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隨著網(wǎng)上購物逐漸發(fā)展，在無法接觸到實(shí)體商品的情況下，商品描述顯得尤為重要。傳統(tǒng)人工撰寫的商品描述語對(duì)所有用戶展示相同的商品信息，但沒有考慮到不同用戶所關(guān)注的不同屬性，并且人工撰寫的效率無法與產(chǎn)品增長(zhǎng)速度相匹配，因此如何自動(dòng)生成個(gè)性化產(chǎn)品描述成為前沿研究問題。主要研究個(gè)性化商品描述內(nèi)容生成，考慮用戶的個(gè)性化特征，對(duì)每個(gè)用戶生成對(duì)應(yīng)其興趣點(diǎn)的商品描述文本。因?yàn)閭€(gè)性化商品描述數(shù)據(jù)集的缺失，提出 Crowddepict方法，通過豆瓣、京東等公開數(shù)據(jù)源獲取商品描述相關(guān)語料處理，利用商品評(píng)論等數(shù)據(jù)，生成商品個(gè)性化描述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提岀的個(gè)性化商品描述模型可根據(jù)用戶偏好自動(dòng)生成個(gè)性化的商品描述，內(nèi)容覆蓋用戶興趣與產(chǎn)品特點(diǎn)，文本表達(dá)流暢。
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