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為解決飛行動作識別規(guī)則的自動提取問題，提出一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的飛行動作規(guī)則提取方法。在對關(guān)鍵飛行參數(shù)特征量進(jìn)行符號化的基礎(chǔ)上，利用基于改進(jìn)的動態(tài)慣性權(quán)重策略的離散二進(jìn)制粒子群算法對符號化的各飛行參數(shù)特征量進(jìn)行組合尋優(yōu)，以找到能夠完全表達(dá)飛行動作的識別規(guī)則。仿真實(shí)驗(yàn)表明，應(yīng)用該方法得到的飛行動作識別規(guī)則簡潔、有效，在實(shí)踐中有良好的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法；慣性權(quán)重；飛行動作識別；規(guī)則提取
關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法；慣性權(quán)重；飛行動作識別；規(guī)則提取
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