品等)推薦給可能感興趣的用戶。在電 子商務(wù)中,隨著商品數(shù)量的不斷擴(kuò)大,大量的商品信息使得顧客 不能快速地找到自己所需的商品, 將商品推薦技術(shù)應(yīng)用到電子 商務(wù)系統(tǒng)中, 可以幫助顧客從海量商品信息中快速找到所需的 信息,同時(shí)提高了電子商務(wù)網(wǎng)站的銷售能力。 目前存在許多個(gè)性化推薦系統(tǒng), 其使用的關(guān)鍵技術(shù)主要有 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、聚類分析技術(shù)等。其中關(guān)聯(lián)規(guī)則方法是實(shí)現(xiàn)個(gè) 性化推薦的主要方法之一。傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦方法中,推薦系 統(tǒng)從歷史銷售數(shù)據(jù)庫中找出商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則, 據(jù)此建立規(guī) 則庫,為后來的個(gè)性化商品推薦提供依據(jù)。這種傳統(tǒng)方法存在如 下缺點(diǎn):規(guī)則庫的規(guī)模可能非常有限;或者規(guī)則庫雖然較大,但是 關(guān)聯(lián)規(guī)則涉及的商品數(shù)量可能只占商品總數(shù)的一小部分。 本文提出了一種改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則個(gè)性化推薦方法。其基本 思想是:為每種商品標(biāo)注屬性,分析商品銷售的歷史數(shù)據(jù)得到屬 性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則并建立規(guī)則庫。利用商品屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,根 據(jù)顧客的歷史購物記錄和本次消費(fèi)的已購買商品清單, 設(shè)計(jì)算 法計(jì)算每種商品的推薦價(jià)值, 并將推薦價(jià)值最高的若干商品推 薦給顧客。 1 基本概念 關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)非常重要